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1.
谈谈概率的教学 总被引：1，自引：0，他引：1
一、关于概率的两种定义中学数学课本里 ,介绍了概率的两种定义 ,一个是统计定义 ,另一个是古典定义 .所谓统计定义是指 :在大量重复进行同一试验时 ,事件Ａ发生的频率 ｍｎ 总是接近于某一个常数 ,在它附近摆动 .就把这个常数叫做事件Ａ的概率 .所谓古典定义是指 :在一次试验中 ,连同可能出现的每一个结果称为一个基本事件 .如果一次试验由ｎ个基本事件组成 ,并且所有结果出现的可能性都相等 ,那么每一个基本事件的概率都是 1ｎ.如果某个事件Ａ包含的结果有ｍ个 ,那么事件Ａ的概率Ｐ(Ａ) =ｍｎ.两种定义 ,在认识论上 ,是两个对立的观点 .依… 相似文献
2.
最优古典概率空间的涵义有两个方面:一是(Ω,F,P)为一古典概率空间(Ω是由随机实验E决定的样本空间,F是Ω中的σ-代数,P是F上的古典概率);二是针对欲求概率的事件A来讲,Ω是包含A的最小的样本空间.换言之,若有Ω'也是由E决定的包含A的样本空间,则必有Ω( )Ω'.对于欲求概率的事件A,如何构造最优古典概率空间是解题的关键. 相似文献
3.
复杂事件的表示方法——包含法 总被引：1，自引：1，他引：0
用简单事件表示复杂事件,进而使用概率公式求解,这是概率论中求解事件概率的一种基本方法.通过在教学中的事例对表示复杂事件的包含法给出了详细的阐述. 相似文献
4.
首先探索由"相容"事件构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式"直接"计算的问题,推论1给出了一种重要的解决途径.另外,至于n维概率空间中复杂事件概率如何用全概率公式计算,推论2给出了其一般化的结果. 相似文献
5.
倪敬标 《中学生数理化(高中版)》2009,(1):21-23
在事件A发生的条件下求事件B发生的概率,此时事件A的发生会影响事件B的发生,在计算概率时要考虑事件A的影响,这就是条件概率．它是一种比较难于理解的概率模型,其定义与特点如下． 相似文献
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条件概率是概率论中的一个重要内容,在事件与事件的关系中扮演着重要的角色,基于条件概率与两个事件都发生的概率概念之间的异同,进而阐述了计算条件概率时常用的一些方法以及技巧,以加深学生对条件概率的理解. 相似文献
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庄刘 《绵阳师范学院学报》2011,30(8)
通过概率为0的事件和不可能事件、概率为1的事件和必然事件的关系,分析说明了在实际应用中,由于不能正确理解概率为0的事件不一定是不可能事件与概率为1的事件不一定是必然事件的含义,容易导致在判断两个事件是否具有包含关系时形成一个误区:事件A与B乘积的概率等于A的概率与A包含于B等价,并举例说明了此结论错误的原因。 相似文献
10.
王荣 《天津职业院校联合学报》2004,6(5):18-20
求事件发生的概率时,首先按事件先后发生的顺序画出概率树图,在概率树图上注明各个事件发生的概率,然后沿事件的终点重返始点,再利用概率的乘法公式和概率的可加性,即可求得事件发生的概率. 相似文献
11.
李元东 《绵阳师范学院学报》2008,27(8)
条件概率是“概率论与数理统计”中重要而又基本的概念之一．归纳了条件概率的计算方法,给出了缩减样本空间计算条件概率的分析思路和计算方法,这些分析思路和计算方法,有利于学生掌握．对条件概率的教学、理解和应用有一定的指导意义． 相似文献
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13.
万小龙 《华中科技大学学报(社会科学版)》2004,18(3):16-20
范·弗拉森在细致分析量子概率的条件性特征的基础上,批判地吸收了莱辛巴赫的严格频率解释和波普尔的倾向性解释中的合理成分,提出符合一般概率理论的模态频率解释。 相似文献
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崔小兵 《南阳师范学院学报》2010,9(9):22-24
介绍了概率论中离散型、连续型和条件期望型的Jensen不等式,利用凸函数的性质、期望和条件期望的性质来证明;并应用于证明和式不等式、最小风险估计和条件期望收敛等一些问题. 相似文献
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经典概率包括频率解释、逻辑解释和置信度解释,三种解释的重要特征之一是概率的知识性和单次随机事件的因果性。重点介绍概率的逻辑解释和置信度解释,并在原有概念的基础上进行了剖析并举例进行分析,是对传统概率论结构和内容的丰富与发展。 相似文献
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Tim Erickson 《Teaching Statistics》2017,39(1):30-35
Understanding a Bayesian perspective demands comfort with conditional probability and with probabilities that appear to change as we acquire additional information. This paper suggests a simple context in conditional probability that helps develop the understanding students would need for a successful introduction to Bayesian reasoning. 相似文献
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An alternative teaching method of conditional probabilities and Bayes' rule: an application of the truth table 
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下载免费PDF全文 This paper presents a comparison of three approaches to the teaching of probability to demonstrate how the truth table of elementary mathematical logic can be used to teach the calculations of conditional probabilities. Students are typically introduced to the topic of conditional probabilities—especially the ones that involve Bayes' rule—with the help of such traditional approaches as formula use or conversion to natural frequencies. The truth table approach is an alternative method for explaining the concept and calculation procedure of conditional probability and Bayes' rule. 相似文献
20.
Jorge López Puga 《Teaching Statistics》2014,36(3):76-78
The aprioristic (classical, naïve and symmetric) and frequentist interpretations of probability are commonly known. Bayesian or subjective interpretation of probability is receiving increasing attention. This paper describes an activity to help students differentiate between the three types of probability interpretations. 相似文献