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基于DEA的Malmquist指数模型,测算和分析2000—2010年镇江工业TFP的动态演变、结构因素和行业差距。研究结论表明:镇江工业TFP整体呈持续增长态势,技术进步是其增长的内在源动力,技术效率作用不明显;11个支柱行业的TFP均有一定程度的提高,而技术效率变化存在明显差距;11个支柱行业按其增长特征划分为差异显著的四种增长类型。 相似文献
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北京高技术产业高投入的资源转化效率及全要素生产率来源是发展中亟待回答的问题。基于因子分析与DEA模型的二步法实证研究1996—2010年间北京高技术产业的技术效率,其中基于文献研究和因子分析降维建立指标,基于DEA的Malmquist和C2R模型进行测算,结果表明二步法的可行性。在全国各地区的样本中,北京自1999年一直为DEA有效,15年间平均增长0.2%,全要素生产率的主要来源是技术进步;并对东部无效率的地区进行原因分析,以及提出提升北京高技术产业技术效率的建议。 相似文献
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以2005年至2009年陶瓷行业上市公司为样本,采用生产效率理论中的DEA-M指数方法测度技术效率和技术进步,发现陶瓷行业生产效率变动主要源于技术效率变化。在此基础上,本文基于面板数据随机效应模型,并引入相关控制变量的前提下,分别检验了企业价值与技术效率、技术进步之间的关联关系。结果表明,虽然二者对企业价值都存在显著、稳定的正向影响力,但技术进步作用有限。另外,检验结果也说明企业内部运营、内部治理结构与企业价值的关联作用并不明显。 相似文献
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互联网正在重塑传统产业,推动信息技术与传统产业的全面融合,其对工业企业创新效率有何影响?影响路径又是什么？本文基于2008年—2016年中国省级面板数据,运用面板模型和中介效应模型实证检验互联网对省际工业企业创新效率的影响及路径。实证结果表明：互联网对省际工业企业创新效率（全要素创新效率、技术效率、技术进步）有显著提升作用、创新开放广度具有全部中介效应、创新开放深度具有部分中介效应;互联网主要依靠技术进步提升东部工业企业全要素创新效率,主要依靠技术效率提升中西部工业企业全要素创新效率。并且,创新开放广度、创新开放深度的中介效应在东部和中西部地区表现出明显的区域差异性。 相似文献
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创新驱动、绿色发展与我国工业经济的转型效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用DEA-RAM模型,构建了包含环境效率、经济效率及创新效率的工业经济转型效率的测算模型,根据此模型能够测算出我国总体及不同省份的绿色创新效率。研究结果表明:我国工业的绿色创新转型效率变化呈现阶段性的特征,自2009年后,我国工业总体绿色创新转型效率有较大提升,绿色效率是推动其变动的关键性因素,其次是创新效率;各个省份工业绿色创新转型效率呈现不均衡的发展趋势,中东部地区的工业绿色创新转型效率变动趋势明显,而西部地区工业绿色创新转型效率提升速度缓慢。 相似文献
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入世以来,我国的汽车产业得到迅速成长.但是我国的汽车产业到底是简单的规模扩张复制还是全要素生产率的提升受到质疑.本文基于非参数Malquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和技术效率变化两个部分,运用该方法测算了中国汽车工业入世以来整体生产率的变动趋势,并进一步探讨了汽车工业各子行业全要素生产率的增长特征.结果显示:入世以来,中国汽车工业的TFP是由技术进步和技术效率两个因素共同推动的,但技术效率的影响相对有限,而技术进步的推动作用日益明显.同时,子行业中差异明显,汽车业和汽车摩托车配件的全要素生产率较高,且都是由技术进步推动;车用发动机业的全要素生产率相对较低,且逐年下降趋势明显;改装汽车业的技术含量不高,更多的是依赖于规模效应的发挥;摩托车业的产业地位导致其TFP、技术进步和规模效率都呈下降趋势. 相似文献
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FDI对中国制造业技术溢出的渠道研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Malmquist指数方法测算我国制造业全要素生产率(TFP),并将其分解成技术进步指标与技术效率指标,利用脉冲反应函数和Geweke分解检验分别动态模拟FDI对技术进步与技术效率两种渠道的影响程度,以及FDI与两者的因果关系,研究表明:FDI对制造业生产率的溢出机制主要是通过对技术效率的提升表征出来的,对技术进步的促进作用并不明显。 相似文献
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中国近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率 总被引：8，自引：4，他引：4
水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,其核心是提高水资源利用效率。本文使用2003年-2009年中国30个省区的面板数据,选取基于投入导向的DEA模型,测算出各省全要素水资源利用效率,通过Ma-lmquist指数测算出技术效率、技术进步和全要素生产率,再将面板数据分区域对技术效率和技术进步对水资源利用效率的影响进行分析。研究结果表明:我国近年来水资源利用效率变化的分界点出现在2007年,东部、中部和西部地区的水资源利用效率依次递减;技术进步和技术效率的增长都可导致水资源利用效率的改善,但技术进步由于回弹效应使得影响值较小;技术进步对中部地区水资源利用效率提高最为明显,而对西部地区效果较差。 相似文献
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基于2012—2016年教育部直属高校协同创新数据,运用超效率DEA模型测度高校协同创新效率和资源冗余程度,并借助非参数统计方法对效率进行分析。研究发现,样本高校中有16.9%的高校在分析期内保持持续的协同创新高效率,有28.8%的样本高校其协同创新活动在分析期内持续表现为无效状态;高校协同创新平均效率在分析期内的变化在统计上不显著;样本高校协同创新效率表现为10类不同的分布状况;仅有4所高校的经费和人力投入冗余率均较小,超过50%的样本高校在经费与人力投入冗余率上相当,其余高校则在经费和人力冗余率指标上差异显著。 相似文献
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本文以2000-2006年间纺织服装纤维制品这一竞争性行业内上市公司为样本,对企业技术效率与盈利性的相关性进行了两阶段式实证分析。首先,运用SFA和DEA两种模型分别测算和比较了中日两国纺织服装纤维制品上市公司的技术效率状态。其次,就中日企业两个样本分别运用面板数据模型检验了企业技术效率、企业规模、资本结构与股权结构等因素对企业盈利性的影响。结果表明,无论基于何种评价模型,企业技术效率与盈利性之间均有显著、稳定和重要的正相关性。 相似文献
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运用SFA方法对2011年中国内地各省区市工业企业技术效率进行测评,结果表明,全国东、中、西部技术效率大体呈现"梯度下降"趋势,RD活动企业和人员与新产品产值呈现正的弹性,科技经费支出与之呈现负的弹性,亟待改进和提高科技经费利用方式和效率。对典型上市企业技术效率在考虑技术非效率和不考虑技术非效率影响条件下分别建模后发现,不考虑技术非效率影响模型更适合研究,进而采用DEA-Malmquist模型对2010—2012年陕西省主要上市企业面板数据进行技术效率和Malmquist指数测算。研究表明,企业的技术竞争力主要取决于技术效率,其全要素生产率变化主要依赖于技术效率变化;为增强企业内生发展动力,外部的政策支持必不可少,但强化对自主知识产权核心技术的掌握是企业技术竞争力提升的关键;针对军工企业的技术优势与民用市场的需求缺口之间的矛盾,需要破除军民两用科技成果市场化的机制壁垒。 相似文献
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以2001-2008年中国30个省级区域大中型工业企业面板数据为样本,利用非参数Malmquist指数方法实证测评了30个区域大中型工业企业在2001-2008年间技术创新效率的动态变化,考察了大中型工业企业省际技术创新效率的变化来源与差异。主要结论有:2001-2008年间,中国大中型工业企业技术创新效率出现了一定的下滑,主要原因是技术效率的下降,并且技术效率的恶化是纯技术效率和规模效率共同下降的结果;大中型工业企业技术创新效率的增长机制存在一定程度上的不稳定,其技术创新效率变化指数具有明显的波动特征。 相似文献
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《软科学》2019,(11):16-21
以辽宁省375家参与产学研协同创新的企业为样本,利用Hansen门槛模型,在测算人力资本投入门槛的基础上,实证分析R&D投入对产学研协同创新的影响。结果表明:R&D投入与产学研协同创新绩效存在非线性关系;R&D投入能促进产学研协同创新,但其促进作用大小受两个人力资本投入门槛的影响而呈现"阶梯型",过高或过低的人力资本投入都不利于R&D投入发挥作用;只有不到一半的企业人力资本投入处于使R&D投入高效率的最优区间;企业规模、开放程度和设备投入等因素对产学研协同创新的作用都受到人力资本投入门槛的影响;各个行业在跨越自身的人力资本投入门槛后,R&D投入的效率都显著增大。 相似文献
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绿色创新是缓解当前资源环境压力,实现中国工业高质量发展的重要途径。本文基于区域技术异质性与创新投入共享关联特征,构建共同前沿-共享投入关联型两阶段DEA模型以测算2008—2017年中国省际工业企业绿色创新两阶段效率及整体效率。运用“技术落差比率”指标衡量东部、中部与西部地区企业之间的技术差距,并对创新无效率值进行分解以挖掘效率损失根源,定位各地区企业效率提升的关键环节与重点策略。研究结果表明：①共同前沿下中国工业企业绿色研发效率、成果转化效率和整体效率均值分别为0.774、0.831和0.647,共同前沿下各效率值均未超过群组前沿下效率值;考察期内全国及三大地区绿色创新两阶段效率并未有明显改善,呈稳中略降趋势。②三大地区间企业绿色研发与成果转化的技术落差比率差异均显著,绿色研发阶段东-中地区企业间技术差距徘徊于0.2左右,而成果转化阶段东-西地区企业间技术差距最为明显,并呈不断扩大趋势。③东部地区企业绿色创新两阶段效率损失主要源自区域内企业自身管理不当,而中西部地区企业则因技术差距无效和管理无效均造成效率损失,且由区域技术落后引起的效率损失占比超过50%。 相似文献
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采用DEA模型的Malmquist指数法,测算了我国区域大中型工业企业的研发创新全要素生产率及其分解的技术效率和技术进步,分析了研发创新全要素生产率增长的时序演进及地区差异的基本特征,并运用面板数据模型对技术来源的四种渠道与研发创新全要素生产率增长的关系进行了检验.研究结果表明:2001-2010年间,中国大中型工业企业研发创新全要素生产率出现了一定的增长,主要动力为技术进步;企业的自主研发活动、国外技术引进及外商直接投资企业研发活动对研发创新全要素生产率有着显著的促进作用,而国内技术购买的促进作用并不显著;相比较而言,国外技术引进对研发创新全要素生产率的贡献最大. 相似文献