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基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,用户隐私保护问题已成为大数据时代图书馆的研究热点,用户数据隐私保护的意义显得尤为重要。本文介绍了大数据时代图书馆用户隐私保护问题的研究背景,提出了一种基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略,从隐私政策、隐私保护技术、数据可用性分析和图书馆监管4个重要方面,对图书馆用户的隐私保护问题进行了分析与总结。 相似文献
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针对大数据环境下用户信息隐私泄露问题,论文首先分析当前用户信息隐私保护的现状与趋势,并指出当前用户信息隐私保护存在的问题;然后通过典型案例、统计分析和系统分析等手段,研究大数据环境下用户信息隐私泄露的发生机制和成因;最后聚焦用户信息隐私泄露的成因,分析研究用户信息隐私保护的关键社会方法与技术方法,并构建用户信息隐私保护的社会技术模型以及优化策略。 相似文献
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大数据浪潮在全球范围内呈愈演愈烈的趋势。既有的隐私乱象在灵活多变的大数据影响下,会受到更多的挑战,但同时,大数据也为个人隐私的妥善处理与保护带来了多种可能,危机与机遇并存。全文从新的视角出发,运用哲学的思维,采取以定性论述为主,定量建模为辅的方法,重新探讨信息的时效性,并针对现有的隐私问题逐一进行探究,并分别提出相应的对策。隐私问题不仅关乎个人,更关乎国家,良好的隐私意识和智慧保护技术都将保证现有的隐私问题最终得以妥善解决。 相似文献
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随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。 相似文献
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大数据挖掘为经济和社会问题研究提供了崭新方法,但对隐私权在内的个人基本权利的潜在侵犯风险不容忽视。归纳大数据挖掘所面临的隐私风险问题,探讨隐私保护数据分析的流程及策略,从数据格式、知识产权、服务条款、社交网络等方面指出网络环境下隐私保护的技术趋势,并就立法完善提出建议。 相似文献
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针对"大数据"背景下,我国数据隐私法律缺失的现状,本文以日本数据隐私法律为研究对象,介绍了日本目前2部数据隐私保护适用法律——《个人信息保护法案》和《"通用号码"法案》,从数据操作规定、数据服务规定、执行处罚规定3个方面,对日本数据隐私法律内容进行研究分析,并得出制定数据隐私专门法,鼓励多方机构参与,建立行业部门规范标准,建立数据隐私保护倒逼机制4个方面的启示,以期为我国数据隐私立法提供借鉴参考。 相似文献
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[研究目的]数字经济时代,数据隐私保护与反垄断监管之间的交集与冲突将产生新的监管协同问题。为此,亟需明确数据隐私保护与反垄断监管的协同基础并构建协同机制。[研究方法]通过案例分析与比较研究等方法,结合德国、法国、英国等最新典型案件,对同时造成数据隐私损害与竞争损害、提升数据隐私保护水平但有损市场竞争、提升市场可竞争性但危及数据隐私保护的行为展开类型化分析,归纳并阐述域外司法辖区处理数据隐私保护与反垄断监管协同问题的有益经验。[研究结论]就经济理据而言,数据隐私保护与反垄断监管的协同实施有助于克服信息不对称与市场力量不对称所引发的“双重市场失灵”;就价值理据而言,数据隐私保护所主张的个人自治与数据利用平衡立场与反垄断监管所倡导的消费者选择与经济效率多元目标之间存在高度契合。在此基础上,可从规则衔接与冲突化解方面进一步推进数据隐私保护与反垄断监管的协同实施。 相似文献
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如今我们处于网络时代,社会的焦点已经离不开网络;无论产业界还是学术界都在大力投资进行研究分析以试图挖掘出大数据所潜藏的价值。此过程中,对大数据的搜集、存储、运用都面临着巨大的信息安全风险问题。在这个信息量非常惊人的时代背景下,对社会的发展形成严重制约的因素之一就是大数据信息安全问题。本文深入分析大数据的含义,并且联系现今社会背景下,安全隐私保护所遇到的冲击及挑战,分析了大数据隐私保护的关键技术,希望能有效的改善我国大数据隐私保护现状。 相似文献
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张志悦 《内蒙古科技与经济》2020,(9)
随着信息技术发展的日新月异,5G、区块链和人工智能逐步取代大数据成为新的发展热点,而大数据经过一定时间的发展沉淀,逐渐成为一种常态化的技术丰富着人们的生活,人们也开始用更加理性和长远的眼光来看待降温后的大数据技术,逐步平衡大数据带来的便利性与个人隐私安全之间的关系,思考如何更好地保护隐私数据的安全。 相似文献
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大数据环境下用户隐私顾虑日益加深。尝试从用户对威胁的评估以及组织的隐私政策方面研究当下隐私现状,有利于企业在保护个人隐私的前提下更好地发展。基于保护动机理论,实证研究威胁评估、网络隐私顾虑和组织隐私政策(重要性认知)的关系及其作用机理。研究结果表明:威胁评估和组织隐私政策都对网络隐私顾虑起正向影响作用;组织隐私政策作为调节变量,在威胁评估与网络隐私顾虑间的调节作用并不显著,只在威胁评估与隐私控制的关系中起显著反向调节作用。 相似文献
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随着数据挖掘等相关技术的快速发展,数据发布过程中敏感信息的泄漏问题也日益突出。在数据发布的使用过程中,对数据分析的同时,需要一种既能保护数据的完整性,又能对隐私数据进行保护的方法,即隐私保护。隐私保护已成为数据库安全研究中的一个新热点。k-匿名技术就是一种在数据发布过程中实现隐私保护的有效方法。分析了基于k-匿名的隐私保护的概念、k-匿名模式、k-匿名模式保护数据中个人信息的方法以及k-匿名模式存在的问题,同时对一些用来克服这些问题的加强模式进行了研究,总结了一些可以用来实施k-匿名模式的主要技术。 相似文献
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【目的/意义】大数据时代图书馆的服务模式发生了根本性变化,个性化信息服务是数字图书馆的基础和核
心,同时在服务过程中也会导致用户隐私泄露问题。采取科学、有效的用户隐私保护策略有助于提高图书馆服务
质量和信息资源使用效率。【方法/过程】通过分析图书馆个性化服务隐私泄露的途径,全面阐述在图书馆数据生
成、存储、传输以及应用生命周期中的主要隐私泄露风险,进而从法律规范和措施层面提出了一个图书馆服务中个
人数据隐私保护框架。最后从技术层面提出个人数据隐私保护对策与建议。【结果/结论】研究表明,图书馆必须从
保障和维护用户权益出发,自觉遵守相关的法律、法规,提高用户隐私数据全生命周期中监督管理的科学性、有效
性和技术水平,满足用户个性化服务需求。【创新/局限】本文从理论和技术上全面阐述了图书馆个性化服务中用户
隐私保护策略,但对图书馆服务过程论述得不够全面,具有一定的局限性。 相似文献
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大数据和人工智能技术的出现使得信息时代下的隐私保护问题更加尖锐和复杂.过去几年里,出现了一批以大数据杀熟和基于智能平台隐私泄露为代表的新型隐私问题,给政府、企业和公众各方都带来了不可忽视的负面影响.数字时代信息技术的更迭能力远远超过法律条例和规范的修订速度,需要用理性和建设性的眼光重新审视.站在信息技术的视角下,对大数据隐私保护问题的困境进行解析与反思,提出相应解决方案. 相似文献
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随着各种各样移动设备的普及,轨迹隐私保护问题变得日益严峻,作为轨迹隐私保护的一个方向,国内外开始慢慢建立起一些较为成熟的度量机制,常见的有基于k-匿名保护机制的隐私度量方法、基于跟踪的度量方法、针对特定匿名系统的轨迹隐私度量方法等。文章在现有研究的基础上构建了了一种基于假数据轨迹隐私保护技术的隐私度量标准,从发布假轨迹上点之间的关联性、发布数据所包含信息的精确度以及攻击者所拥有背景知识多少三个方面进行轨迹隐私保护度的全面度量。 相似文献