共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
基于MATLAB的数字图像处理技术及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。 相似文献
2.
3.
4.
5.
谭峰 《内蒙古科技与经济》2003,(7):132-133
本文在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像，能够分离出源图像的横向、竖向和对角的图像变化成分，通过叠加的方法得到图像的边沿信息，这种方法可以有效的应用在图像边界识别技术中。 相似文献
6.
7.
本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。 相似文献
8.
9.
本文以北京东部新近沉积细粒土为对象,结合扫描电镜和高压压汞实验对黏土组分微观结构展开研究,观察黏土微观形貌并对其结构进行分类,分析不同黏土含量的细粒土的孔隙分布特征,明确不同类型黏土结构对细粒土孔隙结构的贡献。结果表明,细粒土内黏土成分存在形式包括基质和集合体,其中集合体可根据微观形貌分为黏土团粒、黏土碎屑、絮状黏土集合体3类;压汞实验中细粒土在高压区的进汞特征受黏土组分控制,孔径分布曲线说明黏土的结构与含量共同控制细粒土的孔隙结构特征,各类黏土结构分别贡献了细粒土内不同尺度范围的孔隙;黏土基质与3类集合体的结构特征来源于不同的形成过程,结构内部矿物连接方式导致不同黏土结构在受力作用下和流体介质中的变形响应差异巨大,从而引起土体宏观性质具有较强的空间变异性。 相似文献
10.
11.
12.
《中国科技信息》2016,(1)
在数字图像处理高速发展的今天,在计算机视觉、医学图像处理、红外检测、遥感影像分析和机器人视觉等诸多领域都用到了"图像融合"技术,而且很适合当今科技发展的潮流。图像融合通常分为特征级、像素级以及决策级三个层次。图像融合技术作为当下信息技术的一个重要领域,是将来自不同时间、不同源、不同介质、不同表达方式、不同媒介的图像数据按一定的标准和规则综合在一起,以形成对图像目标更为清晰、完整、准确描述的图像处理技术。但是"图像融合"这一词汇对于初学者还是比较生僻的,所以本文在此具体地剖析讲述一下基于MATLAB的图像融合技术,以便于初学者能够理解比较复杂的数字图像处理技术和内容,如果大家能够拓展和举一反三,其他的数字图像处理技术也会很轻易地理解并掌握。 相似文献
13.
数字图像处理是一个跨学科的前沿科研领域,有着广泛的应用前景,从数字图像处理的概念出发,阐述了实验在教学中的重要作用,同时介绍了MATLAB软件对图像处理较其他高级语言的优势。通过实验演示的方式,显示出MATLAB在数字图像处理教学重要性及必要性,极大提高教学效率。 相似文献
14.
本文简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状,简要介绍了Lab VIEW与MATLAB两大图像处理软件的特点及其在实际研究中的应用;并进一步分析了Lab VIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的应用研究进展,最后展望了Lab VIEW与MATLAB的融合技术的发展趋势。 相似文献
15.
16.
17.
数字图书馆中的数字图像处理技术 总被引：1，自引：0，他引：1
图像信息的处理是数字图书馆资源建设中一个非常重要的过程。从图像数字化、图像运算、图像增强与复原、图像压缩、图像分割和图像识别等方面分析了数字图书馆中的数字图像处理技术,并对其发展进行了展望。 相似文献
18.
近年来,基于数字图像处理技术的植物叶片识别发展迅速,但是以往都是在PC机上进行识别,实际过程中需要联网,不便于使用。因此设计了一款基于安卓系统的植物叶片识别手机软件,只要通过手机拍摄便可以得到识别结果。工作流程如下:首先用安卓手机拍摄或者在手机相册中选择一张植物叶片图像,接着对叶片图像进行预处理操作,然后提取叶片的几何特征、Hu不变矩特征和灰度共生矩阵特征共19维特征,最后利用支持向量机进行分类识别并在手机上得出识别结果。本文设计的植物叶片手机软件能够实现对植物叶片的快速识别,平均识别时间达到20秒以内,并达到了92.4%的识别准确率。 相似文献
19.
数字化图像处理技术以直观、具象、通用性强、精度高等特点,在通信与信息系统应用广泛。由于数字图像处理涉及多个学科知识的交叉融合,处理方式灵活,图像传输可靠性强,特别是在人工智能领域,数字图像处理技术为提升机器视觉感知与识别创造了条件,在航空、通信、安防、科技文化艺术等等领域发挥了重要作用。 相似文献
20.
随着生物识别技术的发展,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实中不断地被广泛使用,在身份识别应用中大有取代其他传统方式的趋势。本文以MATLAB作为仿真平台,充分利用MATLAB工具强大的绘图能力和多样而实用的工具箱的优点,对指纹识别系统设计图像进行了一系列的处理,最后通过实验对指纹图像的特征点进行提取。 相似文献