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多源数据辨识系统广泛应用在机载数据辨识控制、大型机械设备故障诊断和云存储系统数据库集成等领域。对多源数据的辨识系统并行查询和数据调度中,因数据的静态非线性测量过程影响了查询效益,需要对辨识系统并行查询链路进行扩展。提出一种基于振幅调节Fourier变换边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法。进行多源数据辨识系统基本构造和模型设计,提取查询特征信息,采用RBF神经网络系统进行多源数据输入自适应学习,构建神经网络辨识系统的边缘逆向量,采用边缘逆理论进行振幅调节Fourier变换实现多源查询数据的状态重组,实现查询链路扩展设计改进。仿真结果表明,该算法提高了辨识系统的查询通道的链路相位,多源数据调度的时间成本及空间成本大幅降低,加速比提高,算法将在系统状态识别、机械故障智能诊断等领域具有较高的应用价值。 相似文献
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根据当前教育信息化的需求和挑战,本文通过实际数据测试提出了一个云存储系统在教育信息化中的应用方案.在原型验证系统中,采用HepyCloud海量云存储系统.该存储系统既具有分布式存储扩展性好、可用性高的优点,又有客户端访问速度快、性能较稳定等特点,适用于教育信息化建设中音、影、图及管理信息等大容量、高访问的应用系统.通过实际测试教育信息化系统中最常应用的网站中小文件访问和FTP大文件应用访问两个案例进行实际应用性能测试,测试结果表明该云存储结构方案能够解决传统教育信息化系统中的文件存储效率不高的问题,提高了数据存储效率和数据被访问的性能,很好地支持了用户对各种类型数据的访问. 相似文献
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研究海量信息存储过程中的数据库性能优化问题.假设数据库中存在海量信息,则数据库信息查询需要耗费大量的时间,无法满足当今社会的信息需求.因此,需要对数据库性能进行优化处理,提高数据库查询的效率.为此,提出了一种基于云计算的数据库性能优化方法.建立云计算数据关系模型,描述数据库中相关数据之间的联系,从而为数据查询提供依据.计算数据节点的负载状态,从而实现数据库中信息的快速查询.实验结果表明,这种算法能够有效提高数据库查询效率,取得了令人满意的效果. 相似文献
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基于分布式B树编译的高效并发访问控制算法 总被引：2，自引：0，他引：2
《科技通报》2015,(8)
在云计算环境中,根据数据的海量性和分布性特点,需要对云存储数据库进行访问控制。传统的访问控制算法采用散点信任评估的访问控制算法,融合云存储安全评估图进行均匀分布,当云存储节点分裂时导致数据访问性能不好。提出一种基于分布式B树编译的高效并发访问控制算法,根据访问服务器的数量,计算B树的高度和精度边界,查找缓冲的内部节点构成的B树,具有相同属性个数的边缘概念处于同一层,由此进行并发控制数据分类,对于包含有多个属性的类别,将其中的多个属性合并成一个属性,实现对云存储系统的高效并发访问控制。仿真实验表明,采用该算法,具有较小的CPU负载,明显提高了分布式B树的访问效率,并发访问控制精度较高,减轻服务器开销,提高数据访问能力,优化存储性能。 相似文献
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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异,使用OTSU算法对图像进行阈值分割,同时结合RGB颜色空间启发式肤色聚类,确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中,以数学形态学方法进行自适应运动区域预测,运用改进的OTSU算法,提高了分割速度。实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。 相似文献
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Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。 相似文献
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对分布式存储的异构数据源来说,通过LDAP与各数据库的集成能够更好地提高系统的效率。从系统设计、系统模型、LDAP与异构数据库的集成3个方面,对异构分布式数据查询系统的设计进行了分析。 相似文献
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在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。 相似文献
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提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。 相似文献
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在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率. 相似文献
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《中国科技信息》2020,(2)
基于逆向工程的战地三维点云采集是战场抢修方法的关键组成部分,在参战期间或之后迅速获得战地设备的受损情况对战场抢修的效果起到关键作用,除了科技上的理解程度还要迅速准确地评估战斗损伤和修理,研究三位点云采集的科技和方法,实现敌方(或我方)没有维修备件数学模型(或数学模型不完备)的情况下,战地三维点云采集过程。点云通常由3D设备扫描产生,这些设备测量目标表侧的大规模的点,从而得到点云数据文件,这些点云就表示设备所测量过的目标上的点。基于某种物理量,在穿透被测物体时,通过测量物体反射能量或者吸收能量,获得物体内部三位点云数据。利用立体摄影测量和数字立体摄影测量科技,更加直接精确的获得地面三维数据。目前国际上最先进的三维激光扫描系统将传统测量系统的点测量扩展到面测量,可以深入到繁杂的现场环境及空间中进行扫描操作,并直接将各种大型,繁杂实体的三维数据完整的采集到计算机中。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
混合云存储系统的大数据部署和管理过程中,出现大量冗余数据,需要对冗余数据合理删除,获取想要云端的数据,提高系统稳定性。传统的冗余数据删除算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对冗余数据进行检测滤波和删除处理,提出一种基于压缩特征码的混合云冗余数据删除算法。预测出不同时间片内混合云的任务执行期望完成时间,对混合云数据冗余主成分进行特征编码,表征为校验信息存储子集对部分冗余数据的块层结构,提高冗余数据删除性能,实现算法改进。仿真结果得出,该算法对云存储系统中冗余数据的检测性能较好,有效避免数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,冗余数据删除准确性高,具有较好的应用价值。 相似文献
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伴随网络技术迅速发展与广泛应用,云计算逐渐成为对海量数据计算主要运算形式。由于数据通过高维形式储存,造成严重存储开销。文中以海量激光雷达数据为研究对象,在云计算下对存储系统进行优化设计。对于海量激光雷达数据,采用New-blocking分块策略,设定分块阈值包括最小分块因子值和最大分块因子值,利用阈值判定是否对文件分块,通过定义文件均匀度获得文件分块大小数据值;运用增加副本策略,根据文件热度判断其被访问情况,增加此文件block副本缓解负载。为进一步解决负载问题,运用数据动态平衡模型对激光数据进行监控、合并、拆分及数据移动等步骤处理,使物理节点通过迁移虚拟节点完成资源重分配,从而实现数据动态存储系统优化设计过程。实验证明,该系统能够有效存储激光雷达数据并达到系统资源使用率最大化的目的。 相似文献
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三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。 相似文献
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将NoSQL数据库在非结构化大数据应用上的优势与空间数据以及GIS相结合,能极大提高GIS对大数据的读取与查询效率。本文利用主流NoSQL数据库和GIS平台,尝试将存储在NoSQL数据库中的大数据量的非结构数据以空间数据的方式进行显示和查询。 相似文献