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1.
傅刚 《科技通报》2019,35(6):70-74
水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。  相似文献   

2.
把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。  相似文献   

3.
本文提出一种在理想实验环境中可以抗打印扫描攻击的大容量文本水印算法,该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准将字符图像分为嵌入部分、调整部分和去除部分,对嵌入部分和调整部分的每块字符图像再次切分。根据切分出的字符图像,以打印扫描不变量为基础,建立量化函数,通过分别翻转单个字符图像切分部分的的像素边界点,实现水印的嵌入。该方法考虑到人类视觉系统的掩蔽特性,嵌入水印信息后的文本图像视觉效果良好,经实验,该方法可以抵抗常见的噪声攻击以及缩放攻击,实现了水印的全盲提取。  相似文献   

4.
提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性  相似文献   

5.
为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。  相似文献   

6.
针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解(SVD)的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。  相似文献   

7.
为实现数字水印的隐蔽嵌入,提高水印鲁棒性和信息量,基于小波离散变换(DWT)、非下采样Contourlet变换(NSCT)和奇异值分解(SVD)提出了一种数字水印算法。利用Arnold变换实现水印图像的置乱加密;通过NSCT处理载体图像得到大小相同的低频子带,对该低频子带进行小波分解,然后进行SVD;确定嵌入强度,并将置乱的水印信息嵌入到奇异值中,重构低频分量;通过小波逆变换和NSCT逆变换实现水印嵌入。实验结果表明,在保证水印嵌入信息量前提下,该算法能够满足水印的隐蔽性;同时可抵抗噪声、滤波、压缩、剪切、旋转等攻击,鲁棒性较强;PSNR值在30 d B以上,NMSE值均在0.2以下。所述图像数字水印算法具有很好的鲁棒性、不可见性以及抵抗各种攻击的能力,对数字产品的版权保护具有促进作用。  相似文献   

8.
针对结合混沌映射和多重混合的数字图像水印嵌入及提取问题,提出利用迭代学习辨识算法提取水印图像的方案。该方案将水印掩盖于混沌系统的参数中,以迭代学习算法重建原始水印图像。实验表明,运用所提出的迭代学习辨识算法能够从含水印图像中提取出完整的水印图像,给出的测试结果验证了学习算法抵抗常见几何攻击的能力。  相似文献   

9.
利用二维混沌流加密技术加密有意义的二进制图像,获得水印数据,以提高视频水印的安全性。水印嵌入过程中,水印被嵌入到随机选择的视频帧的离散余弦变换系数里。在鲁棒性和帧平均攻击实验后,大部分水印可以通过水印检测提取算法进行提取和识别。实验结果表明,这种视频水印方法具有一定的安全性、隐蔽性和鲁棒性。  相似文献   

10.
文章利用小波变换的多尺度分析的特性,对载体图像进行小波变换,把其分解成多频段的子带图像;为了增强水印的安全性,采用置乱技术对原始水印图像进行加密,然后进行单尺度小波分解,提取其低频系数和高频系数,嵌入到载体图像的中频系数上。试验结果表明该算法在保证不可感知性的同时具有良好的稳健性和安全性,在多种恶意攻击和无意攻击下,仍然可以检测出完整的水印信息。  相似文献   

11.
为了提高含水印图像的质量和篡改恢复质量,提出了一种变容量数字水印篡改恢复算法。该算法首先将图像分为2×2的图像块,根据图像的纹理特性生成不同长度的检测水印和附加水印,然后分别基于不同的密钥将其嵌入到图像块的不同位置;篡改检测时,采用分层篡改检测的方案定位被篡改图像块,并应用提取出的双重水印重构图像块结构和纹理特征,实现图像信息恢复。实验表明,该算法不但能提高含水印图像质量、篡改定位精度和恢复质量,而且能够有效抵抗均值攻击和拼贴攻击。  相似文献   

12.
本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法.该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入.除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息.实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等.该算法已经应用于电子印章产品中.  相似文献   

13.
提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的O°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。  相似文献   

14.
基于矩不变量的易碎图像水印   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了能够在没有额外密码或图像索引的情况下,使VQ攻击无法执行,一种基于矩不变量的易碎图像水印算法被提出。图像矩不变量被提取出来作为图像的索引,来生成依赖于原始图像的、攻击者不知道且不同图像不同的水印。嵌入水印时,图像块的最高信息位MSB位流数据被加密后,作为Hash函数的输入,Hash函数的输出与生成的水印相互处理后,嵌入到图像块的LSB上。实验结果证明,该算法可以很好地定位检测图像发生的任何细小的改动,而且可以在没有任何额外的特有密码或图像索引的情况下,成功地抵抗VQ攻击。  相似文献   

15.
为了更好的保护图像版权,保护数字媒体版权所有者的合法利益,提出了一种具有强鲁棒性和抗攻击性的数字水印算法。利用Arnold变换数字图像水印信息进行了加密处理,通过像素矩阵进行水印的嵌入以及提取,有效的避免了数字水印图像在格式转换后水印信息的检测和提取。该数字水印算法具有良好的透明性和稳健性,同时对常见攻击具有较强的鲁棒性。在保证水印隐蔽性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足版权保护和数字防伪的需要。  相似文献   

16.
提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性.  相似文献   

17.
随着数字时代的飞速发展,以数字水印作为各类数字产品版权保护的支撑技术得到了迅猛的发展。文章针对基于DCT变换的数字图像水印算法进行研究。首先对水印图像进行预处理,提取图片、产生不同随机序列,提高一定的安全性;其次,采用分块进行DCT变换,选择中频系数嵌入水印信息;最后,通过DCT逆变换将水印提取出来,观察水印的完整性和图片是否被破坏。通过高斯噪声、剪切、旋转的方式对图像进行攻击,测试图像的鲁棒性。通过与LSB算法进行仿真对比,结果表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且也具有一定的鲁棒性。  相似文献   

18.
本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。  相似文献   

19.
为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。  相似文献   

20.
杨倩 《科教文汇》2009,(8):276-276
本文提出了一种多水印版权追踪算法。先利用一混沌序列产生多个相关性很小的二值图像作为版权水印,再选择一版权水印嵌入到数字产品中。根据最小距离译码准则,对攻击后的产品提取出来的水印进行版权检测,找出原对应水印;最后进行误判分析。  相似文献   

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