共查询到20条相似文献，搜索用时 62 毫秒
1.
专利制度鼓励发明创造目的的实现依赖于专利保护,专利保护的核心为权利要求的解释,如何尽可能澄清权利要求保护范围,既给予权利人与其对技术贡献相适应的保护,又能使其不因撰写瑕疵而无法寻求救济,是个案实践中实现利益平衡的难点。此外,结合现实状况进行何种规则重构,借鉴发达国家制度又结合我国国情,最大化地实现专利法保护和鼓励创新的目的,应该是制度设计者考虑的实质正义。 相似文献
2.
专利政策目标的三元论或二元论导致价值分裂和政策目标不统一,给法律适用带来困难。专利权既不是自然权利,也不是人权,专利权保护本身只具有工具价值。现代专利理论认为专利制度的目的在于激励创新而不是激励发明,现代经济增长理论主张国家积极干预创新,因此专利政策应当以“激励创新”作为惟一目标。考虑到专利政策的国际格局,我国专利制度的政策目标应当是“激励本国创新”,专利授权、确权政策和司法政策都应与此目标相符。 相似文献
3.
专利制度鼓励发明创造目的的实现依赖于专利保护,专利保护的核心为权利要求解释,如何尽可能澄清权利要求保护范围,既给予权利人与其对技术贡献相适应的保护,又能使其不因撰写瑕疵而无法寻求救济,是个案实践中实现利益平衡的难点。此外,结合现实状况进行何种规则重构,借鉴发达国家制度又结合我国国情,最大化地实现专利法保护和鼓励创新的目的,应该是制度设计者应考虑的实质正义。 相似文献
4.
江西的专利竞争力随着区域经济的快速发展出现了快速增长的态势,但是仍然存在着专利相关投入不足、专利相关产出能力低下等问题.在研究提高江西专利竞争力的发展策略时,应当结合经济发展水平、社会专利意识、专利制度体系、专利中介市场和专利保护力度等因素进行分析和考虑,在加大江西专利相关投入的同时将发展重点放在对江西专利产出能力的提高上.针对江西专利竞争力的不足之处,通过培养高等院校和科研院所的专利主体意识、加强企业专利制度建设、培育和发展专利中介市场、加大专利保护力度等手段来提高江西专利产出能力,从而提高江西专利竞争力水平,最终提高江西的区域核心竞争能力. 相似文献
5.
我国企业自身的专利行为呈现专利悖论现象,专利制度就我国当前经济发展阶段和技术发展水平而言是超前的.基于上述背景,分析了专利审批时间等因素对企业创新动机的影响,提出适应企业需求的专利保护若干命题,并通过287家浙江创新型企业的数据加以验证.结论表明,在超前专利制度条件下,调整专利审批时间、加强保护力度以及形成专利联盟等具体策略有利于促进企业创新及其专利行为. 相似文献
6.
防范专利被宣告无效是专利风险管理的重要内容，但实践中却存在专利权人自提无效宣告这一“自陷风险”行为。为解释该现象发生的驱动因素、过程机理及行为效应，运用多案例研究方法诠释专利权人自提无效宣告的过程机制。研究发现，维护专利法律效力稳定性、消除权利要求歧义、解决权利要求重叠问题是自提无效宣告的主要动机；该过程经历了风险识别、评价及应对三个阶段，专利审查经历与经济收益促使权利人感知、发现及评价无效风险，专利制度限制则驱动权利人选择自提无效宣告应对无效风险，最终，符合权利人预期的无效结果将扩大专利经济收益。研究结果弥补了专利风险管理领域的中层理论缺陷，为专利无效风险事前防范提供了新路径，同时也为我国论证建立授权后专利文本修改程序提供了证据支持。 相似文献
7.
从专利的保护成本和专利质量角度观察,专利中存在大量的租值消散现象。针对专利研发的参与权没有清楚界定,通过引入标准的租值消散模型来分析科研活动(尤其是专利研发竞赛)中的租值消散问题。研究发现,专利制度本身存在不少降低租值消散的因素:专利研发中的复杂性、随机性、不可预测性,以及参与者研究能力、所用设备要求、机会成本等方面的较大差异。通过对照理论模型和事实,对如何进一步减少专利制度中的租值消散提出政策建议。 相似文献
8.
研究专利维持时间的影响因素对提高专利制度的运行绩效非常重要。技术领域和专利族等是影响专利维持时间的技术性因素;专利维持年费制度、保护范围、创造性标准和专利侵权的认定方式等是影响专利维持时间的制度性因素;专利管理制度和专利战略等是影响专利维持时间的创新主体因素。 相似文献
9.
以1985-2010年的科技统计数据为基础,运用计量经济学中的协整分析方法,对我国专利产出与经济增长之间的动态关系进行实证研究.研究结果表明:专利产出与经济增长之间存在长期的均衡关系;当滞后期数为4年时,国内生产总值和专利产出之间互相影响效果显著.因此,要加大国家科技投入的规模,为企业创新和成果转化创造良好的创新环境;完善专利制度;加大“产学研”的创新合作,大力培育和发展各类科技中介服务机构,以提高专利的成果转化率. 相似文献
10.
11.
12.
专利长度、宽度和高度的福利效应及最优设计 总被引：1，自引：0，他引：1
文章通过构建一个两厂商累积创新竞赛模型,分析专利制度对厂商创新信息披露和社会研发投入的影响,并基于社会福利最大化原则对最优专利长度、宽度、高度进行了设置。结果显示,专利长度有利于信息披露,专利宽度对信息披露的影响呈现倒U型关系;社会研发投入与专利长度成反比,与专利宽度呈现正U型关系,与专利高度呈现倒U型关系;适当的专利宽度,长期限,高新奇或短期限,低新奇的组合是最优专利保护模式。 相似文献
13.
14.
15.
16.
17.
Through the recent NTCIR workshops, patent retrieval casts many challenging issues to information retrieval community. Unlike newspaper articles, patent documents are very long and well structured. These characteristics raise the necessity to reassess existing retrieval techniques that have been mainly developed for structure-less and short documents such as newspapers. This study investigates cluster-based retrieval in the context of invalidity search task of patent retrieval. Cluster-based retrieval assumes that clusters would provide additional evidence to match user’s information need. Thus far, cluster-based retrieval approaches have relied on automatically-created clusters. Fortunately, all patents have manually-assigned cluster information, international patent classification codes. International patent classification is a standard taxonomy for classifying patents, and has currently about 69,000 nodes which are organized into a five-level hierarchical system. Thus, patent documents could provide the best test bed to develop and evaluate cluster-based retrieval techniques. Experiments using the NTCIR-4 patent collection showed that the cluster-based language model could be helpful to improving the cluster-less baseline language model. 相似文献
18.
19.
专利在企业生产经营中的重要性日益显现,其作用已从防御性手段转变成战略性工具。通过对118家高新技术企业363份有效问卷调查数据,从资源观的视角,运用结构方程模型实证研究企业专利获取、专利保护、专利商业化与技术创新绩效的作用机制,并重点探讨专利商业化的中介效应。结果表明:专利获取对专利保护、专利商业化具有显著的正向影响,专利保护对专利商业化具有显著的正向影响;专利获取、专利保护、专利商业化与技术创新绩效均具有显著的正向影响;专利商业化在专利获取与技术创新绩效之间起部分中介作用,而在专利保护与技术创新绩效之间则具有完全中介作用。本研究结论不仅拓展了专利管理与技术创新绩效的理论研究领域,同时为我国高新技术企业在开放式创新环境下通过有效的专利管理提升技术创新绩效提供实践指导。 相似文献
20.
《Information processing & management》2023,60(3):103327
The high-value patent identification (HVPI) and the standard-essential patent identification (SEPI) are two important issues in the fields of intellectual property and the standardization, respectively. Almost all the HVPI and the SEPI are based on the single-task learning. In this paper, we unify the HVPI and the SEPI in a multi-task learning framework in consideration of the mutual reinforcement of the two tasks. In our model, we extract the patent structured features and embed the patent textual features using the pre-training model. Given these features, we explore a multi-task learning based identification model to identify the high-value patents and the standard-essential patents. We evaluate our model by comparing with two state-of-the-art models on the 5 balanced datasets and 2 imbalanced datasets. The results show our multi-task learning based model outperforms significantly these single-tasking learning based models in the measurements: precision, recall, F1 and accuracy. On the balanced datasets, the average increments of measurements are 1.3%, 1.29%, 1.28% and 1.28% respectively. On the imbalanced datasets, the average increments of measurements are 2.24%, 1.62%, 1.75% and 0.66% respectively. 相似文献