共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
2.
田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
3.
王鑫 《商丘师范学院学报》2012,28(12):11-14
EM算法是一种非常流行的极大似然估计方法,是一种当观测数据为不完全数据时求解最大似然估计的迭代算法,也是估计有限混合模型参数十分有效的算法.然而,EM算法是一个局部最优算法,常常容易陷入局部最优解,使得它的初始值对算法的结果有着极其重要的影响.因此采用k均值算法来初始化EM算法并将聚类结果同直接用EM算法得到的聚类结果相比较.数值试验表明经过初始化的EM算法的聚类效果要明显好于原始EM算法的效果. 相似文献
4.
极大似然估计及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了极大似然估计原理及求法,说明了极大似然估计在不同分布和参数空间的应用,阐述了生命表中在单风险非完整样本数据环境中表格生存模型的极大似然估计方法． 相似文献
5.
在温和条件下,考虑相依响应情形(ρ-混合或m-相依),针对一般广义线性模型(GLM)任意改变其参数权重构造出加权GLM,给出了参数的最大似然估计(MLE),并推导了加权后模型的重对数律(LIL)。应用独立情形下强极限理论证明了任意修正模型与全模型的对数似然之差的渐近结果。借助惩罚加权对数似然函数技术,基于相依LIL证明了模型选择准则的强一致性,并推导出若惩罚项的阶数介于O(log log n)与O(n)之间时,则该准则选取最简单修正模型几乎是必然的。 相似文献
6.
采用Jin (2011)以及Zhuo（2013）提出的新模型和新方法,对Sharpe(1964）,Lintner (1965)以及Mossin (1966)论文中提出的资本资产定价模型（CAPM）进行了实证研究。本文使用极大似然法对新的模型参数进行了估计。极大似然估计的程序是用MatLab编写的。最后发现,对于美国银行信用违约互换而言,非对称指数幂分布模型（AEPD）,以及标准化非对称指数幂分布模型(SSAEPD)都适用。通过比较发现,基于标准化非对称指数幂分布模型(SSAEPD)的资本资产定价模型具有更好的样本适用性。 相似文献
7.
王枞 《赤峰学院学报(自然科学版)》2019,(2)
逆威布尔分布是可靠性理论中常见的一种失效分布,可广泛应用于化学化工,电子电气,机械材料领域.对于逆威布尔分布的尺度参数和形状参数的极大似然估计是研究威布尔分布模型问题的重要方法.由于考虑到普通迭代估计过程的不稳定性,本文利用修正牛顿迭代法给出了完全样本情况下广义逆威布尔分布多个参数的极大似然估计,然后通过随机模拟来验证估计的合理性. 相似文献
8.
本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。 相似文献
9.
本文对文[1]给出的一类半参数广义线性模型(semi-paramctric GLM),利用惩罚似然方法得到参数和非参数函数的惩罚似然估计。同时指出极小惩罚似然估计与惩罚加权最小=乘估计等价。 相似文献
10.
本文旨在利用最大似然估计这一方法来考虑当线性回归模型不成立时因变量的指数和对数变换问题,解决了对数变换时未知参数的确定原则并给出利用统计软件SPSS加以求解的方法,给出了对数变换未知参数的解析式并得到了帽子矩阵的一些性质。 相似文献
11.
邹小云 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(23):8-10
在介绍极大似然估计与EM算法的基础上,探讨了基于EM算法的两混合正态分布极大似然参数估计,并举例说明了若干经典场合的极大似然估计的算法． 相似文献
12.
纳艳萍 《宁夏师范学院学报》2005,26(6):91-94
共轭先验分布的选取是由似然函数L（θ）=p（x｜θ）中所含θ的因式决定的。本文通过单参数指数族的似然函数L（θ）的因式．找出了与L（θ）具有相同棱的分布作为先验分布．并验证了此先验分布是单参数指数族中参数θ的共轭先验分布。最后给出了一些常用的单参数指数分布的共轭先验分布． 相似文献
13.
王星 《试题与研究：高中理科综合》2019,(6):0119-0120
本文介绍了最大似然估计法,它是基于所给样本 在分布函数形式已知情况下未知参数估计的一类方法。鉴于 学生对此方法理解存在难度’我们首先通过简单实例引入最大 似然原理,然后应用最大似然原理解决点估计问题,最后总结 出最大似然估计法的一般步骤。 相似文献
14.
在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的. 相似文献
15.
考虑突发失效和性能退化之间的相关性和竞争关系,研究了基于竞争失效分析的产品可靠性评估问题.将突发失效的发生率视为性能退化量的函数,并采用Weibull分布加以描述;利用Wiener过程描述性能退化过程,采用极大似然估计法估计模型参数;提出了一种基于竞争失效分析的可靠性评估模型.以一种GaAs激光器性能退化和失效数据为例,验证模型及其求解方法的有效性.结果表明：若仅考虑退化失效将使得评估结果偏向乐观,突发失效与退化失效的相关性对可靠性评估的准确性有很大影响. 相似文献
16.
本文讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题 ,分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。 相似文献
17.
逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. 相似文献
18.
彭国强 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》1998,(Z2)
经验似然是由Owen引入的一种非参数推断方法,随后一些学者对其进行了较为详细的讨论,但所有讨论都是在样本独立同分布的情况下进行的,前些时候,文献[3]对样本非独立的情况进行了尝试性的研究,在φ混合样本下得到较好的结果。本文就α混合的情况作进一步的讨论。 相似文献
19.
构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形部分线性模型非参数分量的经验似然比统计量,证明了统计量的极限分布为X1^2,在此基础上构造了部分线性模型非参数分量的经验似然置信区间． 相似文献
20.
运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证(GCV)的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验.基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参数函数是否为多项式函数的假设检验方法,并通过模拟例子研究本文提出的推断效果. 相似文献