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1.
为了均衡传统分簇路由算法中的簇间传输能耗,减少簇首更换开销,提出基于最优化模型的能耗均衡分簇路由协议 opt_leach。将区域节点划分成大小相同的簇,均衡不同簇的簇内通信开销;簇间通信采用多种路由组合的方式通信,均衡簇间通信开销;簇内节点可以连续充当簇首,减少簇首更换开销。实验结果表明,与传统分簇路由算法相比,该算法可更好地实现能耗均衡,延长网络生存时间。 相似文献
2.
采用一种神经网络算法——径向基函数来选择无线传感器网络的节点簇首,它具有并行处理能力、分布式存储以及快速学习等优点.通过分析得出与节点作为簇首相关的4个因素:节点的剩余能量,周围分布的节点的数目,中心度和距离基站的位置.把这4个因素作为神经网络的输入变量,输出变量就是该节点作为簇首的适应度值.根据网络规模的大小,基站选出一组作为簇首的节点,然后广播作为簇首的节点号的消息.如果一个节点被选为簇首,就向周围广播自己的身份并成立一个新簇,周围的非簇首节点要求加入该簇并成为它的成员.每簇中由簇首负责管理它的成员并执行数据融合等功能.实验结果表明,与其他算法相比,该算法能显著地延长传感器网络的生命. 相似文献
3.
无线传感器网络拓扑控制算法对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高路由协议和MAC协议的效率等具有重要的意义。根据无线传感器网络的分簇机制,有效地利用成簇算法均衡网络节点负载,降低能耗,从簇首的选择、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行比较分析,并指出目前算法存在问题和改进措施。 相似文献
4.
邓芳 《湖北第二师范学院学报》2010,(2):62-65
无线传感器网络拓扑控制算法对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高路由协议和MAC协议的效率等具有重要的意义。根据无线传感器网络的分簇机制,有效地利用成簇算法均衡网络节点负载,降低能耗,从簇首的选择、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行比较分析,并指出目前算法存在问题和改进措施。 相似文献
5.
陈亦萍 《三明高等专科学校学报》2013,(4):24-29
利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析,提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。 相似文献
6.
本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间. 相似文献
7.
鲁晓辉 《三门峡职业技术学院学报》2014,(3):114-116
基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。 相似文献
8.
根据无线传感网络能量受限的特点,提出一种低能耗路由算法SOC-IACO,算法由自组织聚类算法SOC和改进蚁群算法WAC组成.先通过SOC将节点分簇,选取簇头构造簇头数据链,再通过WAC构造簇内节点数据链.簇内数据沿节点数据链汇聚至簇头、簇头数据沿簇头数据链汇聚至总簇头,由总簇头发送数据至基站.实验表明,由于聚类过程中考虑了节点分布和簇负载均衡并采用双层链路由,SOC-IACO算法能大幅降低节点能耗提高网络寿命. 相似文献
9.
为了延长传感器网络生存时间,多跳路由协议一直是无线传感器领域的研究热点。其中多跳分簇的路由协议（MHLEACH） 不仅能扩展通信范围,还可以均衡分配节点能耗,从而有效提高了能量利用率。但该方法存在的问题是若选中的簇首距离基站太远,则会耗费较多能量。同时,簇群链路分布的不均匀也可能使一些靠近基站的簇首更频繁地转发数据。为解决该问题,提出一种改进算法RSSI-Mean-Filter-MHLEACH（简称RMF-MHLEACH）,该算法能对接收路由消息时获得的邻居节点信号强度与邻居表内节点剩余能量信息进行比较分析,最后找出最优的上层转发节点,从而使各节点在保证通信质量的同时,也能合理分担簇首的能量消耗。 相似文献
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在无线传感器网络中,簇首节点通常具有较高的能量,负责其所在区域的内信息的处理和转发,因此簇首的选取对于网络的生命周期至关重要。本文对几种典型簇首生成算法从簇首产生速度、簇的形成速度、簇的维护开销、簇的负载均衡性和算法的健壮性、扩展性、节能性等方面做了综合分析。 相似文献
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Xin-yu Wang Xiao-hu Yang Jian-ling Sun Wei Li Wei Shi Shan-ping Li 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(10):1318-1325
This paper proposes a connected dominating set （CDS） based mobility management algorithm, CMMA, to solve the problems of node entering, exiting and movement in mobile ad hoc networks （MANETs）, which ensures the connectivity and efficiency of the CDS. Compared with Wu＇s algorithm, the proposed algorithm can make full use of present network conditions and involves fewer nodes. Also it has better performance with regard to the approximation factor, message complexity, and time complexity. 相似文献
13.
14.
无线传感器网络的DV-HOp定位算法是通过计算未知节点和锚节点的最小跳数,估算平均每跳的距离,并使用跳段距离代替实际距离来计算未知节点坐标。当节点规模变大、连通度过高时,该算法定位精度大大降低。根据DV-Hop算法的定位过程,考虑到节点位置的相对稳定,在DV-Hop的定位中应用ATR-CKN睡眠调度算法,让部分锚节点和已经定位的盲节点进入睡眠,从而降低节点规模和冗余定位信息,保证了节点低能耗下的精确定位。仿真结果表明,采用ATR-CKN睡眠调度算法的网络节点能量消耗大大降低,DV-Hop算法的定位精度也有提高。 相似文献
15.
陈朋 《湖南第一师范学报》2012,12(4):112-116
提出一种基于Voronoi图的插值算法,通过采用邻近点查询法找出待插值节点的相关邻近节点,再根据邻近节点构建局部Delaunay三角网,并据此形成局部Voronoi图,将待插值点看成一个虚拟节点更新局部Voronoi图;依据各邻居节点的Voronoi面积和观测值计算出待插值点的预测数据;最后进行模拟实验,验证算法结果。 相似文献
16.
讨论了在空间相关MIMO（multiple-input multiple-output）信道中一种新型天线选择算法．先前的天线选择算法只能满足最大容量和最小误码率性能中的一个．而不能同时保证两者性能的最优化．拱出的算法旨在寻求两种性能最优化的一种权衡,性能分析表图：1）针对2×5多天线系统,所提算法比基于妊大化容量算法能用很小的容量损失采获得更优的误码率性能;2）在强相关信道下,天线选择对系统性能有瓤好的提高;3）所提出的算法能满足两种性能最优化的权衡． 相似文献
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构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,并依据各物理节点的带宽占用率、内存占用率和CPU占用率,确定迁移时机和需要迁移的源物理节点,依据CPU在各节点的占有率、ROM的使用效率、带宽的利用率来确定目标物理节点。通过仿真模拟环境试验证明,文中算法在虚拟机在线迁移中能够大幅度地提高物理节点的负载均衡,同时SLA违反率最小和云计算数据中心能耗最小。 相似文献
18.
周伟 《上海大学学报(英文版)》2011,15(2):150-153
In this paper, an energy efficient clustering algorithm based on neighbors (EECABN) for wireless sensor networks is proposed.
In the algorithm, an optimized weight of nodes is introduced to determine the priority of clustering procedure. As improvement,
the weight is a measurement of energy and degree as usual, and even associates with distance from neighbors, distance to the
sink node, and other factors. To prevent the low energy nodes being exhausted with energy, the strong nodes should have more
opportunities to act as cluster heads during the clustering procedure. The simulation results show that the algorithm can
effectively prolong whole the network lifetime. Especially at the early stage that some nodes in the network begin to die,
the process can be postponed by using the algorithm. 相似文献