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1.
为改善Z-MAC协议在不同网络流量下的表现,通过对Z-MAC协议的分析,在该协议原有退避算法基础上,提出了一种基于流量的自适应退避算法。相对于原有算法固定长度的退避窗口,该算法可以根据网络流量的变化动态调整退避窗口的大小,从而提高了协议的灵活性。通过NS2.26软件仿真分析,实验结果表明,该算法在吞吐量、丢包率、延迟等多个方面均优于原有算法。基于流量的自适应退避算法可有效改善Z-MAC协议的性能。  相似文献   
2.
无线传感器网络(WSN)作为家庭智能化应用的重要技术,由于与其它无线技术共用相同频段,导致其结果产生交叉干扰,通信可靠性降低。通过对处于 WiFi 环境中 WSN 设备的通信可靠性进行研究,对自适应信道切换(ARCH)协议进行改进,与汇聚路由树协议(CTP)协调使用,重新设计了无控制信道的自适应信道切换(non-Ctrl CAH)协议。该协议基于实时检测的链路质量,以自适应方式切换到其它信道进行通信,以缓解WiFi 干扰。实验结果表明,在干扰环境中,与固定信道协议相比,non-Ctrl CAH 协议的包接收率达到 95%以 上,而且在干扰情况下 non-Ctrl CAH 协议的功耗仅为控制信道自适应信道切换(Ctrl CAH)协议和固定信道协议的 1/2。non-Ctrl CAH 协议能以最低功耗获得较高的包接收率,并且能够有效缓解家庭环境中的 WiFi 干扰。  相似文献   
3.
“通信电子线路”实验教学研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析总结了当前通信电子线路实验教学中普遍存在的问题,并探讨了提高通信电子线路实验教学质量的措施。  相似文献   
4.
钱欢  施伟斌 《教育技术导刊》2017,16(12):125-127
随着Android设备普及率日益上升及广泛应用,将Android设备作为物联网终端已成为发展趋势。为了弥补PC端在更新无线传感器网络代码时移动不便的缺点,结合Android平台与无线传感器网络技术,设计一种在Android设备端利用蓝牙通信远程控制代码分发的无线传感器网络代码更新系统。传感器节点基于存储空间较小的CC2430芯片,使用轻量级操作系统TinyOS作为分发协议的开发环境,使得系统占用硬件资源少。实验证明,利用蓝牙技术与无线传感器网络分发技术可较好地实现网络节点的代码更新。该系统能方便快速地实现整个网络的代码更新,可推广到实际应用中。  相似文献   
5.
为了延长传感器网络生存时间,多跳路由协议一直是无线传感器领域的研究热点。其中多跳分簇的路由协议(MHLEACH) 不仅能扩展通信范围,还可以均衡分配节点能耗,从而有效提高了能量利用率。但该方法存在的问题是若选中的簇首距离基站太远,则会耗费较多能量。同时,簇群链路分布的不均匀也可能使一些靠近基站的簇首更频繁地转发数据。为解决该问题,提出一种改进算法RSSI-Mean-Filter-MHLEACH(简称RMF-MHLEACH),该算法能对接收路由消息时获得的邻居节点信号强度与邻居表内节点剩余能量信息进行比较分析,最后找出最优的上层转发节点,从而使各节点在保证通信质量的同时,也能合理分担簇首的能量消耗。  相似文献   
6.
随着嵌入式技术的不断发展,智能设备逐渐成为研究热点,解决智能设备软件版本升级问题至关重要。节点软件升级系统一般分为主计算机、网关节点和传感器节点3个部分。主计算机通过串口将要更新的软件代码发送到网关节点,网关节点通过无线传感器网络传递软件代码到传感器节点并控制节点,以完成新版本升级。研究了CC2430芯片所适用的软件升级系统。主计算机使用基于C#语言的窗体应用程序,将代码的iHex文件分割成可变长数据包,提高主机和网关节点之间的代码传输速率。实验证明,该方法有效减少了主机与网关节点的代码传输时间,提高了写数据效率,可广泛应用于智能家居及医疗监测等领域。  相似文献   
7.
基于可穿戴传感器的人体活动识别技术在许多领域应用广泛,从人体活动信号中提取丰富的特征是提高活动识别准确率的关键技术之一.为此,提出基于傅里叶描述子(FDs)、局部二值特征(LBP)和小波能量谱(WES)的融合特征提取人体活动的详细信息.为提高识别系统的可靠性,去除对识别精度没有影响的冗余特征,引入过滤式选择算法Reli...  相似文献   
8.
深度卷积神经网络模型发展综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着移动互联网与硬件处理器技术的不断发展,海量数据处理与计算能力不断提高,深度学习备受关注。卷积神经网络是深度学习模型中最重要的一种结构,可用于目标特征提取。介绍了为提高卷积神经网络性能,不断增加卷积网络深度的模型,以及因此带来的新问题和解决方法。  相似文献   
9.
为了均衡传统分簇路由算法中的簇间传输能耗,减少簇首更换开销,提出基于最优化模型的能耗均衡分簇路由协议 opt_leach。将区域节点划分成大小相同的簇,均衡不同簇的簇内通信开销;簇间通信采用多种路由组合的方式通信,均衡簇间通信开销;簇内节点可以连续充当簇首,减少簇首更换开销。实验结果表明,与传统分簇路由算法相比,该算法可更好地实现能耗均衡,延长网络生存时间。  相似文献   
10.
为了降低利用最小二乘支持向量机(LSSVM)定位过程中参数选取对定位精度的影响,提出一种基于微粒群进行参数优化的室内指纹定位算法。该算法通过离线采集的RSSI数据训练最小二乘支持向量机,利用微粒群算法寻找并确定LSSVM全局最优参数,获得基于位置指纹的LSSVM定位模型。仿真结果表明,相对于传统LSSVM定位,PSO-LSSVM有效提高了定位准确度,并能在小样本情况下保持良好的定位精度。  相似文献   
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