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1.
语义Web与网络信息过滤 总被引：3，自引：1，他引：3
分析了信息过滤的方法、实现技术和存在问题，介绍了语义Web的定义、关键技术、体系结构，以及对网络信息过滤的意义，指出基于语义Web的网络信息过滤是实现智能信息过滤的发展方向。 相似文献
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从Web技术的层面对网络信息的静态挖掘（内容挖掘、结构挖掘）和动态挖掘（使用挖掘）进行了比较，分析了以Web技术为支撑的网络信息实体挖掘与过程挖掘的特征，阐述了Web网络信息挖掘对于信息现实价值与信息未来增值的双重功能。 相似文献
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基于Web的信息过滤技术 总被引：8，自引：0，他引：8
网络的迅速发展导致了“信息过载”、“信息超载”现象,对于Web数据挖掘中得到的数据进行信息过滤机制就是为了克服上述现象,减少用户在获得信息过程中的负担,同时向用户提供数量适宜、质量优良的信息应运而生的。从信息过滤技术的三个方面给出过滤要点,特别提出了文档存储的重复信息的预过滤的方法。 相似文献
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文本挖掘在Web中的技术分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据调查,各领域的信息存储约有80%包含在文本文档中,文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web领域的挖掘技术正悄然兴起,备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Web中对信息抽取、挖掘过程及超文本挖掘技术的分析及应用。 相似文献
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介绍了文本数据挖掘和知识提取的基本理论,然后分析了网络信息的检索与挖掘的特征,特别是文本挖掘、Web数据挖掘和基于内容数据挖掘与之相关联的系列问题.在此基础上,分析了Web知识库的设计、建立、文本数据挖掘和知识发现所需的理论和技术,对Web知识库系统的架构和功能模块进行分析和设计,建立了基于文本数据挖掘的Web网络知识库的模型. 相似文献
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Web挖掘一般可以分为3类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。WWW上信息资源的爆炸性增长,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。对Web数据挖掘作了比较详细的介绍,并介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术。 相似文献
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基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型框架 总被引：3，自引：0，他引：3
文章阐述了知识管理、知识管理系统和Web数据挖掘技术,构建了企业知识管理系统,根据Web数据挖掘的特点构建了基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型,并对未来企业的知识管理进行了展望。 相似文献
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用Web挖掘方法扩充大学图书馆知识库研究 总被引：3，自引：1，他引：2
将Web挖掘导入大学图书馆知识库的知识挖掘中 ,将Web数据转化为传统的数据挖掘对象 ,将无序庞杂的Web信息转换成有意义的用户知识。通过对图书馆用户访问Web及用户的知识检索模式研究 ,为图书馆建立高智能知识库模型提供技术保障。 相似文献
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Web Usage Mining在网络教学中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着Web的爆炸式增长，Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展，打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点，论述了基于Web使用挖掘的Web个性化技术在网络教学中的具体应用。 相似文献
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尽管目前我们拥有Google、百渡等通用搜索引擎,但对于特定领域,人们需要的不仅仅是信息所在地址的指向,还需要获取更小粒度的信息知识集成。本文尝试结合Web网页文档的特点及领域本体知识,以及信息提取、知识挖掘和XML等技术,给出了一种基于领域本体的Web信息集成方法,旨在提高用户利用Web信息的效率。 相似文献
11.
信息过滤技术在基于Web的个性化定制服务中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
通过分析了Web个性化定制服务系统的三种体系结构和信息过滤技术的三种分类 ,构建了信息过滤技术在Web个性化定制服务系统中的应用模型 ,并讨论了其技术实现。 相似文献
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基于信息挖掘的知识发现系统 总被引：5，自引：1，他引：5
介绍了一种基于信息挖掘的知识发现系统，该系统包括双库协同机制，推理机制和Web挖掘三个知识发现子系统，具有很强的操作性及其实用功能。 相似文献
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基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献
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Web文本挖掘在辅助研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析，能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息，对辅助研究是有效的。 相似文献
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随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨. 相似文献
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数据挖掘在Web中的研究与应用 总被引：4，自引：0，他引：4
当前网络信息急剧增长，数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐，人们近切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具，将数据挖掘应用到Web是数据挖掘的一个新趋势。本文介绍了数据挖掘的概念和主要技术。网络挖掘的特征和类型。最后，提出了一个网络数据挖掘系统的实验模型。 相似文献
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本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。 相似文献