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相似文献
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1.
林宗振  黄伟建 《预测》1989,(5):55-59
在回归分析中,虚变量方法一般只用于线性回归模型,且虚变量的取值为0或1。本文指出对一些非线性的回归模型也可应用虚变量方法,并且虚变量取值范围可限制在[-1,1]之间。  相似文献   

2.
为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。  相似文献   

3.
运用非线性回归计量方法研究大型PPP项目风险受宏观环境、微观环境、主体能力及合作关系等多种因素影响而平稳演化的规律。首先,通过案例分析找出大型PPP项目风险演化的主要驱动变量;其次,构建风险非线性回归计量模型并将其变形、简化为线性回归模型;最后,结合实例对模型参数进行估计和检验。通过研究发现,无突变因素情况下,项目风险与影响变量之间存在稳定均衡的非线性关系,宏观环境对风险变化的影响最为显著。  相似文献   

4.
基于SEM模型的个人住房抵押贷款违约影响因素实证研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
将结构方程(SEM)模型引入到个人住房抵押贷款违约风险影响因素的研究,改进基于线性、回归方法中只针对违约风险与影响因素之间(潜变量与显变量)的关系的研究,增加影响因素之间(显变量与显变量之间)的相互路径分析,在一个更全面的路径系统中找出主要的影响因素,提出预防和控制违约风险的方法。  相似文献   

5.
基于核方法的子空间分析方法在高维空间中有解决非线性问题的优势,在提出的LMDA和流形上的线性回归方法的基础上,把LMDA算法拓展到高维空间,提出了基于核的LMDA算法,同时,由表达定理出发,用核回归方法估计数据与流形上的局部坐标之间的变换矩阵,推出了流形上的非线性回归算法.  相似文献   

6.
陈性生 《预测》1990,9(2):11-16
在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估  相似文献   

7.
本文对中国生产力促进中心的经营、发展进行数量分析、回归模拟、因子分析。变量涉及中心总数、总资产、服务企业总数、从业人员等,以及在中心发展硬着陆基础之上,带来的服务收入、企业销售额增加值和社会就业值的增加值,之间存在怎样的线性或者非线性回归关系;与此同时,生产力促进中心的介入,是如何积极有效推动新技术的资源化和产业化,在与中小微企业的合作过程中多大程度上促进了经济发展、技术转化,又为社会解决了多少就业问题;最后,就中小微企业的特征对如何更大程度上发挥科技中介的作用阐述观点。  相似文献   

8.
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。  相似文献   

9.
财务预警的模型分析   总被引：8，自引：0，他引：8  
根据国内外在财务预警模型研究中，所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等，主要建模方法、应用情况和局限性，提出了财务预警模型研究中值得注意的问题和今后的发展趋势。  相似文献   

10.
公理设计与稳健设计的结合能系统有效地提升系统设计质量。本文基于独立公理分析了功能稳健性与耦合度之间的关系。利用可变灵敏度方法建立非线性系统的线性结构模型,利用变量灵敏度矩阵来分析非线性项和模型不确定性的影响。采用敏感性指数反映功能需求对设计参数变化的敏感程度。非线性系统稳健设计的多目标通过相容决策支持问题法得到均衡处理,以实现功能需求对参数和模型变化的稳健性。算例分析表明提出的设计方法有效。  相似文献   

11.
本文在大量数据集合中提炼共同因子,与不可观测变量构成预测器,建立因子增广向量自回归模型,分析技术创新效率不确定性方差构成,精准测度其不确定性程度。研究发现:(1)技术创新效率不确定性变动具有3种效应,即水平效应、规模效应和稳定性效应;(2)水平效应表现为线性冲击作用,而后两种效应是非线性冲击作用;(3)技术创新效率不确定性程度可以由自回归随机变动幅度表示,各组成部分是由自回归扰动项、共同因子和不可观测变量共同引起的。研究意义在于坚持效率导向,通过优化要素配置和推动协同创新,减少技术创新效率不确定性变动中的随机因素冲击,使之持续平稳提升。  相似文献   

12.
为了确定软件项目的规模和工作量之间线性回归关系及这种关系的可信度和可用性,运用统计分析的方法进行了回归关系的确定及回归效果的显著性检验,对系数b的置信区间进行了求解;在确定可用的情况下,对回归效果的使用方法进行了讨论.通过分析发现这种线性回归关系的效果是显著的,具有较高的可信度.线性回归方程的实际应用也进一步证明这种回归关系是有效的,可以应用于实际的软件项目中.因此可以正确地使用这个方程进行软件项目工作量的预测与控制.  相似文献   

13.
根据社会经济研究领域中相关变量及其观测数据的特点,吸收回归分析中模型描述分析的思想,提出相关模型描述分析的方法,用于讨论线性模型及其估计的方法。  相似文献   

14.
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.  相似文献   

15.
在建筑工程建设中,了解工程造价的变化规律,实现对工程造价的预测,对建筑行业具有十分重要的意义。工程造价估算是工程造价管理领域内重要且富有实际应用意义和价值的一项工作,本次论文研究中主要分析建筑工程,采用SPSS软件建立多元线性回归模型的方式,对工程影响因素对工程造价产生的影响进行分析。通过模型求解的方式,分析工程造价与各个变量之间的关系,完善多重线性的验证,从而对模型进行进一步的检验,优化模型,最后可以对工程的实际造价进行准确的评估。  相似文献   

16.
通过相关文献的梳理和理论的分析,研究了服务化战略对服务绩效的影响关系,并探讨价值共创的调节作用,构建了变量之间的概念模型和提出了研究假设,以我国服务化转型的制造企业为研究对象进行调研,运用多元线性回归的方法进行实证检验。研究结果表明:服务化战略对服务绩效有正向影响;价值共创在服务化战略与服务绩效之间起到调节效应。  相似文献   

17.
本文主要介绍一元线性回归分析的基本原理和方法,并结合实例分析。在建模过程中采用不同数量的检测数据进行建模,得出用该模型预测变形的合理性,引入变量多的模型的预测的效果较好。  相似文献   

18.
基于神经网络的房屋销售面积预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
房屋销售面积的预测直接影响房地产开发商的投资额,而多种不稳定因素又给预测带来了困难。传统的基于统计方法的预测模型比较成熟,但缺点是适用性差、实时性不强,不能反映预测过程中的不确定性与非线性,其预测值和实际值常有较大的误差。人工神经网络能很好地处理非线性问题。在预测模型中引入神经网络和传统的线性回归方法,共同处理模型中的线性及非线性因素,以达到降低误差的目的。实验结果表明,该模型能达到有效的预测结果,  相似文献   

19.
<正>在电网中，对变压器的判别一般使用三比率发和改进电协法。在这两种规则中，编码与故障模型一一对应。另外，由于所获得故障特征较少使得一些故障特征量的识别存在较大的不确定性。针对以上问题，很多研究人员利用模糊数学，线性回归，人工神经网络，系统识别，拓扑映射等手段，探究最优电网故障针对方法。模糊数学所涉及“内涵明确，外延不明确”，其特点是具有较强隶属度，很难界定特点；回归分析是一种统计学方法，旨在探究两个或多个变量之间的关系。在回归分析中，通常有一个自变量（自变量是研究者能够操控或选择的变量）和一个或多个因变量（因变量是依赖于自变量的变量）。回归分析的目的是通过自变量的变化来解释因变量的变化。采用层次分析，初始数据规范化前处理和模式隐藏元素个数的确定都比较困难；此外，灰色数学是一种对“小样本，贫信息不确定”的一种研究方法，利用已知信息，对未知事物理解和认知，从而能够准确地掌握并描述事物的运作行为演变规律。针对油溶性气体数据量少，信息量少问题，将灰关联度与层次分析相融合，应用到电力系统中，并讨论了其在电力系统中的应用。  相似文献   

20.
用模拟的方法研究非线性回归参数的LS估计量的性质对于通常形式的回归模型y=f(x,θ)+e,若参数θ是非线性地出现,则此模型称非线性回归模型。由于模型的非线性性,便产生许多与线性回归不同的问题。例如,如何求得参数θ的最小二乘(LS)估计?如何研究θ的LS估计量的性质?它是否仍具  相似文献   

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