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本文提出了一种基于彩色可见光图像进行户外高压绝缘子污秽等级检测的新方法,该方法首先对绝缘子可见光图像进行预处理,再提取特征值,最后设计分类器实现污秽等级检测。通过110kV变电站现场各污秽等级绝缘子图像样本分析,证实了该方法的有效性。 相似文献
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文章提出了一种基于彩色可见光图像进行户外高压绝缘子污秽等级检测的新方法。首先在深圳供电局所属各变电站现场采集污秽绝缘子图像及对应盐密灰密值,再对图像进行预处理,最后进行特征值提取和筛选,通过特征值判断绝缘子污秽等级。 相似文献
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视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。 相似文献
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边缘检测是图像分割的基础,小波分析技术可以进行图像的边缘检测。本文提出利用模极大值与自适应阈值相结合的算法进行图像的边缘检测,并仿真得到边缘检测图像。与传统的方法比较,本文采用的方法效果较好,能够检测较弱的图像边缘。 相似文献
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运动图像幅度准确检测是提高对人体运动目标图像远程识别和跟踪的基础。传统方法中对人体运动图像的幅度检测采用运动帧补偿的运动幅度检测方法,当图像处于快速运动状态出现单帧视觉误差时检测性能不好。提出一种基于单帧视觉差的运动幅度检测算法,并进行仿真实现。进行快速运动图像的视频帧图像采集与预处理,采用基于单帧视觉差分析的方法进行快速运动图像的幅度特征提取,通过电子稳像方法进行防抖动处理,得到运动图像的目标函数运动幅度特征点,构造人体运动的位姿表换微分方程,进行单帧运动图像全局运动估计,提高了对运动幅度的检测。仿真实验分析得出,该算法具有较好的快速运动幅度检测性能,对于运动剧烈的Foreman序列,系统性能提高了1~2 d B,对于运动缓慢的序列Claire,系统性能提高了2.5~5 d B,展示了算法的优越性。 相似文献
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文章论述了图像监控技术在变电站的应用问题。概述了变电站图像监控系统的基本功能,分析了变电站图像监控系统的组成,并对应注意的问题进行论述 相似文献
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图像边缘检测一直是图像处理领域研究的重点问题。边缘是图像最基本的特征,本文采用了模糊K-均值聚类算法对图像进行边缘检测。该方法针对不同的图像找到相对比较有效的边缘检测算法,进而大幅度地减少了数据量,保留了图像重要的结构属性。通过mat lab实验,证明了该方法可以有效提取图像的边缘信息。 相似文献
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汪秀茂 《大科技．科学之谜》2013,(22):55-56
本文研究了现阶段所使用红外热像仪在监测变电站电气设备图像方面存在的不足,提出了一种变电站电气设备双通道图像在线监测的方式方法,构建了与之相对应的运行系统。在此基础之上,针对整个变电站电气设备双通道图像在线监测系统在硬件、软件设计方面所涉及到的关键问题展开了较为详细的分析与阐述,希望能够为后续实践提供一定借鉴。 相似文献
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确保开关柜的正常工作,对于维护变电站的安全可靠运行有着至关重要的意义。本文结合TEV技术原理,对开关柜局部放电开展了检测试验,试验数据表明,TEV检测方法可以较为准确的展现开关柜局部放电的严重程度。 相似文献
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图像中的文安信息在一定程度上反映了图像主要内容，因此对于图像中的文字进行检测是非常有意义的。本文采用了基于字符的纹理特征的方法，在DCT域中对字符进行检测，从而将图像中的字符区域检测出来，最后用matlab进行了验证，实验表明该方法能够取得较好结果。 相似文献
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基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测* 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。 相似文献
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图像分割在数字图像处理技术中占据重要地位,属于机器运算的视觉技术,在图像理论研究及实际图像处理中得到了广泛重视。图像分割没有唯一的标准和方法,应该按照不同种类的图像应用不同的分割技术。现在的图像,基本已经有相应的分割方法可以对其进行分割,在大多数通用方法的情况下,也有些特殊的图像需要用到特殊技术。讲述了边缘检测应用于图像分割比较常用的3种算法,并对基于边缘检测的图像分割方法进行了研究和分析,指出了图像分割技术未来的发展方向。 相似文献
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运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果. 相似文献