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结合TOE框架理论与创新决策过程,探讨基于Agent的创新扩散模型与Bass模型的内在联系,系统归类及分析BBIM扩散影响因素,研究并构建以技术、组织和环境因素为变量,个体采纳为结果的BIM技术扩散模型.利用Netlogo软件对BIM技术扩散进行动态仿真,分析复杂网络上的BIM技术扩散特征及扩散趋势.研究结果表明,BIM技术初始成熟度显著影响扩散速度,但并不能扩大扩散范围;BIM技术进步系数、网络平均度对BIM扩散起着积极稳定的影响;在一定条件下,BIM技术初始成熟度能够削弱建筑企业需求差异. 相似文献
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在网络社会生态系统中,信息在个体、种群和群落间流动,并经过扩散、验证、再挖掘等反复的过程最终才形成网络社会中以知识为基础的信息资源。为了研究信息在网络社会中流动,可以在布瓦索的信息流动三维框架的基础之上,经合并与修改提出由时间、扩散和信息资源三个维度构成的网络社会信息流动的螺旋模型,并利用该模型分析信息在网络社会生态系统中的流动并成为资源的过程,从而为研究网络社会生态系统中信息的状态变化、创新过程提供一定的参考意义。 相似文献
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自Bass在1969年首次提出Bass扩散模型以来,许多学者为解释新产品的扩散过程构建了形形色色的模型,他们主要通过总体和个体两个角度来对新产品的扩散现象进行描述.本文对影响消费者个体采用决策的消费者异质性结构和前瞻性行为以及基于个体角度构建的新产品扩散模型进行了较为全面的论述,为进一步从个体角度研究新产品扩散模型提供了理论和方法上的指导. 相似文献
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网络结构与创新扩散研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据WS小世界模型的思想，构建了从规则网络到随机网络的一系列扩散网络图，通过虚拟采纳个体的决策过程，研究了网络结构与性质对创新微观采纳和宏观扩散的影响。不同于已往的研究，本文将创新采纳与创新扩散统一起来，运用复杂网络的方法，研究了网络结构与创新扩散之间的动态相互关系。数值模拟结果表明：存在介于规则网络和随机网络之间的小世界扩散网络；外部因素和内部因素共同决定一个成功的扩散过程；网络的簇系数决定扩散的最终水平，而网络平均距离决定扩散速度；网络个体间的异质性程度越大，越不利于创新扩散。 相似文献
5.
信息扩散是社会化网络的重要特征之一,信息扩散模型和扩散最大化是信息扩散研究中的两个基本问题。分析了信息扩散的两类基本模型:级联模型和门槛模型,并基于选择性注意理论,提出了一种改进的扩散模型。"影响力个体或意见领袖"的挖掘是信息扩散最大化研究的核心问题,从不同角度分析了信息节点重要性的衡量方法,并提出了社会化标注网络中标签用户影响力的NRCS计算模型。 相似文献
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【目的/意义】系统性分析知识扩散相关的模型和过程。【方法/过程】本文通过对知识分享型网络平台-“知
乎”网络上知识扩散的实例数据抓取和分析,提出了能够更加真实反映知识扩散的网络演化模型和扩散模型。进
而,通过计算机仿真,分析了知识扩散模型中相关参数对知识扩散过程和结果的影响。【结果/结论】通过知识扩散
实例的数据抓取和分析,确定了以BBV加权网络演化模型和Bass 扩散模型为主的知识扩散模型。通过参数分析,
确定了BBV加权网络中网络权重和Bass 模型中外部影响因子能够显著加速知识扩散。在实际应用中,如果忽略了
这些因素,对于知识扩散的过程和结果都难以得到正确的预测。 相似文献
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网络突发事件蔓延机理研究 总被引：3，自引：1，他引：2
网络突发事件的最大风险在于其蔓延与变异性,对网络突发事件蔓延机理进行分析,揭示了网络突发事件蔓延的过程实质——网络群体行为扩散的过程。网络群体行为的扩散是在事件信息刺激下产生的同一行为在不同主体间的转移与传递,这一扩散过程既受个体固有的心理特性影响,又受到外界信息变化的影响。基于经典扩散模型建立基于个体水平上网络群体行为扩散模型,通过模型推理进一步指出:政府利用网络资源的优势,第一时间发布真实信息,取得网络话语权,调整公众非理性的动机,引导事件发展方向,对预防与处置网络突发事件至关重要。 相似文献
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自Bass在1969年首次提出Bass扩散模型以来,许多学者为解释新产品的扩散过程构建了形形色色的模型,他们主要通过总体和个体两个角度来对新产品的扩散现象进行描述。本文对影响消费者个体采用决策的消费者异质性结构和前瞻性行为以及基于个体角度构建的新产品扩散模型进行了较为全面的论述,为进一步从个体角度研究新产品扩散模型提供了理论和方法上的指导。 相似文献
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在考虑创新采纳个体之间交互作用所产生的局部网络效应基础上,运用微观扩散模型研究创新扩散。仿真分析表明,复杂社会网络结构、局部网络效应强度以及创新采纳个体自身偏好异质性共同决定创新扩散的过程。复杂社会网络结构影响创新扩散的程度和速度,即使局部网络效应强度很强,也有可能因为网络结构的影响而导致创新扩散最终失败;采纳个体偏好异质性对创新扩散的影响并不确定,当局部网络效应较弱时,偏好异质性越高越有利于创新扩散。与之相反,当局部网络效应较强时,偏好异质性则会抑制创新扩散,且异质性对创新扩散的影响也会随着复杂社会网络结构的差异而呈现不同模式。 相似文献
10.
从社会资本视角来看,创新网络中知识扩散的实质是一种社会交换,网络中的知识扩散受社会关系网络中个体位势的影响。研究从微观视角切入,探讨科研网络中的知识主体对其知识扩散的动态影响机制。选取度中心度、Bonacich Power中心度、效率结构洞、中介中心度四种SNA算法,从知识的多样性、传递路径的非确定性和平行复制三个属性对比各SNA算法所暗含的知识扩散特征,对科研网络中知识扩散机制提出假设,选取国内知识管理领域发表于1998-2011年的CSSCI数据,利用Cox比例风险模型构建生存分析模型,研究各SNA算法对该领域知识扩散演化机制的解释程度。研究发现占据"结构洞"位置和度数中心度高的权威个体在知识管理领域知识扩散中发挥最为重要的作用;该领域主要通过团队成员间的平行复制和不同团队间的知识多样化融合来实现知识的扩散与创新。 相似文献