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本文基于社会网络分析方法,构建以中国各省份为结点、省份间协同创新绩效为联结的跨区域产学协同创新网络,以负二项回归模型探究跨区域产学协同创新绩效的影响因素。得出如下结论：个体网络的网络规模、中心度、结构洞,以及整体网络的中心势均对中国跨区域产学协同创新绩效有显著的正向影响;整体网络层面的中心势和密度负向调节个体网络层面的网络规模、中心度和结构洞对跨区域产学协同创新绩效的正向影响作用。当前,应扩大我国各省产学协同创新网络规模,促进知识流动和扩散,提高地方创新效率,辅以有效的政府资源配置,提高国家创新能力。 相似文献
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【目的/意义】旨在探究国内智慧图书馆领域学者间的科学合作现状和研究团队构成,挖掘作者间的潜在合
作关系,以期推动智慧图书馆领域的合作研究与实践。【方法/过程】基于SNA视角,以UCINET6和COOC9.9为分
析工具,对国内智慧图书馆领域核心作者群的117名作者进行分析,从合著网络的子网、网络密度、中心性、凝聚子
群和结构洞等5个维度揭示智慧图书馆领域学者外在合作关系,预测潜在合作关系。【结果/结论】研究表明,国内智
慧图书馆领域的学者多以2-3人的小型团队进行合作研究,团队间缺乏沟通交流,潜在合作分析表明该领域仍然存
在巨大合作潜力和空间。未来该领域学者可以围绕智慧服务、高校图书馆、物联网、大数据等方向加强合作,促进
跨学科、跨地域大规模团队的形成和学者间更密切的联系,推动领域发展。【创新/局限】首次基于SNA视角挖掘智
慧图书馆领域学者的现存合作关系与潜在合作关系,对于潜在关系还有待进一步深入研究。 相似文献
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研发团队知识交流网络中心性对知识扩散影响及其实证研究 总被引：4，自引：0，他引：4
基于社会网络的研究思路,剖析研发团队知识交流网络点度中心性、中间中心性、接近中心性对知识扩散的影响。通过对一个研发团队的深度调研,绘制了成员间的知识交流网络图谱。研究表明,团队知识扩散的深度和广度与组织成员中心性显著正相关。结合定量分析结果,提出根据不同成员的特点采取有效人力资源管理措施,改善团队知识扩散的若干路径。 相似文献
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技术知识在组织间传递并形成扩散网络,是双元创新重要因素.从知识流动视角,本文构建组织间技术扩散网络特征与双元创新之间的影响模型,并以美国专利及商标局（USPTO）数据库中石墨烯专利为样本开展实证检验.结果表明：适度接收技术扩散促进组织双元创新;向外技术扩散抑制组织利用式创新,并促进组织探索式创新;嵌入技术扩散网络结构洞正向促进组织利用式创新,但只有具有高吸收能力,技术扩散网络结构洞特征才能促进组织探索式创新.研究揭示了不同技术扩散网络结构影响双元创新的机理,为合理利用外部知识流动网络促进双元创新提供了理论参考. 相似文献
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在团队多样性的领域,已有研究提出认知益处与团队整合之间的矛盾:社会认知视角认为团队的多样性会产生知识池,从而为团队带来认知益处;社会认同理论却认为团队的多样性会导致冲突的产生,降低了团队的整合能力.基于两视角整合的模型,试图通过个体的社会网络来探究个体的差异性,进而揭示整合模型的内在机制.研究结果表明,在团队认知多样性和成员创造力的跨层次关系中,成员的社会网络与其工作团队间人口统计特征差异性起到了调节作用. 相似文献
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本文从创新企业知识共享穿透切入,基于社会网络理论(SNA)分析视角,重点剖析社会网络"结构洞"对创意知识共享的"倒U型"影响。通过构建数量Logistic(阻滞增长)模型,旨在建立黏度适宜的"社会网络桥",撬动"结构洞"与创新能力的倒U型曲线,强化创新企业社会网络内各个行为利基体间的沟通与信任,增强彼此间的联系强度与网络中心强度,提高创意企业的创新知识共享水平,促进企业创新水平的提升。 相似文献
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已有研究将社会资本作为获取外部知识的渠道,隐含假设是社会资本具有知识流入效应。由于知识分享的相互性,社会资本实质上还具有知识流出效应。已有研究主要强调知识流入效应,是因为私有协同创新中的知识分享存在有意识的控制机制和组织边界,从而有效地抑制了知识流出。在共有协同创新网络中,创新团队间边界模糊且知识分享不受限制,导致知识流出效应显著增强。本文以共有协同创新网络为背景,探讨创新团队社会资本对新产品流行度的差异化影响以及如何控制该影响。通过收集开源平台SourceForge上1595个项目和8186个志愿者信息,结果发现创新团队度中心性对新产品流行度具有倒U型作用;桥中心性和接近中心性可提升新产品流行度。团队知识利用则有利于延缓社会资本的负面效应,强化其正面效应。 相似文献
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[目的/意义]知识经济时代,知识的生产、扩散和消费是社会经济发展的重要推动力。其中,知识扩散是充分发挥知识价值的重要过程,从微观层面理解知识扩散的规律对促进知识利用与创新具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学领域的科学文献为例,文章基于知识模因的微观层面,采用知识模因识别方法从文献中提取出知识模因来表征知识单元,并基于文献引证网络构建各知识模因的扩散级联网络,计算分析扩散级联网络的基础特征及其特征分布情况,以考察不同知识模因在学科领域内的扩散模式。[结果/结论]医学信息学领域内发现了四种典型的知识模因扩散模式:单起源型、多起源-独立型、多起源-迭代型、多起源-融合型。此外,通过对级联网络的各项属性分布特征进行分析发现,网络呈现无标度性,医学信息学领域极少数的知识模因获得了大量的传播资源,领域内的研究集中于被少数知识模因所代表的研究方向上,而领域内各研究方向的生命周期长度则相对差异较小。 相似文献
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【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 相似文献
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本文构建了国际合作网络结构通过知识扩散影响科学会聚的理论模型,并运用社会网络分析法和科学计量分析法进行定量研究。在合作网络结构层面,考虑了多层网络结构对知识扩散的影响,即个体网络的中心性和整体网络的密度。以全球各国1992-2016年间在物理储能、化学储能、电磁储能3大领域发表的SCI-E论文数据为样本,通过Spearman相关分析对理论模型的相关性进行验证。结果表明：在国际合作网络中,高中心性的国家更易成为新知识的早期采纳者,从而促进知识扩散；整体网络密度与知识扩散显著正相关关系；知识扩散促进科学会聚的形成；储能领域的科学研究相对集中,形成以“化学”、“材料科学”、“能源燃料”、“物理学”为中心的学科共现网络。 相似文献
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[目的/意义] 面向科研合作网络中的学术社群,提出基于合作者吸收能力的知识扩散种子选择方法,以提升社群知识扩散效率,促进社群成员知识吸收。[方法/过程] 运用R软件完成仿真实验。基于斯坦福大型网络数据集（SNAP）的真实科研合作网络数据,运用社团检测算法"WalkTrap"检测出学术社群。将各学术社群中合作对象吸收能力总和最大的节点作为各社群的知识扩散种子,基于此,在各社群内部实施知识扩散仿真实验,并用其余4种基于网络中心性的方法与本文方法作对比。[结果/结论] 基于合作者吸收能力的种子选择方法,在网络整体知识水平、知识水平分布均匀性与扩散初期的知识增长速度等方面均优于其它4种方法,且节点吸收能力差异越大,这种优势就越突出。节点平均吸收能力越强或网络中节点平均度越大,知识扩散效率受种子选择方法的影响越小。 相似文献
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创新系统“混沌”边缘具有较强的创新潜力,易于新兴技术创新网络的形成与发展。结合生命周期理论,分析了新兴技术形成过程及其与原有技术发展轨迹的关系,深入研究了“液态化”创新网络的形成机理。通过搜集自动驾驶汽车领域专利数据开展了实证分析,运用专利引用分析与社会网络分析相结合的方法,绘制IPC共现网络和专利权人引文网络,通过计算网络各项指标,验证了新兴技术创新网络“液态化”网络的技术特征与知识流动特征。实证结果表明：自动驾驶汽车领域的技术构成具有高异质性、技术领域间存在广泛融合性;知识流动网络存在小世界效应,呈现易流动、流向广、效率高,网络边界模糊,核心创新主体众多且多样化的特点。 相似文献
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技术创新微观机制的网络分析 总被引：3，自引：0，他引：3
技术创新可以看作是各种要素渐次组合的网络建构过程。本文运用网络分析的基本概念与方法,采用"创新产生———创新扩散"的认识框架,建立了融合创新产生网络与创新扩散网络的技术创新微观机制模型,认为这种基于网络分析的技术创新微观机制模型具有重要的政策含义。 相似文献
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跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明：区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(4):103405
Various keyword network methods are used to map scientific fields, but few studies have considered the semantic roles of keywords in such networks. This study proposes a term function–aware keyword citation network to fill this research limitation. Specifically, we first used a term function identification method to identify research questions and methods from scientific articles. Then, we constructed a question-method term citation network to represent the correlation structure of keywords. Next, we explored the topology characteristics, question-method bipartite network, and knowledge community structure of the generated network to validate its superiority in science mapping analysis. A dataset of 299,567 conference proceedings collected from the Association for Computing Machinery (ACM) digital library is used to evaluate the effectiveness of our methods. The results show that the term function identification model based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) achieves a score of 0.90 F1. And the question-method term citation network outperforms existing keyword citation methods in revealing association patterns between scientific knowledge and improving the interpretability of the knowledge structure of the computing field. We believe that our work expands the methodology of keyword citation network and science mapping analysis and provides guidance for considering the term function in various scenarios. 相似文献
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在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。 相似文献
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People use social media to help them solve problems and enhance performance. Users may engage in diverse social interactions online, increasing their knowledge base through both weak and strong ties. In this study we investigate the impact of social networks on job performance, focusing on knowledge quality and diversity based on social network theory and the knowledge-based view. The empirical analysis reveals that the strength of social network ties is strongly associated with knowledge quality in offline interactions, while social network diversity is associated with knowledge quality in online interactions. Knowledge quality acquired from social network has a significant impact on both creativity and productivity of job performance in the workplace. However, knowledge diversity acquired from diverse social network interactions is strongly associated with creativity, but not with productivity. The results of this study increase our understanding of the knowledge sourcing behaviors of workers. 相似文献