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本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。 相似文献
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本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用 非参数方法构造了方差分量的经验Bayes (EB)估计。在适当的条件下证明 了EB估计的收敛速度。最后,给出一个满足主要结果的例子。 相似文献
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多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。 相似文献
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正本文研究了产品寿命服从指数分布情形的寿命绩效指标的Bayes统计推断问题。基于参数的先验分布为伽玛先验分布,得到了加权平方误差损失函数下寿命绩效指标的Bayes估计,此外根据该估计提出了一套产品质量检验程序用于产品质量检测。最后实例分析结论说明了检验方法的有效性。 相似文献
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在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性. 相似文献
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文章利用极值理论对我国某省商业银行欺诈风险损失数据进行极值分布研究,通过对尾部参数的无偏估计,改进的POT模型估计方法估计操作风险尾部形状参数,采用超额均值函数估计阈值、极大似然法估计尺度参数,利用估计值得到欺诈风险损失的尾部分布函数,从而估计出在99.9%置信区间下的欺诈风险在险价值,为配置覆盖资本作参考. 相似文献
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文章利用极值理论对我国某省商业银行欺诈风险损失数据进行极值分布研究，通过对尾部参数的无偏估计，改进的POT模型估计方法估计操作风险尾部形状参数，采用超额均值函数估计闽值、极大似然法估计尺度参数，利用估计值得到欺诈风险损失的尾部分布函数，从而估计出在99．9％置信区间下的欺诈风险在险价值，为配置覆盖资本作参考。 相似文献
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在纵向数据的条件下,针对混合系数的线性模型的共线性,给出混合系数的线性模型参数新的有偏的参数估计,证明在纵向数据的条件下该估计相对于最小的二乘估计与岭估计的优势,并对线性模型的参数估计可容许性进行讨论,对线性模型参数进行选择,并给出混合系数的线性模型参数估计的形式,提出新的混合系数的线性模型的局部Stein参数估计。说明,利用该方法能有效地对纵向数据下的混合系数的线性模型的参数进行估计。 相似文献
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运用贝叶斯决策方法,在定时和定数截尾寿命试验下,引入两种损失函数,总结和进一步推断指数寿命分布的分布参数取各种不同先验分布形式时的贝叶斯估计。 相似文献
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在约束条件下研究了多元随机效应模型中未来观察值线性预测的泛容许性。根据线性可预测变量泛容许预测的定义和Φ函数的合理条件,得到了齐次和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测的充要条件。 相似文献
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采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格.构建方法包括:1)岭估计方法;2)基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子.实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法. 相似文献
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基于贝叶斯方法数控系统可靠性评估方案探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数控机床可靠性评估的特点,分析了可靠度模型,并对故障数据行性处理。最后,分别以均匀分布和正态分布为建议分布,以二元正态分布、伽马-逆伽马分布、/1mη为先验形式,推到了Bayes后验分布参数点估计和区间估计,解决了MTBF值区间估计难题。 相似文献
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泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
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在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验问题．利用基于 Ｂｅｓｓｅｌ函数的核估计方法构造了ＥＢ检验函数．在适当的条件下证明了获得的ＥＢ检验函数是渐近最优的具有收敛速度Ｏ（ｎ－１ｌｎ６ ｎ）．最后给出一个满足定理条件的例子． 相似文献
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张平 《中国科学院研究生院学报》1985,(1)
我们只考虑带有正态噪声的自回归过程,并用Yule-Walker估计来估计模型参数。对相合估计给出了大偏差的渐近下界,达到这一下界的估计称为Bahadur渐近有效的。我们证明了在上述意义下,Yule-Walker估计是渐近有效的。 相似文献
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在多项抽样分布和对数线性模型下,给出了在一般约束条件下,未知参数的最小F散度约束估计,并证明了该估计的渐进正态性。 相似文献