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1.
《赣南师范学院学报》2016,(6):12-16
本文提出了求解单调变分不等式问题的一种自适应谱梯度投影算法,并在一定条件下建立了算法的全局收敛性结果.初步的数值实验结果表明该算法能够有效提高原有算法的计算效率. 相似文献
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大学生使用MOOC平台开展在线学习,留存率与完成率低是当前在线教学中面临的一个严峻的现实问题。为了解决该问题,基于期望确认模型和沉浸理论构建在线学习平台学习者持续使用意向影响因素模型,并进行实证研究。研究结果表明,感知有用性、满意度和沉浸感对大学生持续使用在线学习平台意向有显著的直接影响,而期望确认度和感知有用性可通过影响满意度间接影响大学生持续使用在线学习平台的意向。 相似文献
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贺文武 《福建工程学院学报》2010,8(4)
探讨了在线核学习基于梯度与基于优化的两种一般性框架,分析了这两种框架显式更新模式下的内在一致性,给出了求解分类与回归问题的具体更新规则.并且讨论了与显式更新对应的隐式更新模式,给出了在线核学习的一般形式.最后,分析了显式更新模式下在线核学习的算法性能. 相似文献
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钱树华 《宁夏师范学院学报》2006,27(3):38-41
本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题.利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法.该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优.通过对算法的收敛性的证明及数值分析,结果表明该算法是有效的. 相似文献
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胡六四 《西安文理学院学报》2018,(2)
传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数. 相似文献
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共轭梯度法是一类解决无约束优化问题的有效方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.提出一族包含DY方法的新的共轭梯度法,并证明了该算法在Wolfe线搜索条件下具有全局收敛性,数值结果表明该算法是有效的. 相似文献
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在计算机科学的各个领域中,用一个机器人在线搜索一个目标是一个热点问题.在这篇文章中,我们就在线搜索问题的研究结果做了简要的综述.首先,我们概述了在线搜索领域中的一些基本问题,其次,简要地介绍了国外学者在平面上在线搜索一个点和一条直线方面所取得的研究成果. 相似文献
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提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像. 相似文献
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白琳琳 《北京工业职业技术学院学报》2021,20(1):83-88
为了解大学生对大学英语在线学习的认知情况,基于期望确认理论,借助结构方程模型的研究方法构建大学生英语在线学习满意度与持续学习意愿模型.该模型各项指标良好,实证了大学生对学习工具APP的认知.与英语在线学习质量的感受相比,大学生更注重学习工具APP的使用体验;有过英语在线学习经历的大学生对在线学习质量容忍度更高,无英语在线学习经历的大学生对学习工具APP的体验容忍度更高. 相似文献
12.
《西安文理学院学报》2018,(6)
探讨了数据中心的调度成本最小化问题,设计了一种在线的分布式控制算法.在该算法中,每个服务器根据当前状态做出调度决策,达到网络队列稳定以及平均成本以概率1接近最优值.利用真实的流量数据进行仿真实验,以验证算法的有效性. 相似文献
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本文研究两台平行同类机的一个半在线排序问题。当机器是有准备时间的同类机时,总加工时间已知,文章给出了一个竞争比至少为的半在线算法,同时给出了证明。 相似文献
14.
精品课程中基于Web的网络在线测试系统的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
在线测试是精品课程教学活动中的一个重要环节。为了建设好《多媒体CAI课件设计制作》精品课程,我们根据一种高效实用的自动组卷算法设计了一个基于Web的网络在线测试系统。本文介绍了该系统实现的模块功能、体系结构及其关键技术。 相似文献
15.
把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,给出前馈神经网络在线运行投影学习算法,理论上证明算法的全局收敛性,并讨论算法参数的选择范围．通过非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的在线运行能力． 相似文献
16.
在Dai-Yuan共轭梯度法的基础上,提出了一个修正的谱DY方法,使其继承了DY方法良好的理论性质,同时数值表现也得到较好的改善.在Wolfe线搜索条件下建立了其全局收敛性,进一步给出了一个有效的谱共轭梯度算法,数值试验表明该算法比PRP共轭梯度算法更有效. 相似文献
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通过进一步的限制投影区域来对Solodov.etc.的算法做了修正,从而得到一种新的二次投影算法,该算法具有更长的步长,并证明了该算法生成的无穷序列{xk}收敛到变分不等式的一个解. 相似文献
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本文通过对k-means数据分析算法的深入研究,在现有的基于互联网的考试系统平台的缺陷基础上,重新设计并开发了一个基于k-means数据挖掘算法的在线考试系统,通过该考试系统,可以大大提高学生的考试效率. 相似文献
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卢文丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(3):17-18
本文首次考虑了同型平行机上的在线分批排序问题,用三元素法表示为pm｜rj∈{0,r},B｜Cmax,并对这一问题给出了一个竞争比为8/3-2/3m的在线算法MBLPT算法． 相似文献
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本文介绍了基于Internet的Browser/server结构的分布式外语在线学习与评估系统,并结合高等职业教育的特点对该系统的功能和设计进行了全面分析,阐述了该系统的实施效果和存在的问题。 相似文献