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根据图像型火灾探测的原理以及火灾的视觉特征,分析了火焰的静态特征、动态特征的提取及识别方法,并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论,对未来的发展方向进行阐述和展望。 相似文献
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采用BP神经网络模型,主要从视觉感官和火灾中的火焰形态学特征两点入手,在图像特征的基础上研究火灾探测和自动灭火技术,从而达到将理论变为实际,通过软件实现方案中的算法,设计出一套完整的火灾探测和自动灭火系统的目的。 相似文献
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基于专利计量与可视化手段的技术前沿探测 ——以波音公司为例 总被引：4，自引：0，他引：4
对全球最大的民用与军用飞机制造商波音公司进行专利计量分析与专利技术研发前沿探测,将对中国航空航天产业的发展具有重要意义.专利计量与可视化分析的结果显示,波音公司专利申请的重点技术领域主要分布在通信技术领域、计算与控制技术领域和聚合物专利技术领域;波音公司专利技术研发前沿主要集中在移动通信平台、测定方法、商用航空器、复合结构,航空工业、空天产业、军用航空器,通信系统、卫星通信系统,集成构造、合成材料等领域. 相似文献
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在现代高大空间建筑中,当存在遮挡和环境干扰的时候,常规的感烟、感温探测器由于火灾燃烧产物在空间传播受空间高度和面积的影响,很难对火灾发生快速响应。近年来,由于气体传感技术有了长足的进步,气体传感器和传统火灾探测器结合形成多元参数复合探测技术以及开发研究新型火灾气体传感器已成为火灾探测领域的新动向。 1.气体传感器燃烧产生的可用作火灾报警的燃烧释放气体主要有CO、CO_2、NOx、CH4、H_4、H_2O、胺(-NH_2)等,目前可以用作探测可燃性气体或火灾燃烧释放气体的气体传感器主要有:半导体气体探测器,红外吸收式气体传感器,电化学传感器以及正在发展的智能气体传感器或电子鼻。 相似文献
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通过对火灾探测技术发展现状、影响火灾探测技术选择的因素和有关国家消防技术规范的研究分析,得出了大空间古建筑内实际安装的火灾探测技术的适用性和不足;并探索了新型火灾探测技术的应用效果。 相似文献
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本文将可穿戴设备领域上市公司作为研究对象,基于专利情报分析视角,采用专利计量、社会网络分析、专利地图等信息可视化技术方法,从专利申请数量、专利被引频次、专利技术范围、专利布局等方面挖掘可穿戴设备领域上市公司技术竞争力态势、技术集群分布,评估上市公司竞争优势以及领域内各上市公司技术发展联系。研究结果表明:IBM、微软和谷歌实力雄厚,拥有较多高质量专利;从专利数量来看,三星、苹果在可穿戴设备领域拥有专利最多,但缺乏高价值专利且专利技术范围较窄。研究发现企业技术竞争力提升需要依靠高质量、高价值和高影响力专利。 相似文献
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我国是新兴的世界风能应用大国.大量风电设施的投入使用带来了不容忽视的消防安全问题.本文从分析风力发电设施火灾危险性入手,详细阐述了在风力发电机组火灾防护领域应用新型高灵敏吸气式感烟火灾探测报警技术的必要性和系统设置要点. 相似文献
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火灾是我们日常生活最常见的一种灾害。目前已经出现了许多火灾探测的技术,如测温、感烟、感光等。传统的火灾报警系统并不检测火焰本身,所以存在误报率高、检测时间较长等缺点。 相似文献
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分析了传统火灾探测在高大空间建筑中所面临的问题,概述了目前空间火灾探测的研究现状：图像型火灾探测技术的蓬勃发展。针对图像型火灾探测技术的应用：双波段图像火灾探测器、光截面图像感烟探测器以及激光图像早期火灾探测报警器,重点介绍了双波段图像火灾探测技术。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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烟雾传感器、红外探测器等常常被用于火灾报警.传统的图像报警系统一般是根据图像特性直接做出判断,但还有一定的误报率.因此,我们在计算机图像处理技术中引入了模糊控制理论,将各种火灾特征有效地结合起来判断灾情,从而提高火灾报警的准确性. 相似文献
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单一的普通型火灾探测报警器,具有一定的环境适应性和功能局限性,已经不能满足社会的需求。将多传感器信息融合技术应用于火灾报警系统,充分发挥了其信息冗余性、互补性、时效性以及低成本的优势,实现信息的优化,完善、准确的反映环境特征,能够降低误报率,提高了整个火灾报警系统的可靠性。 相似文献
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随着计算机视觉理论的不断发展,智能视频监控技术已广泛应用于安防领域,涉及该技术的专利申请量也随之迅速增长。本文基于智能视频监控领域的专利文献,对该领域专利申请状况进行了统计分析,并通过智能视频监控技术在安防领域的典型应用介绍了智能视频监控领域专利技术的发展现状。 相似文献
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加快京津冀协同发展,实现优势互补、互利共赢、区域一体化是一项国家重大发展战略。基于京津冀协同发展的战略规划,本文采用数据挖掘和社会网络分析方法,从地域分布、转移主体和技术领域等三方面对京津冀地区2010-2015年中国专利技术转移的特征开展研究,并对京津冀地区技术转移的网络结构进行分析。研究表明,京津冀地区注重区域内部专利技术转移,而专利技术外部转移较频繁的多是沿海发达地区;北京地区注重信息和通信行业的技术转移,天津地区注重现代医学的技术转移,河北地区则注重化学化工产业的技术转移。专利技术转移以企业为主体,高校和科研机构的转化率相对较低,并已开始逐步形成小团体现象和一定规模的技术转移联盟。根据京津冀专利技术转移的特征,本文最后提出了针对性政策建议。 相似文献
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探索重大发明创造的技术多元化特征,有助于把握重大发明创造的规律、推动突破性创新活动的进行。选取《德温特创新索引》数据库中符合设定条件的专利数据,采用技术共类分析方法,分别以高被引、中被引和零被引专利代表不同层次的发明创造技术,通过四项指标探测重大发明创造是否具有更加明显的技术多元化特征。分析结果表明,其中三项指标验证了这个研究假设。就单项专利技术的RD研发活动而言,技术多元化更有可能产生重大发明创造。 相似文献