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PCB缺陷检测系统的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍利用图像处理和模式识别技术,实现自动检测PCB缺损缺陷的方法。文中详细介绍了数字图像处理技术在PCB板缺陷检测中的检测算法和PCB各种常见缺陷的识别方法。给出了系统的工作流程和实现方法,实验证明本方法可行。 相似文献
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基于图像识别技术及模糊控制算法,开展模糊垃圾检测识别方法研究,识别投入垃圾箱的垃圾种类。通过对垃圾图像模糊处理分析,提出一种基于RANSAC算法去模糊,对于操作定位,定位之前,先对其进行灰度增强、中值滤波等操作,对于图像损坏等常见表面缺陷图像预处理研究过程中,发现高斯滤波作为缺陷图像滤波方法效果最佳,同时Canny算子对缺陷边缘的提取更有优点。该技术通过模糊识别技术,利用摄像头将运动的垃圾进行分类,测试结果表明该智能分类方法比传统人工方法效率高、识别准确度高,因此更能促进处理城市生活垃圾产业的发展。 相似文献
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针对现代图书馆对图书自动盘点的需求,基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统。使用Mask R-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割,再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别,最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架。通过实地采集图像并测试表明,本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果,能够准确地检测出乱架书籍,适合搭载在图书馆自动盘点机器人上,可以有效提高图书盘点的工作效率。 相似文献
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轧钢企业每年带钢的生产量和需求量都非常巨大,但是往往在生产过程中存在各种各样的缺陷和瑕疵。这些瑕疵通常很难被检测和发现,而这往往会成为带钢使用过程中的安全隐患。本文对磁场扫描检测带钢缺陷系统进行研究,并且介绍一套现在正在开发的用于在线检测和识别冷轧带铜表面缺陷的检测系统。用实验的样本对该系统进行试验,系统能够通过漏磁信号处理显示出缺陷区域。 相似文献
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当前PCB板缺陷检测存在检测效率低、漏检或误检率高、检测精度不够等问题，以YOLOv5s为基础算法，提出改进算法YOLOv5s-DS。该改进算法首先通过融入DSConv深度可分离卷积进行特征提取，降低网络参数计算量。其次，采用SIOU损失函数替换GIOU损失函数，提升算法精度，加快收敛速度。研究结果表明，该改进算法有效地提升了PCB板缺陷检测的精度和检测速度，降低了漏检率，为PCB板缺陷检测提供了参考。 相似文献
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图像是印刷品的视觉表现形式,基于图像的缺陷检测技术自然地成为印刷品缺陷检测的关键技术。当前计算机技术和CCD技术的飞速发展,为基于图像的缺陷检测提供了坚实的硬件基础。随着市场对产品质量要求的不断提高,图像处理在线检测系统在烟包印刷领域的应用也越来越广泛。
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骨龄检测在医学、体育科学和司法等领域有着广泛的应用,基于数字图像处理技术来进行骨龄检测是目前骨龄评价的发展趋势,文章提出了一个完整的基于手腕部X光图像的骨龄检测系统的设计和实现方案。骨龄算法依据我国提出的骨龄评价方法CHN法,提取手部X光图像的骨骺特征参数,运用支持向量机方法进行骨龄识别。骨龄检测系统具有交互检测,可视化的特点,允许在检测过程中对图像处理所使用的方法和骨骺特征进行可视化交互调整,骨龄数据管理根据用户角色的不同提供不同的数据管理操作。 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。 相似文献
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[目的/意义] 数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低，不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用，国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程] 研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱（关联数据技术）进行图像资源的整合、共享与知识发现，对资源之间的关系进行揭示和知识推理，并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论] 提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案，并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。 相似文献
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印章识别因采集标注困难和印章图像退化等导致识别难度较大。数据增强可以缓解数据缺乏的困境,结合ViT (vision transformer)模型提取印章的全局特征,可以提高复杂情境下的印章识别能力。首先根据印章所处的情境特点进行分析,针对分析结果制定数据增强策略,进而扩充训练集;然后将印章图像输入ViT模型中,进行特征提取和印章识别。本文采集并标注《兰亭序》等16幅书法字画上包含的1259枚印章,经过11个数据增强模块处理后,训练集包含127159枚印章图像。与基线模型ResNet50相比,ViT模型的F1值提高了12.17个百分点,去除数据增强所得扩展数据后,所有模型均无法收敛。在标注数据较少的情况下,通过数据增强和ViT模型可以对印章图像进行准确识别。本文方法尚缺少语义推理能力,无法识别训练集中未出现的印章。 相似文献
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文档图像在数字图书馆馆藏资源中非常普遍。研究了文档图像的识别问题,通过提取文档图像的纹理特征,统计各个纹理测度在文档图像识别中的有效性,选择可靠性、有效性强的纹理特征进行文档图像识别。实验表明,该识别方法效果良好,且具有尺度、旋转不变性。 相似文献
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笔者采用Easy Realmedia Producer V1.94方法对数字视频进行帧内压缩编码,利用Adobe Premiere Pro2.0提取视频图像中具有字幕的帧,通过边缘检测算子检测出图像的边缘,将边缘进行过滤或对边缘聚集生成候选文字区域,再对区域内的文字进行灰度化和二值化处理,从视频中成功提取出了字幕文件。 相似文献
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《图书馆理论与实践》2014,(8)
论文相似性检测服务是防止学术不端的重要途径。本文对万方论文相似性检测系统和C N K I学术不端文献检测系统进行了比较讨论,结果表明两者在检测范围、文献引证检测和图表相似性检测上存在差异,而且两种论文相似性检测系统都存在一定问题。因此,应升级文献引证识别功能、开发图表识别技术,不断完善检索范围中文献数据,以提高检索系统评判可信度。 相似文献
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数字图像处理包括8项内容点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别.针对缺损的近代历史文献,提出了三种用于汉字识别的模式识别方法结构模式识别、统计模式识别、统计识别与结构识别的结合. 相似文献
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冶金行业一般的人工监控方法效率低下且具有主观性,本文针对此种情况,构建以计算机视觉技术为基础,设计智能监控系统来监控.首先在冶金生产区固定场景,采集冶金人员生产图像;然后通过图像预处理、识别等技术实现判断识别;最后将智能视觉监控系统应用于金企业冶金中,通过仿真实验验证该系统的有效性和实用性. 相似文献