排序方式： 共有13条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1.
[目的 /意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法 /过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与风险理论分析该现象产生的影响因素。[结果 /结论 ]网络用户在算法推荐服务使用过程中,存在接受意愿与使用行为的背离现象,即用户持续使用但接受意愿不高。用户感知价值对接受意愿与行为背离产生负向作用且用户的感知愉悦性影响最为显著;感知风险正向影响背离现象产生,其中经济损失程度影响最大,信息过载程度影响最小。 相似文献
2.
[目的/意义]以预防为核心的健康理念成为健康中国战略的主旋律,而以互联网为依托的自我跟踪技术在改善公民健康状况上存在巨大潜力。[方法/过程]本文基于生活信息学模型,结合问卷调查和访谈,对非医疗情境下用户在决定、选择、跟踪和失效四个阶段的健康信息管理实践进行调查,探究用户的行为模式和需求状况。[结果/结论]本文认为用户应当提升个人健康信息素养水平、培养参与健康活动的习惯,并充分享受个人健康信息管理的娱乐性和社交性,并针对自我跟踪技术提出了若干功能性和非功能性的优化策略研究结果有助于改进运动健康APP的设计,并指导个人在生活中开展健康信息管理活动。 相似文献
3.
[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。 相似文献
4.
[目的 /意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法 /过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果 /结论 ]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。 相似文献
5.
[目的 /意义]构建算法素养评价指标体系,为加强算法素养教育和提升算法素养水平提供参考依据。[方法 /过程]采用文献研究法,结合算法素养以及素养评价体系的相关研究,构建算法素养评价指标体系,针对大学生群体算法素养开展问卷调查研究,基于熵权TOPSIS法构建算法素养评价模型对其进行实证分析。[结果 /结论 ]实证结果表明,算法素养在不同年级和部分学科之间存在显著差异,此外,大学生在算法意识和算法社会准则上,素养能力更强且个体间差异性更小,而在算法知识与技能以及批判性思维上则相反。 相似文献
6.
[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。 相似文献
7.
文章聚焦数字移民群体,在健康数字鸿沟视野下,利用深度访谈和质性分析方法,完成数字移民族群健康管护需求及壁垒的萃取,共提炼出健康管护需求初始概念54个、需求范畴24个、需求主范畴9个和核心维度4个,以及健康管护壁垒初始概念44个、壁垒范畴17个、壁垒主范畴8个以及核心维度3个。数字移民群体核心健康管护需求涉及个体、家庭、社会及政府、信息能力4个主维度,健康管护壁垒涉及情感认知、能力特征、外部特征3个主维度。从多维视域构建“亲友-家庭-平台-政府”四位一体的健康管护服务模型,以实现个体健康权利和充分享受数字红利为核心目标,从多层次、多领域为数字移民群体提供健康管护服务,可为自主自律参与社会整体健康建设保驾护航,以期实现“健康社会化,社会健康化”时代背景下个体健康服务的新发展。 相似文献
8.
[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷,极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理,能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上,文章融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征,构建社交媒体异常用户特征体系,并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]文章所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性,且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型,所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外,关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高,在体征体系中具有较高的重要性。 相似文献
9.
[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]文章以好大夫在线为研究对象,采用收益和成本视角,基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示,触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为4类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型,且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径,对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。 相似文献
10.
鉴于国外对错误信息研究的关注日益增长而国内缺乏其相关研究综述,文章从错误信息的成因、负面影响及管控等维度系统性地回顾了国外相关研究。首先,从用户与机器角度述评了错误信息生成研究,从信息源、易感宿主、信息环境视角述评了错误信息传播研究。其次,从用户错误认知发展、错误信息决策制定、用户行为改变方面述评了错误信息负面影响。最后,从信息平台与用户角度述评了错误信息管控研究。文章发现国外现有研究在研究情境、研究视角、研究方法与数据等方面存在局限性。为此,建议未来错误信息研究可进一步细分研究对象、分析技术的综合影响、拓展数据收集和分析方法。 相似文献