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模式识别(Pattern Recognition)又称图形识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通常把环境与客体统称为"模式"。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要方面。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。本文主要阐述了模式识别的基本原理、方法及各种技术,以及在相关领域的应用,并且对模式识别领域的前景做出展望。 相似文献
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本文简要介绍国家自然科学基金委员会“七五”重大项目“光学神经网络的研究及其在模式识别中的应用”的研究意义、研究内容和研究进展,着重介绍了在适于模式识别和光学实现的神经网络模型研究、光学神经网络中的基础技术研究与关键器件研制等方面所得到的主要进展。 相似文献
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指纹图像识别技术是一种应用现代计算机模式识别理论、方法 ,集光学、电子、数学、计算机科学、生物学和人机工程等多学科为一体的新兴的高新技术。叙述了指纹图像识别技术的有关概念、方法 ,给出了指纹图像识别技术在校园安全保障系统中的门卫管理、图书馆管理和学籍管理等三方面的具体应用框架。 相似文献
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运用模糊数学的概念和方法对具有模糊性的观测结果进行处理和识别,构成了模糊模式识别的基本内容。本课题着重研究瞬态模糊模式识别、连续语音模糊识别、视觉识别、遥感图象高精度分类等,旨在提供新的识别方法,开辟新的研究途径,为上述一批模式识别问题勾画出一新的实用化理论框架。作为一门交叉学科,它的突破对人工智能、自动控制、信号处理等研究领域都有很大的推动作用,对机器智能问题的解决具有重要的理论和实际意义,在军事上和国民经济建设中都会有广泛的应用前景。本课题是国家自然科学基金委员会重大项目“模糊信息处理与机器智能”的课题之一。本文介绍了本课题实施近二年半来取得的成果和今后的研究计划。 相似文献
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数学形态学基础及研究方向的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。 相似文献
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租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果. 相似文献
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某固体发动机内表面缺陷检测系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在深入研究现有各种物体表面缺陷检测技术的基础上,设计出了一套以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,采用内窥镜对固体发动机内型面缺陷进行检查的完整系统.系统由硬杆光学内窥镜、数字CCD摄像机、图像采集卡、内窥镜镜头位置检测、工拉机和图像采集处理软件、系统工作软件等组成. 相似文献
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通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。 相似文献
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文中提出了两种联机手写笔画识别后处理的优化方案,第一种是基于回溯策略的后处理算法,通过回溯法修正误识的笔画;第二种称为多候选笔画组合算法。本文在基本识别手写笔画的基础上采用这两种后处理算法优化识别程序,实验结果表明,对笔画识别进行后处理大大提高了系统的识别率。 相似文献
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BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。 相似文献
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在模型简化、图像处理和分析、模式识别以及计算机视觉等应用中常常涉及到数字曲线的多边形逼近问题。对该问题的国内外研究成果进行了较为系统地介绍,对一些典型算法的优缺点进行了分析,对相关技术的发展进行了展望。 相似文献
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基于XML的网页数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。 相似文献
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对人工读图的认知过程进行了分析,总结出其自组织的特征,设计了"基于知识的工程图识别层次模型",将整个工程图识别过程分为像素、矢量图元和工程图形三个层次,层次之间相应地进行基于知识的两阶段的矢量化和识别处理,该模型为各种工程知识的使用打下了基础。 相似文献
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Aaron Montero Ramon Huerta Francisco B. Rodriguez 《Journal of The Franklin Institute》2018,355(5):2951-2977
Neural processing layers built on divergent connectivity patterns display two types of stimulus-dependent responses: neurons that react to a few stimuli, specialists, and other ones that respond to a wide range of inputs, generalists. Specialists are essential for the discrimination of stimuli and generalists extract common and generic properties from them. This neural heterogeneity could have emerged because of animal adaptation to the environment. Thus, we suggest that there is a relationship between the percentage of specialists and generalists and the stimulus complexity. In order to study this possible relationship, we use patterns with different complexities in a bio-inspired neural network and calculate their classification errors for different ratios of these types of neurons. This study shows that, when the complexity of the stimuli is low, the minimum classification error is achieved with almost any specialist-generalist ratio. Thus, in this case, the role of these neurons during pattern recognition is unspecific. When this complexity is intermediate, both are needed to minimize the classification error, usually in a similar proportion. For increasing stimulus complexity, the importance of generalists decreases, until their relevance is fully nullified when the complexity is high. Therefore, if we adjust the specialist-generalist ratio to the complexity of patterns, we can build more effective neural networks for pattern recognition. Finally, we propose an estimation of stimulus complexity based on the proportion of these types of neurons observed by neural recordings. This offers the possibility to evaluate the stimulus complexity to which animals are adapted. 相似文献
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应用电子散斑干涉技术测量物体微小位移时,图像实时采集和快速处理是提高测量效率的关键,该系统基于matlab GUI在图像采集卡上做二次开发,实现了干涉图像的实时采集,并利用matlab图像处理工具箱提供的图像处理函数对采集的干涉图像进行快速处理,得到了了清晰的干涉条纹图像。实用表明,该系统具有较好的交互性和快速性。 相似文献
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面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。 相似文献