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对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。 相似文献
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针对医学中癌细胞与正常细胞的正确分类率不高的问题,提出BP神经网络对其进行分类。本文介绍了BP神经网络的基本算法及几种改进算法。为了提高癌细胞的检测正确率,本文分别采用四种改进算法训练BP神经网络并进行测试。通过分析其训练效果的关键数据及测试结果,可以得到较高的癌细胞分类准确率。实验表明,采取合适的算法对BP网络进行训练,可以达到较好的分类效果。 相似文献
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一种前馈神经网络算法 总被引：2，自引：0，他引：2
神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究，主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络，其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项，该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。 相似文献
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BP算法是MLP网络的标准训练算法,虽然BP网络得到了广泛应用,但其自身也存在一些缺陷和不足,通过对BP神经网络的众多改进算法进行分析比较,在实际应用中,对同一个样本,在MATLAB中用不同的BP改进算法进行训练可以得出LMBP算法的收敛速度快,训练次数少,训练效果好。但对于复杂的问题,这种方法需要很大的内存,在MATLAB工具箱中解决了这个问题。因此,对于中等规模的网络,采用LMBP算法是最合适的。 相似文献
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基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练 总被引：10，自引：0，他引：10
本文介绍了BP神经网络以及运用matlab工具箱构造BP神经网络,并对该神经网络进行训练的方法及过程.并以函数逼近为例,通过改变被逼近函数的参数、BP网络隐层神经元的数目、BP网络的学习算法,比较训练效果的差别,进而得出结论. 相似文献
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基于蚁群算法的ACO-BP神经网络性能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一,存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。将蚁群算法与BP神经网络相结合,在一定程度上克服了训练网络时间长、精度不高的问题,并与GA-BP神经网络对比分析,展示了ACO-BP神经网络的性能优势。 相似文献
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针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。 相似文献
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参照国家信息化指数评估模型,构建了航空装备维修保障信息化评估指标体系,并依据此指标体系,建立了对其进行评估的BP神经网络.简要介绍了BP算法,并利用统计数据和专家经验获得了对网络进行训练的可靠样本,对网络进行了训练,得到了速度和精度符合要求的BP神经网络.经验证,该网络在评估航空装备维修保障信息化水平时提高了效率,具有良好可信度,并能有效减少主观因素对评估结果的影响. 相似文献
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应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法 总被引：8，自引：0，他引：8
本文应用BP神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正，给出了BP神经网络的结构和训练权值的方法，在训练网络时对输入量进行了归一化处理。并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正。此方法实现简单，大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用。 相似文献
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传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列来完成的。近年来通信技术的迅速发展,自适应均衡技术已经暴露出许多不足,因此盲信道辨识与均衡技术越来越受到重视。本文介绍了码间干扰产生以及盲均衡技术的数学原理,并对几种常用的盲均衡算法进行了研讨。 相似文献
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基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测 总被引：1，自引：0，他引：1
地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、秋灌(7月~9月)和秋浇(10月~11月)降水量、平均气温、蒸发量、引水量、地下水开采量、地下水排泄量和地下水位埋深共15年45个样本资料为数据源,将该模型和原最小二乘支持向量机模型分别用于义长灌域地下水位动态预测。结果表明,该模型的拟合值、检验值和预测值与实际值复合的很好,拟合的平均相对误差绝对值为2.0868%,检验的平均相对误差绝对值为3.4777%,预测的平均相对误差绝对值为6.8589%,且训练和测试速度快,而原最小二乘支持向量机模型预测的平均相对误差绝对值为20.6767%。因此,该模型用于地下水位动态预测是可行和有效的。 相似文献
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基于词频的中文文本分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对中文文本分类系统的设计和实现进行了阐述,对分类系统的系统结构、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细的介绍。将基于词频统计的方法应用于文本分类。并提出了一种基于汉语中单字词及二字词统计特性的中文文本分类方法,在无词表的情况下,通过统计构造单字和二字词表,对文本进行分类,并取得不错的效果。 相似文献
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企业为了降低供应链的运作成本、提高顾客服务水平,需要经常性的对供应链网络进行重新设计。但是,由于一个供应链网络中涉及的影响因素众多,因此运用传统的方法很难对一个供应链网络进行全面的分析。本文通过对现有供应链模型的分析,提出一种基于多色图的供应链建模方法,用以反映供应链中完整的成员信息,并给出该模型的具体操作步骤。 相似文献
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When seeking to improve science in emerging economies, uncertainty exists whether PhD training in an emerging economy can yield comparable results to PhD training in the developed world. Scientific achievements may vary because of excellent training at good universities, but also because excellent students select (and are selected by) good universities. This paper compares the career effects of overseas and domestic PhD training for scholars working in an emerging economy, South Africa. We differentiate between and examine both selection and training effects for PhDs from three tiers of South African and two tiers of foreign universities. South African academics with PhDs from universities in industrialised countries generally achieve greater career success than those with local PhDs, but training by universities in industrialised countries is not necessarily better than local training. Our results suggest that the perceived superiority of foreign PhD training stems from selection rather than do training effects, and pure selection effects in fact explain career outcomes better than training effects. Focusing on training rather than selection, PhDs from top South African universities produce a similar quantity and quality research output to those trained by the leading universities in the developed world. From the perspective of an emerging economy with limited resources wishing to advance science, the development of local universities should thus be stressed, although it is clear that individuals who are able to study for a PhD abroad gain personally when they return. 相似文献
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Analysis of arithmetic coding for data compression 总被引：1，自引：0，他引：1
Arithmetic coding, in conjunction with a suitable probabilistic model, can provide nearly optimal data compression. In this article we analyze the effect that the model and the particular implementation of arithmetic coding have on the code length obtained. Periodic scaling is often used in arithmetic coding implementations to reduce time and storage requirements, it also introduces a recency effect which can further affect compression. Our main contribution is introducing the concept of weighted entropy and using it to characterize in an elegant way the effect that periodic scaling has on the code length. We explain why and by how much scaling increases the code length for files with a homogeneous distribution of symbols, and we characterize the reduction in code length due to scaling for files exhibiting locality of reference. We also give a rigorous proof that the coding effects of rounding scaled weights, using integer arithmetic, and encoding end-of-file are negligible. 相似文献
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RS码是无线通信遥测信道中最常用的编码方式。TMS320C64x系列DSP是TI公司的高性能定点DSP,该DSP内嵌Galois域运算单元,且对RS译码算法的优化提供支持。文章论述了RS译码算法在C64x系列DSP中的实现过程和优化方法,给出了DSP硬件资源相关寄存器的配置和库函数的调用方法,最后对译码器进行了性能分析。 相似文献
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提出了一种基于题型和知识点的组卷算法。全文首先介绍了试题库的结构,该组卷算法对应的整个试题库结构可以分成题型表、知识点索引表、试题表和试题内容答案表四个层次,其次讲述了组卷时组卷要求录入的格式,最后全面阐述了基于题型和知识点的组卷算法,其中详细阐述了算法实现的难点——保证试卷平均难度系数符合组卷要求的解决方法。 相似文献
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Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例,就Apriori算法使用weka加以详细阐述。 相似文献