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提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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传统云计算平台调度方案,存在请求缺失率高、资源空闲时间高以及资源利用率降低等问题,提出了一种应用SssS的模糊弹性云优化调度方案,分析SaaS云平台弹性优化调度指标,避免资源的过量和欠量分配,提供了弹性云平台调度任务量和平均响应时间的匹配关系,依据云平台弹性调度指标和模糊调度算法,将SaaS云平台分配任务集按照不同优先级进行划分,优先级等级高的任务优先调度,确保更多的重要任务得到调度,最大化SaaS云平台的执行任务量,最小化平台的平均响应时间,使云平台处于相对稳定的状态。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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资源调度是当前云计算研究的热点,但是云计算中的虚拟节点的资源调度存在效率低,稳定性低的问题。针对这种情况,本文首先建立云计算环境下的资源调度模型,在模型中引入了优化后的蝙蝠算法,优化中引入混沌算法中的立方映射函数,对蝙蝠的个体进行混沌优化,同时缩小了搜索空间,加快了收敛速度。通过在Cloudsim平台上仿真实验表明,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。 相似文献
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突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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针对云计算任务调度中存在效率低,提出了基于改进的蝙蝠算法(improved bat alogrithm,IBA)云任务调度.首先,建立了以执行时间和负载均衡的调度模型,其次在蝙蝠算法的初始化中采用混沌映射,提高了种群的多样性;在蝙蝠算法的自适应参数使用指数递减因子代替;在每一次迭代后使用量化正交交叉算子进行个体筛选.最后,在仿真实验中,IBA算法相比于蚁群算法、粒子群算法,蝙蝠算法都具有较好的调度效果. 相似文献
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为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度,平均响应时间和系统利用率,提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法(GDMBA)的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算法,避免蝙蝠个体陷入局部最优,改进后的算法加快了收敛速度,提高了收敛精度,然后采用GDMBA对资源调度进行寻优。仿真实验表明,GDMBA有效提高了算法性能,在云计算的资源调度中有效优化了云计算系统中的资源调度能力,提高了云计算资源的利用率。 相似文献
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大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径。提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度。最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了32%,具有很好的应用价值。 相似文献
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针对现阶段提出的虚拟机资源迁移算法大多只考虑物理服务器的电能消耗,过于注重减小电能消耗,大多把重点放到如何减小数据处理量而忽略了云计算平台的使用性能以及过于注重平台性能而对能量消耗方面考虑欠佳等问题,本文提出一种改进的云平台数据中心虚拟机资源迁移算法,该算法在虚拟机迁移阶段综合考虑多种因素,并建立合适的数学模型加以优化分析,最终得到最优的虚拟机资源迁移方案。仿真实验结果表明,本本文提出的改进的云平台数据中心资源调度算法能够有效减小服务器电能消耗,提高了稳定性以及时间效率。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好。提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法。构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征提取,能保证对云资源各个调度节点的遍历历经性,提高调度准确性。仿真结果表明,采用个算法能有效实现对云资源平台的自适应调度,抗干扰能力强,资源利用率较高。 相似文献
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针对蝙蝠算法求解Job-shop调度问题的局限性,采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法,对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job-shop调度问题基准算例的求解,并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较,验证了该算法操作简单,收敛速度快,结果精度高,能有效求解Job-shop调度问题。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2006,343(4-5):361-371
In the multiprocessor systems, scheduling is a major issue in their operation, which is also an important problem in other area such as manufacturing, process control, economics, operation research and, etc.An efficient scheduling onto the processes that minimizes the entire run time and also average of response time is vital for achieving a high performance. Solving this problem is very hard and many attempts have been made to solve the problem, using classical algorithms and intelligent methods.In fact in all researches including intelligent methods, the classical algorithm is the basic part of the solution. Even in intelligent methods, which genetic algorithm has been used, when a final chromosome is produced after some generation, a classical algorithm is used to produce an optimal scheduling based on this chromosome. In this paper a novel intelligent solution has been proposed based on genetic algorithm and chromosome background tree without using any classical algorithm. In this method the genetic algorithm presents the optimal scheduling, directly from the produced chromosome in final generation. The time of transferring data between processes is considered, and also the method not only minimizes the entire run time, but also minimizes the average of the response time of all processes. 相似文献
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The increasing number of interactions between Taiwan and the Mainland may bring in both opportunities and competitions among the companies in the region. Companies are forced to continuously change and develop to advance and to sustain in the competitive environment. It also holds true for the companies in the even more competitive high-tech industries. It is therefore of a value to study what challenges the high-tech firms are facing, how these challenges impact on their performance and how these firms are dealing with issues. Among the multiple challenges, supply chain operation has been a critical issue concerning the high-tech manufacturers.The purpose of this study is to investigate the relationships between the various supply chain operation determinants (relationships with business partners, internal operation) and the impacts of relationships with supply chain partners on the internal operation and the collective efficacy relating to the scheduling issues in high-tech manufacturing firms in Taiwan. A research framework linking internal operation and relationships with supply chain partners (supplier and customer) and individuals (perceived collective efficacy) is applied. 相似文献
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用多agent系统模拟一个多级供应链,通过各个agent来运行供应链中的各个实体,构建了基于多agent系统的多级供应链模型;在此基础上利用遗传算法预测需求,计算供应链中各个实体的需求量;并和其它需求预测方法进行对比;对比结果表明,该方法优于移动平均值、指数平滑等需求预测方法。 相似文献
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文章结合FMECA分析的风险诊断方法、C-POWA算子中在区间数信息集结的算法步骤以及权重乘子在动态评价的应用,提出了制造业供应链核心制造商风险动态评估模型。文章以单一供应商、单一制造商与单一分销商组成的三级供应链运作模型为基础,应用流程图法分析制造业供应链中核心制造商运作环节所面临的风险因素,应用FMECA分析法诊断风险因素属性指标值大小,依据C-POWA算子在多序列属性区间数信息集结的算法步骤对属性区间指标值进行集结,应用权重乘子确定评估指标动态权重。最后,以实际算例对上述过程进行验算分析,以此说明该评估模型的可行性与有效性。 相似文献
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绩效考核是我国制造业供应链的一项重要的管理战略,传统的考核方式忽视了评价结果对供应链运行的反馈作用,不再适应现代制造业管理需要。利用改进的平衡记分卡理论,密切联系制造业供应链的绩效管理的实践经验,从整体的供应链与供应链组成成员2个层面建立基于平衡记分卡法的制造业供应链绩效评价指标体系,并利用因子分析法原理构建绩效评价模型。最后通过对苏浙地区的制造业供应链绩效的构建实践,验证了该绩效评价体系的适应性。 相似文献
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敏捷制造环境下供应链管理的几个新问题 总被引：9，自引：1，他引：9
在全球化的制造环境里，供应链之间的竞争正在逐步取代传统的单个企业之间的竞争，供应链管理已经成为实施敏捷制造的重要环节。本总结了国内外供应链研究的最新进展及其发展方向，着重分析了敏捷供应链管理，全面供应链管理，客户化供应链管理，供应链结构评价，供应链结构匹配性等问题，同时，结合我制造业的实际情况与需求，探讨了实施供应链管理的区域性，层次性和多元化等问题。 相似文献
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借助于红领个性化定制模式创新案例的博弈分析,研究民主制造下基于价值共创的制造模式创新。结果显示：与B2B2C供应链运营模式相比,C2M平台运营模式与民主制造更加匹配,该模式便于更好满足消费者的个性化需求、增强企业竞争力;与专制制造相比,民主制造能显著提升产品市场需求、企业创新收益与产品提供系统的总收益,且企业创新收益、“C2M平台”与“B2B2C供应链”间的均衡差均随价值共创强度的增加而增大;B2B2C供应链运营模式下,适当的批发价格激励措施能够提升产品市场需求、企业创新收益、产品提供系统的总收益,且民主制造下激励因子取值变化对供应链均衡结果的影响更加显著。研究结论证实了红领C2M产品个性化定制模式创新案例的正确性和可借鉴性。 相似文献
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以一个销售商驱动的低碳再制造闭环供应链为研究对象,用均值-方差刻画风险特性,分析研究低碳产品市场和废旧低碳产品市场均为随机市场需求情境下、零和博弈和集中决策下闭环供应链中,低碳产品销售价、交易价格、低碳废旧产品回收价格等变量和节点企业期望效用及整个链条期望效用的变化规律。研究表明:零和博弈下低碳闭环供应链未能实现优化和协调。最后,设计正向渠道收益共享、逆向渠道风险共担契约,实现低碳再制造闭环供应链的协调,并通过数值仿真和灵敏度分析验证该模型的有效性及实用性。 相似文献