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浅谈MES在电子制造业信息化中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
MES在电子制造企业信息化建设中起着承上启下的作用,该文章对我国电子制造业信息化的现状进行量分析,就MES的应用给企业生产管理带来的影响以及MES在应用过程中需要注意的环节进行了阐述。 相似文献
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本文基于作者军工电子企业多年的工作经验与多年的信息化建设研究,结合军工电子前沿的信息化技术,围绕国内军工电子企业的特殊生产模式。探讨了军工电子企业的特点,MES系统的选型要求,建设的目标与实践要求。为军工电子企业实施MES制造执行系统提供参考与帮助。 相似文献
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MES就是制造执行管理系统,它是企业CIMS信息集成的纽带,是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。纵观我国制造业信息化系统的应用现状,建设的重点普遍放在ERP管理系统和现场自动化系统（Shop Floor Control System, SFC）两个方面。但是,由于产品行销在这一、二十年间从生产导向快速地演变成市场导向、竞争导向,因而也对制造企业生产现场的管理和组织提出了挑战,仅仅依靠ERP和现场自动化系统往往无法应付这新的局面。MES恰好能填补这一空白。MES是近10年来在国际上迅速发展、面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。 相似文献
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在经济全球化日益频繁的环境下,企业面临着巨大的挑战机遇,却也要面临着巨大的竞争压力。信息化产业的发展越来越迅速,制造行业使用计算机信息技术,实行自动化的操作管理系统,以此来提高经济效益,推动企业的进一步发展,在经济市场中占据一定的位置。制造行业中的烟草制造业也是一样,在这样的一个竞争下,先引进先进的技术设备,实行自动化的控制管理已是发展的必然要求,MES系统的应用,为烟草行业的生产制造信息化有着重要的影响,通过研究分析MES系统在烟草制造行业的应用。 相似文献
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介绍了MES系统在炼化企业的实际应用,阐述了MES在生产管理平台中所处的地位和作用,并对系统的业务功能模块和整体架构进行了简要描述。该系统通过Web Services接口集成和协同多个生产应用系统使整个企业实现了生产信息化从而形成综合性的管理平台,为企业管理和生产决策提供了重要依据。 相似文献
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本文在分析和研究烟草企业对生产管理的实际需求的基础上,提出了一套解决方案,将制造执行系统引入生产管理过程,提高生产管理的信息化程度和生产效率。通过在企业的实际应用,证明了制造执行系统对烟草企业的管理和生产效率具有明显的提高作用。 相似文献
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本文通过对烟草行业的生产特点进行分析,指出目前烟草行业在生产管理中存在的问题,提出一种面向烟草行业的MES解决方案,并根据这一解决方案,设计了针对烟草行业的MES产品。通过实际生产应用,证明这一解决方案对烟草行业的生产和管理效率的提高起到很大作用,具备一定实用性。 相似文献
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精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。 相似文献
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信息化与工业化的深入融合将对制造业产生深远的影响,信息技术的深入应用将全面提升制造企业的研发设计、生产制造和运营管理水平,基于信息技术的制造数字化革命和分布式能源互联网的普及应用将带来分布式、社会化、网络化的大规模定制的生产方式,形成分散、开放、合作的社会商业架构和商业模式,重塑全球产业组织体系和产业分工格局。在两化融合的背景下,以信息化改造生产制造和经营管理全流程、通过服务化将经营重心向产业价值链的两端延伸、推动制造业向绿色化方向发展是制造业提升竞争力的主要路径。 相似文献
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立足智能制造背景,在解析精益数字化内涵和已有相关研究的基础上,围绕"人机料法环",立足于投入-过程-产出的企业生产运作过程系统地提取精益数字化驱动因素,构建包含数字化的人员素质培养、基础设施建设、制度建设、信息利用、物流-供应链智能一体化、生产改进、产品和生产绿色化等8个子系统的企业精益数字化水平评估指标体系并确定指标评估标准。在此基础上,应用直觉模糊熵和模糊集对分析法构建评估模型,并以某A传统制造业企业为例进行案例分析。研究结果表明:运用上述方法的评估结果与案例企业现实情况基本吻合,较为科学地反映了企业精益数字化推进水平和转型短板,其中基础设施配备、数字化技术或精益文化员工培训、数字信息安全管理、数字信息双向传递、数据分析、车间物流准确配送、供应链协同、生产信息流畅通及生产柔性化等9个方面是企业推进精益数字化的关键所在。期望为传统制造业智能转型顺利推进和精益数字化水平科学评估提供一定的决策依据和理论支持。 相似文献