共查询到10条相似文献，搜索用时 62 毫秒
1.
《软科学》2019,(5):77-80
以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。 相似文献
2.
3.
4.
建立了企业信用风险度量模型,依据两组国内企业的应收账款及其管理状况的调查数据,对企业信用风险变化趋势及其管理现状进行了实证分析;提出了几点提高企业信用风险管理水平,降低企业信用风险损失的启示。 相似文献
5.
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型.实证结果表明,该模型有效且可行. 相似文献
6.
最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LS—SVM）具有很好的非线形逼近能力和泛化能力,通过研究逆模型存在的条件,提出了基于LS—SVM的逆模型辨识方法。仿真结果表明基于LS—SVM的逆模型辨识方法在处理非线性对象时,辨识精度、辨识速度、泛化能力都要强于BP算法。 相似文献
7.
基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。 相似文献
8.
一种改进的SVM决策树文本分类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度. 相似文献
9.
以淘宝网的退运险为研究背景,对退货概率的影响因素进行了实证研究,并采用SVM技术构建了退货概率模型,根据退货概率构建了退运险的价格厘定模型.研究结果表明:基于SVM的退货概率模型最小误差为13.3％,可以作为退货概率的评判工具;基于退货概率建立的退运险多质量等级定价模型,是一种理想的网络商品定价方法. 相似文献
10.
把理想方案二二之间的距离概括成一个范围,即用一个区间数来刻画,使之更符合实际,提出对逼近理想点法的另一种思考———基于线形加权模型的理想点法。最后给出了实例计算。 相似文献