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1.
重点研究了HITS算法,并且在原有算法的基础上对其进行了改进。对搜索出的信息利用改进的HITS算法确定了权威Web页面,有效地去除了无效网页。 相似文献
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基于Web超链接分析对当前存在的主流算法PageRank与HITS作了研究.主要讨论了PageRank算法存在评价下滑与评价泄漏的缺陷;简略介绍了HITS算法在主题相关度方面存在的问题;对上述缺陷做出了修正并提出了改进方向. 相似文献
3.
介绍了搜索引擎和Web结构挖掘的相关知识,重点研究Web结构挖掘的PageRank算法以及它在搜索引擎中的应用。在基于Web页面相似度的基础上提出了改进的PageRank算法,通过实验证明,改进后的算法可以使搜索引擎的性能得到极大的提高。 相似文献
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汪志云 《广东技术师范学院学报》2011,(6)
在讨论Web使用挖掘在网络学习中的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以学习站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为学习者的访问次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似学习者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在网络学习中的应用是可行、有效的. 相似文献
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网络蜘蛛是搜索引擎的基础和底层技术,已成为搜索引擎重点研究和发展的方向。本文在网络蜘蛛的基本结构和工作原理基础上,分析网络蜘蛛的相关算法,结合多线程、HTTP访问、页面处理等理论,采用.NET平台下的C#语言分析与设计了基于WinForm的网络蜘蛛模拟系统。 相似文献
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随着网络招聘的普及,求职者需要浏览和筛选的数据越来越多,如何从大量的、非结构化的网络信息中快速而准确地抽取需要的信息非常重要。基于VIPS视觉分割算法,利用网页所呈现出来的布局结构和视觉特征,对招聘页面进行视觉分割处理,在页面分割的基础上,抽取特定块内的文本信息,实现了关键词查找抽取感兴趣的视觉块内信息。实验结果表明,基于VIPS的职位信息抽取技术能够有效抽取出招聘页面内重要的文本信息,优化了信息抽取结果。 相似文献
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受Pagerank算法启发,将社会网络中的节点模拟成Web中的页面,将边模拟成Web中的超链接,提出基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法。通过实验验证了该算法的可行性。 相似文献
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Web挖掘在网络教育中的应用研究 总被引：9，自引：0，他引：9
严华云 《湖州师范学院学报》2003,25(6):72-75
在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习者群体、相关Web页面和频繁访问路径。 相似文献
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充分的挖掘网络中的用户信息，就可以使我们建立一个智能化与个性化为一体的网络教育平台提供资料。本在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习群体、相关web页面和频繁访问路径。以此挖掘的信息我们就可以提高网站的建设和网络教育的质量。 相似文献
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充分的挖掘网络中的用户信息，就可以使我们建立一个智能化与个性化为一体的网络教育平台提供资料。本在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习群体、相关web页面和频繁访问路径。以此挖掘的信息我们就可以提高网站的建设和网络教育的质量。 相似文献
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基于BP神经网络的手写体识别方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李勇 《安阳师范学院学报》2000,(4):42-46
基于一种改进结构的BP神经网络,探讨了神经网络应用于手写体文字识别的方法。除了对网络结构的改进外,还对网络的学习算法进行了改进,并应用进化计算理论,遗传算法与BP算法,提高了网络的训练速度和识别效果。 相似文献
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本文提出了一种基于主题采集的Web文档自动分类算法,该算法对朴素贝叶斯分类模型进行了改进。利用该算法,我们实现了一个基于主题信息采集的网页分类系统。文中着重对该系统的页面解析、中文分词和文本分类模块进行了论述,并对改进后的贝叶斯分类方法进行了评估。实验结果表明,该算法对网页分类有较高的准确性。 相似文献
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为解决BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法(GA)和基因表达式编程(GEP)的各自特点,基于BP算法提出了两种改进算法:其一是GA-BP算法,即利用GA优化BP神经网络的权值和阈值;其二是GEP-BP算法,即利用GEP对BP网络进行调整,包括网络结构、权值和阈值。用样本数据进行了测试并与基本BP算法进行了比较,结果表明两种改进算法具有很强的可行性和高效性。 相似文献
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江波 《南宁师范高等专科学校学报》2010,27(3):56-59
在操作系统的页面置换过程中,采取何种算法,需要进行分析,才能提高系统的性能。在Windows XP中,用Visual C＋＋实现先进先出页面置换算法和最少使用页面置换算法,并用数据对这两种页面置换算法进行仿真实验,对实验结果进行了分析和比较。 相似文献
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基于主题搜索的主题网络爬虫,只抓取与用户主题相关的页面。在深入分析主题页面分布特征和主题相关性判别算法的基础上,提出了一个面向主题搜索的网络爬虫模型,它很好地克服了通用搜索引擎准确率偏低、信息内容相对陈旧、信息分布范围不均衡等不足。实验结果表明,尽管基于主题爬虫的搜索增加了内存使用率,但也成倍提升了搜索的准确性,提高了抓取效率以及抓取结果的利用率。 相似文献
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介绍了天线调谐器阻抗匹配网络的结构和调谐的本质,提出采用基于启发式算法的邻域搜索算法来解决这一个NP-hard问题;给出了基于固定步长的最近邻域搜索算法的迭代步骤,通过对邻域结构和搜索方式的改进,降低了搜索空间、加快了调谐速度;最后采用基于最近邻域搜索的4种算法对10 m短波鞭状天线进行匹配仿真,验证了改进算法的有效性。 相似文献