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Web挖掘技术在网络学习中应用,能够有效地为学习者提供个性化的服务.在分析数据挖掘技术的基础上,针对网络学习中学习者的个性化需求,提出了一种基于Web挖掘技术的适应性网络学习模型. 相似文献
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孟亚辉 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(12):25-27
随着互联网的日益普及和电子商务的迅速发展,基于Web日志挖掘聚类算法的电子商务在市场中竞争越来越激烈.本文首先概述Web使用挖掘,简单介绍日志挖掘技术中两个关键技术,聚类分析和序列模式挖掘,进而讨论Web日志挖掘的数据预处理过程,包括用户,数据净化,路径补充等.对于传统的矩阵聚算法进行优化,应用该算法可以对客户和页面进行聚类分析,达到发现相似的客户群体,挖掘潜在客户群.通过实验表明改进的算法具有较高的扩展性和准确性,证明将挖掘结果应用于个性化推荐系统的思想是可行有效的. 相似文献
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针对传统基于B/S模式的远程教育站点系统中存在的不足,提出将Web挖掘技术用于远程教育站点设计。使用Web挖掘技术发掘学习者的浏览习惯及其学习特点,促进管理员改进网站页面布局及课程设置,借此提升站点综合效益。 相似文献
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宁建飞 《漯河职业技术学院学报》2013,12(2):64-65
通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。 相似文献
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对于跨语言信息检索,统计翻译等应用,双语短语都是极其重要的资源.提出了基于自适应模式的双语短语挖掘算法,该算法可以自动的学习当前Web页面的翻译模式,然后利用学习到的模式抽取当前页面中的双语短语.同时,将自适应双语短语挖掘算法与Map-Reduce并行编程模型融合起来,大大提高了系统的运行效率,并且通过实验验证了该方法的有效性. 相似文献
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王芳 《黑龙江教育学院学报》2013,32(6)
进入到新世纪以来,随着我国国民经济水平的提升,我国的科学技术也有了广阔的发展空间.近几年来,我国的网络用户群体的数量日益增加,越来越多的学习者也开始通过网络获取他们所需要的知识,然而由于网络中的数据库和信息量过于庞大,所以很多的学习者都还没能找到适合自己的科学合理的学习模式.数据挖掘技术是一种信息资源广泛并且更加智能化的前沿技术,将其与传统的网络资源以及WWW网络学习的实际特点相结合,对传统的网络学习模式进行了一定程度的改进,从而创建了一个新型的个性化的网络学习模型,从而真正地满足学习者的各式各样的学习需求.基于此,对个性化网络学习模型提出的背景、Web数据挖掘技术的概念,以及个性化网络学习模型的构建三个方面的内容进行详细的探讨,从而详细地分析了Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用情况. 相似文献
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介绍了搜索引擎和Web结构挖掘的相关知识,重点研究Web结构挖掘的PageRank算法以及它在搜索引擎中的应用。在基于Web页面相似度的基础上提出了改进的PageRank算法,通过实验证明,改进后的算法可以使搜索引擎的性能得到极大的提高。 相似文献
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叶福兰 《贵阳学院学报(自然科学版)》2017,12(3)
文章应用数据挖掘的K-means均值算法对学生成绩进行分析.首先介绍了几种主要的聚类分析算法;接着介绍了K-means聚类算法以及其相似性度量方法;最后,结合实例通过实验详细介绍了K-means 聚类算法在学生成绩分析中的应用.通过聚类分析,挖掘学生成绩的内在价值,从而为管理者及教师提供有效的决策支持,提高教学质量. 相似文献
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将形式概念分析技术应用于Web使用日志文件的挖掘,提出基于多值属性形式上下文,利用频繁闭项集挖掘Web使用日志生成关联规则的增量挖掘算法。与经典挖掘方法比较,减少了对Web使用日志的扫描次数,提高了挖掘效率,同时还可以进行增量挖掘,满足了实时页面推荐的需要。 相似文献
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利用初等矩阵与初等变换的对应关系及分块矩阵的乘法,给出“矩阵的行初等变换不改变其列向量组的线性关系”的一个简易证明． 相似文献
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李琴芬 《蒙自师范高等专科学校学报》2002,4(4):57-59
随着计算机网络的发展 ,出现了一种新的教学形式———网络教学 ,它的出现对传统的教学组织形式产生了重要影响 .本文主要阐述了网络教学的优势与不足 ,以及教学组织形式的发展与网络教学的关系 相似文献
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在网络应用中,经常会遇到因访问用户数过多而导致Web服务器负载过重的情况,因此必须架设多台物理Web服务器以分流用户。本文探讨了在多台Web服务器之间实现分布式处理的方法,并给出了部分程序代码。 相似文献
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张春明 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):35-36
介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。 相似文献
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张春明 《河北职业技术学院学报》2008,8(5)
介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望. 相似文献
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王二平 《吕梁高等专科学校学报》2004,20(2):73-75
www为用户提供了丰富的信息资源。然而，超文本的结构复杂且超链结构无方向性，因此很难将其用来Web可视化。本文就Web站点结构及网页特征信息的抽取技术进行了详细的阐述，其中包括网页内容读取算法、网页URL提取算法、超链路径转换算法等。 相似文献
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针对研究对象属性值为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,提出了一种利用区间直觉模糊熵确定属性权重并进行综合评价的方法．该方法的基本思路：用区间直觉模糊熵来定义各方案在不同属性下的权重,将各方案对应的权重视为一种概率分布,基于这种假设利用相对熵集结模型得到区间直觉模糊集的客观优化权重．最后给出了一个算例,说明了该方法的可行性和优越性． 相似文献