共查询到16条相似文献，搜索用时 437 毫秒
1.
针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
2.
Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
3.
提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
4.
信息集成的难点在于异构数据的处理。为了解决这个问题，提出一种基于本体和面向服务(SOA)的解决方案。SOA可以很容易解决信息集成扩展性的问题，使用本体可以实现异构数据的集成和互操作性。此外还提出了一种高效的本体映射算法，该算法结合两种本体映射算法，在本体映射的效率和精确度上都有很好的表现。 相似文献
5.
领域本体中的语义相似度算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在基于本体的语义web信息检索的研究中,本体映射是解决异构本体之间互操作的基础,为了更精确的实现异构本体之间的映射,在传统基于语义距离的相似度算法的基础上,增加了更为关键的影响因子,并在此基础上对语义相似度算法进行了改进。通过实验分析表明,改进后算法所得相似度值更加合理,在一定的调节参数下,大大提高了与人类主观判断的兼容度。 相似文献
6.
通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
7.
在信息集成过程中,本体解决了异构信息的语义异构问题,实现了信息语义上的互操作。在分析定制转换、集中复制、中间件等信息集成方法的基础上,介绍了一种基于Ontology的信息集成模型,通过实例介绍,向用户提供获取数据的统一接口。 相似文献
8.
为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性. 相似文献
9.
10.
提出了一种支持本体构造的语义分析方法,该方法识别和定义概念间的语义联系,并将概念间的语义联系映射或转换成OWL原语.首先讨论了3种最常见的抽象(即包含、聚集和联系)以及它们在本体中含义,然后分析并用实例演示了3种抽象的OWL实现方法.当所有的语义联系都被识别和描述后,就产生了OWL本体的主干部分(即分类、对属性的约束、以及分类间的关系).该研究是发展本体概念模型(OCM)以及实现模型间映射或转换的基础. 相似文献
11.
12.
作为语义网基础的本体能够描述特定领域的概念及其关系,为用户查询相关概念、文件提供了方法,那么有效地构建本体成为应用本体的关键问题.但经过分析,目前的本体查询系统存在着缺陷,本文提出基于形式概念分析构建本体查询系统,解决寻找领域中隐含概念困难的问题.为了使检索的内容符合用户的喜好,提出在概念模型中加入用户的评分机制,从而提高信息查找的效率,最后通过一个实例证明该本体查询系统的有效性. 相似文献
13.
为成功实施大规模定制战略,研究解决了在语义层次建模产品配置知识的问题.结合语义web技术,提出了基于本体的配置知识建模方法.开发了通用配置本体为建模特定产品领域的配置知识和规则提供公共的概念结构,采用OWLweb本体语言和语义web规则语言(SWRL)形式化地表示了配置本体、领域配置知识和规则,以促进各种配置知识的一致性、可维护性和重用性.可定制的个人计算机族的配置知识建模说明了该方法能为特定的产品配置领域提供明确的、计算机可理解的知识语义,高效率地支持自动的复杂产品配置任务. 相似文献
14.
本体集成中上下文驱动协调 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决本体集成中因上下文的不同所引起的语义不协调的问题,提出了一个上下文驱动的协调机制.该机制基于先前的工作,即一种基于上下文的形式化Context-SHOIQ (D ) DL,采用描述逻辑和范畴论显示表示本体的上下文信息.为了扩展这个形式化,添加了4个迁移规则(包含、选择、优先和映射规则),用来规定输入到集成上下文中的内容;还添加了3个互操作能力依次递增的上下文集成操作(输入、部分协调和完全协调).该机制不是完备的,但足以解决提出的5种语义不协调的问题,有助于本体从一个上下文集成到另一个上下文. 相似文献
15.
在语义Web中,用户访问行为模型可以作为本体论共享.如何把Web访问活动转变成为本体论是一个非常关键的问题.为了解决这个技术问题,本文提出了一种在Web使用挖掘中集成模糊逻辑和形式化概念分析的本体论自动生成方法.文章首先对Web使用挖掘以及语义Web和本体论进行了介绍,然后该方法的体系结构及其生成过程也被详细地论述. 相似文献
16.
一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献