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1.
针对图像发生反向灰度变化时，传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题，提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构，再构建具有旋转不变性的多种互补特征，最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码，获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明：在旋转和灰度反转情况下，提出的方法能够显著提高分类性能，有效改善灰度反转问题，并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性；从算法复杂度来看，该方法取最佳尺度及特征时，运行时间适中，整体分类精度高。 相似文献
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提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。 相似文献
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杨丽 《新疆职业大学学报》2011,19(3):76-80
脉冲耦合神经网络用于图像检索时,具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法,该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换,然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征,最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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针对顶帽变换能有效消除不均匀背景这一特点,结合LBP算子能很好地描述图像局部空间结构以及在纹理分类中有高区分能力的特点,提出了顶帽变换和LBP算子相结合的多特征组合纹理特征提取方法。经实验验证可知,这种多特征组合的纹理特征提取方法能够提高对Outex数据集分类的准确率,并得出结论：特征提取方法应当遵循多特征组合、组合特征间差异大和组合特征维数小的原则。 相似文献
5.
《兰州石化职业技术学院学报》2016,(4)
设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现:(1)几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;(2)人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字"6"和"9"认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;(3)纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;(4)一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下(如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法),能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。 相似文献
6.
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡（CLAHE）处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子（MLBP）,得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。 相似文献
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局部二值模式LBP是一种有效的纹理描述算子,能够度量和提取图像的局部纹理信息,对光照具有不变性。针对LBP在人脸识别特征提取时存在维数过高、识别效果不佳的问题,在FERET人脸库上对LBP和Fisherface的结合算法进行实验。实验结果表明:相对于原始LBP表达方法,结合LBP和Fisherface的人脸表达能有效降低计算复杂度,同时也提高了识别精度。 相似文献
9.
针对在采购与销售布料中存在人工配色不准确、查找分类难等问题,基于图像检索相关技术,通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法,并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析,得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。 相似文献
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李伟 《洛阳工业高等专科学校学报》2011,21(1)
主要研究利用小波变换和径向基神经网络进行签名图像的分类识别.它包括不同签名图像和相似签名图像的分类识别.所提出的方法包括小波域的图像特征提取和利用径向基神经网络的模式分类.采用小波的多分辨分析方法对签名图像进行时频分析特别有效.熵和能量相关特征的概念用于小波域.径向基神经网络具有快速的收敛速度和分类能力.实验仿真证实了利用小波变换和径向基神经网络进行签名图像分类识别的有效性,且成功识别率100%. 相似文献
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探讨利用分割和纹理分类技术提取农田信息．利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行纹理分类．利用自相关函数确定纹理窗口的大小为5×5像元,分类所采用的纹理包括同质度、对比度、不相似度．结果表明该方法分类出的6种农田地物正确分类率在0．918到0．852之间． 相似文献
13.
黄皖毅 《广东广播电视大学学报》2010,19(4):106-109
遥感技术为人们提供了大量的图像数据,如何从中提取所需信息,是遥感图像处理技术研究的热点。基于多尺度小波变换,可提取城市图像的纹理特征。根据城市影像中地物特征和小波技术的特点,确定合适的窗口大小,采用逐一滑动窗口的方法,对每一窗口提取相应的小波统计特征;应用小波变换的多尺度特性,在不同尺度上提取出子图像特征,构造出纹理特征矢量,为遥感图像的分类提供纹理特征。 相似文献
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融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识。首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征。基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明：小波第一、第二分解层粗影像（CA1、 CA2）及三方向平均细节影像（L1、 L2）的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适。 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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Medical image registration is the process of finding ageometric transformation between two image-based coordi-nate systems that have the same patient-based coordinates ,i .e .the same anatomic locations .The registered multi-mo-dality images lead to impro… 相似文献
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一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。 相似文献
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马容生 《柳州职业技术学院学报》2010,10(4):57-61
图像特征检测是图像处理的重要步骤,也是图像处理的重点和难点。大部分特征检测算法都是基于图像灰度幅值之间的差异,本文使用非下采样变换（NSCT）计算图像的局部能量从而检测图像的构建特征。这种算法可以检测多种图像特征,特别是在检测线性特征方面具有优势。由于NSCT没有使用下采样,这种算法具有平移不变性,更有利于对多幅图像进行处理。从试验结果可以看出相对于经典的canny算法和基于Gabor的算法,NSCT效果更好。 相似文献
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Combined with the printing application, an image registration method based on the multi-resolution morphology contour detection was proposed. First, a direction based multi-resolution gray morphology in the scheme was proposed to realize the contour extraction. Then, based on the contour features, the subspace image registration was proposed to deal with issues of the computing complexity appeared in the traditional image registration methods. The proposed image registration was efficiently applied in the defect inspection of printing images. 相似文献