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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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为了满足有效评价学生解决复杂问题能力的学习产出并及时获得精准评价结果需要,提出了蓝墨云平台多源反馈学习产出评价模型.基于蓝墨云平台,设计了反馈前发布、解说、讨论和改进评价方案闭环和成员小组分配机制,反馈过程开展自我评价、同伴评价和教师评价机制,反馈后分析分数、生成报表和改进计划机制.Web系统与技术课程学习产出评价应用实践信度和效度表明,该评价模型可以有效评价学生解决复杂问题能力并能及时获得精准评价结果. 相似文献
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基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题,本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法.首先,建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型;其次,通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据;最后,利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪.对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验,结果表明本文方法具有更好的去噪效果. 相似文献
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