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提出一种考虑趋势突破的双重动态激励评价模型。首先,在对比分析的技术流程方面,使被评价对象在横向上与其他被评价对象的发展进行对比,并在纵向上与过去自身的发展进行对比,通过双向灵活赋权增强差异驱动作用;其次,在激励目标的机制设计方面,分别提出“单时点速度提升激励”与“区间内趋势突破激励”,以深入挖掘被评价对象在发展速度与趋势突破等方面的动态特征,二者通过约束条件实现综合激励。实例应用中,运用该模型对企业信用水平进行动态激励评价,并得出综合信用水平最高及最具综合信用提升潜力的企业。通过与以往方法进行对比后发现,所提模型在激励力度、深度以及被评价对象的深层次趋势引导与动态特征挖掘方面均具有一定提升;此外,模型在应用中可进行权变,以扩展其适用范围。 相似文献
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针对已有评价模型存在的不足,提出一种基于离差最大化-聚合算子-速度激励模型的组合评价方法。该方法在根据离差最大化方法确定指标权重基础上,从指标维上,利用两种聚合算子和客观偏好系数兼顾评价目标的"功能性"状态和"协调性"状态,获得静态综合评价结果;从时间维上,运用速度激励模型综合评价目标的变化速度状态和变化速度趋势两种变化速度特征,获得动态综合评价结果。以中国九大专利密集型产业在2007年-2012年间样本数据对专利能力进行实证研究,结果表明:在静态视角下,中国专利密集型产业的专利投入活动存在着"功能性陷阱",且专利产出方面的"短板"突出;在动态视角下,各产业专利能力变化速度在此期间整体上均呈现发展上升势头,但发展上升程度在不同产业间的差距显著。 相似文献
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通过文献挖掘法构建工业发展绿色度评价指标体系,通过构建扩展的灰色网格关联(GGI)矩阵方法对工业发展绿色度面板数据进行指标聚类分析,达到简化模型变量目的。引入平均差代替标准差来改进CRITIC客观赋值法对指标赋权,应用简化的VIKOR算法的工业发展绿色度综合评价方法对我国东部地区、中部地区、西部地区和东北地区长达十年的工业发展绿色度进行评价。动态评价对象变化的速度和加速度,刻画它们的发展趋势。最后,根据结论有针对性的提出政策建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2019,(1)
采用融合变异系数-TOPSIS-速度特征的综合评价方法研究高新技术企业创新能力的动态演化过程,首先从客观角度运用变异系数法确定各指标权重,然后利用TOPSIS方法获得创新能力的静态评价结果。在此基础上,从变化速度特征视角出发,运用变化速度趋势修正变化速度状态,融合变化速度状态和趋势等特征构建变化速度综合效度评价模型,测度高新技术企业创新能力的变化速度发展态势。以北京2010—2016年已认证的高新技术企业为实证对象,从整体和分领域两个方面对北京高新技术企业创新能力进行动态综合评价,据此对北京高新技术企业创新能力做出基本判断。最后为提升北京高新技术企业创新能力提出对策建议。 相似文献
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基于双激励控制线的高校科研成果动态综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
基于科研成果的复杂性,从表现形式视角建立了科研成果评价指标体系,通过对科研成果在时间上的离散和集结,运用带有激励偏好的双激励控制线方法,建立了高校科研成果的动态综合评价模型,对我国7省2004-2008年的高校科研成果进行了动态实证评价,计算出了各评价对象在各阶段的激励和"惩罚"大小,较好地反映了7省科研成果的动态变化.最后结合计算结果,从空间和时间角度分析了7省科研成果的差异性,剖析了造成差异的原因,给出了相关对策. 相似文献
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基于元胞自动机的莫莫格湿地土地覆被预测模拟 总被引：6，自引：0，他引：6
本文运用元胞自动机结合人工神经网络方法,利用1986年和2004年两时期的ETM遥感影像,对莫莫格国家级湿地自然保护区的土地覆被变化进行了动态的模拟和预测,探讨了元胞自动机模型在湿地土地覆被变化预测和湿地资源保护方面的重要作用,为湿地资源的动态监测与可持续发展提供参考和决策支持。在模型实现过程中,以正六边形元胞取代传统的四边形元胞,克服了传统四边形元胞各向异性的先天不足,减小了模型预测的误差。应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种土地覆被类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性。将模型应用到莫莫格湿地保护区,预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到约80%,通过对该地区未来34年土地覆被变化的预测,反映出了该地区耕地面积增大、湿地减少的生态环境变坏的趋势,为该保护区的管理和发展提供了参考。 相似文献
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农业科技创新能力是实现农业产业技术跨越式发展,构建农业核心竞争能力的关键。本研究利用我国30个省(市、区)2008-2017年间农业科技创新的面板数据,基于改进的突变级数法的静态评价方法和基于信息集结角度的多时间段跨省区变化速度的多维动态综合评价模型分析,对我国农业科技创新能力进行研究。结果表明：农业科技创新能力较高的东部多数地区,其整体变化趋势有下降趋势;农业科技创新能力较低的西部地区,使其变化速度有明显上升趋势,且高于东部地区;江苏、安徽、陕西等省份的农业科技创新能力及变化速度均高于其他地区。 相似文献
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兴西湖是贵州省兴义市重要的饮用水水源地,也是其郊区的重要供水水源地,加强时其水质的监测,采用合理的方法评价水质是我们保护其水资源质量的一项重要基础工作.采用一种新的水质评价模型:灰关联模式识别模型,对近几年兴西湖水质进行了评价,以了解兴西湖水质变化情况.从信息论角度来看,该方法将处理系统不确定性问题的灰色系统理论应用于了水环境质量评价,精确而客观地反映了兴西湖水质现状. 相似文献