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正交波形MIMO雷达各阵元发射相互正交的信号波形,利用波形分集虚拟扩展阵列孔径,提高阵列系统自由度,采用低增益的宽波束照射探测空域从而获得比相控阵雷达更加优越的检测和估计性能.利用信号子空间和噪声子空间特征向量的正交性,提出MIMO阵列特征向量检测技术(EDT)多目标检测方法(MIMO-EDT),突破了传统相控阵列EDT方法只能检测小夹角目标的限制,并与常规阵列算法作比较,通过计算机仿真说明MIMO-EDT方法多目标检测能力优于传统相控阵EDT方法. 相似文献
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改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法,精确估计3D人脸空间姿态。实验结果表明,本文提出的新方法不仅可以获得稳定和唯一的3D人脸空间姿态．而且与同类方法比较具有较好的姿态估计精确度。 相似文献
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民航地空通信受到无线电干扰会严重危机民航飞机的正常飞行。发射信号经过飞机反射后的回波信号中包含了与目标有关的多普勒频率信息,通过对多普勒频率信息检测便可以实现对目标的定位。但是怎样获得飞机的实时状态信息成为另一个研究的重点。本文在地面干扰源定位的研究背景下,提出了一种估计飞机运动状态信息的新方法。首先提出一个新的回波信号模型。并采用二维MUSIC算法实现了目标的二维角的联合估计。进一步,根据阵列模型中的几何关系,实现了对目标的运动状态及空间位置估计,从而实现了对飞机状态信息的准确的实时估计,为后续地面干扰源定位打下良好的基础。仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度。通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性。 相似文献
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通过深入研究多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法,针对MIMO雷达角度估计中的实时性和相干目标源问题,基于双基地MIMO雷达的信号模型,提出了一种采用单次快拍数据的估计算法.算法采用MIMO雷达接收的单次快拍数据,构造出块Hankel矩阵,并证明该矩阵的秩等于总目标个数,且不受信号相关性的影响,通过奇异值分解获得对应的信号子空间,结合ESPRIT算法实现了对相干和非相干目标的收发角度估计.该算法减少了数据量和计算量,具有更好的实时处理性;通过矩阵的重构,能够准确地估计相干信源对应的信号或噪声子空间.由于采用了同一信号子空间,实现了参数的自动配对,更利于在实际中应用.计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性. 相似文献
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心电(ECG)信号压缩目前是生物医学信号压缩的一个热门研究领域,本文通过对众多压缩方法进行比较研究,总结了目前心电数据压缩中的一些常用方法和先进技术,提出了基于小波变换的ECG信号压缩方法的一个探索思路。 相似文献
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富伯亭 《吕梁高等专科学校学报》2010,26(2):1-3
估计回归参数的最基本最重要的方法是最小二乘估计,但在一些情况下,主成分估计可能是一个更好的估计方法,本文就这两种方法进行了分析比较. 相似文献
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TM遥感影像能获取丰富的地面信息,适合于大面积的宏观监测,文章利用分层分类的方法提取南京江宁区土地利用信息,获得了土地利用变化图,并对土地利用分类方法中的决策树分类和监督分类方法中的最大似然法在实践中的应用和精度比较进行了探讨,最后结合GIS空间分析方法对分类的结果图进行比较分析,并分析其变化的原因. 相似文献
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针对现阶段广泛应用信号子空间跟踪算法PAST算法在低信噪比和强多址干扰情况下,估计出信号子空间有较大的误差而提出一种新的信号子空间概念。通过理论分析和仿真,验证了新的算法能够克服PAST算法的缺点。并在此基础上构成的一种新的MMSE检测器,该检测器具有良好的误码率和抗“远-近”能力,结构简单,计算复杂度低,而且对信号子空间维数大小估计错误时并不敏感。 相似文献
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激光相位多普勒技术 (PDA)是目前公认有效的多参数粒子测量技术之一 ,但是PDA对粒子的非球形特性极为敏感 .本文分析了粒子的非球形特性对PDA的影响 ,明确了PDA信号参数与粒子非球形特性的关系 ,表明非球形粒子条件下的PDA信号相位差是理想粒子条件下PDA信号相位差的无偏估计 .提出了基于对象分类识别的非球形粒子的检测方法 ,利用模糊模式识别中的群体识别技术 ,计算对象特性与参照物特性的贴近度 ,根据择近原则判断对象的类别及数量 .实验表明 ,不规则粒子的统计分类及其识别具有实用价值 相似文献
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This study explores classification consistency and accuracy for mixed-format tests using real and simulated data. In particular, the current study compares six methods of estimating classification consistency and accuracy for seven mixed-format tests. The relative performance of the estimation methods is evaluated using simulated data. Study results from real data analysis showed that the procedures exhibited similar patterns across various exams, but some tended to produce lower estimates of classification consistency and accuracy than others. As data became more multidimensional, unidimensional and multidimensional item response theory (IRT) methods tended to produce different results, with the unidimensional approach yielding lower estimates than the multidimensional approach. Results from simulated data analysis demonstrated smaller estimation error for the multidimensional IRT methods than for the unidimensional IRT method. The unidimensional approach yielded larger error as tests became more multidimensional, whereas a reverse relationship was observed for the multidimensional IRT approach. Among the non-IRT approaches, the normal approximation and Livingston-Lewis methods performed well, whereas the compound multinomial method tended to produce relatively larger error. 相似文献
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Multiple measures, such as multiple content domains or multiple types of performance, are used in various testing programs to classify examinees for screening or selection. Despite the popular usages of multiple measures, there is little research on classification consistency and accuracy of multiple measures. Accordingly, this study introduces an approach to estimate classification consistency and accuracy indices for multiple measures under four possible decision rules: (1) complementary, (2) conjunctive, (3) compensatory, and (4) pairwise combinations of the three. The current study uses the IRT-recursive-based approach with the simple-structure multidimensional IRT model (SS-MIRT) to estimate the classification consistency and accuracy for multiple measures. Theoretical formulations of the four decision rules with a binary decision (Pass/Fail) are presented. The estimation procedures are illustrated using an empirical data example based on SS-MIRT. In addition, this study applies the estimation procedures to the unidimensional IRT (UIRT) context, considering that UIRT is practically used more. This application shows that the proposed procedure of classification consistency and accuracy could be used with a UIRT model for individual measures as an alternative method of SS-MIRT. 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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文章对低信噪比下GMSK信号的捕获算法进行了研究,主要涉及帧结构设计、信号到达检测和频偏精估计等内容.详细介绍了频偏存在时信号到达检测方法、频率精估计的有关特点,并给出频率估计的仿真结果. 相似文献
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用模糊函数表示超声信号,以解决特征提取时不同中心频率和不同到达时间的超声信号的预处理问题,并为信号分类提供时频特征。提出采用Karhunen-Loeve(K-L)变换提取信号的模糊平面特征,并对特征的分类能力进行了分析。实验结果表明模糊函数能有效去除信号的中心频率和到达时间的差异,用K-L变换提取的模糊平面特征能在低维空间有效地描述超声信号,并能获得较好的分类效果。 相似文献
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The purpose of this study was to examine the effect that large, within-examinee item difficulty variability had on estimates of the proportion of consistent classification of examinees into mastery categories over two test administrations. The classification consistency estimate was based on a single test administration from an estimation procedure suggested by Subkoviak (1976). Analyses of simulated data revealed that the use of a single estimate for an examinee's probability of a correct response, even when that probability varied greatly within a test for an examinee, did not affect the estimation of the proportion of consistent classifications. 相似文献
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讨论了均匀圆阵中宽带信号的谱估计问题.将目标带宽分成若干个不重叠的子频带,并将时延抽头模型方法用于均匀圆阵宽带信号的采集中,然后用MUSIC算法估计信号的来波方向.仿真结果表明该方法的有效性. 相似文献