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内蒙古自治区建设用地需求量灰色预测 总被引：4，自引：0，他引：4
庄元 《内蒙古科技与经济》2006,(19):37-38
本文运用灰色系统理论,建立了内蒙古自治区建设用地需求量的灰色预测模型,并通过残差检验、关联度检验和后验差检验等方法对模型进行验证。从对内蒙古自治区建设用地需求量的预测结果来看,对历史实际值拟合得比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对内蒙古自治区2006~2010年建设用地需求量进行预测。 相似文献
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面向土地利用规划的建设用地规模预测和布局研究——以海南省昌江黎族自治县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
在我国土地利用紧张的情况下,调整和优化土地利用结构,是缓解用地矛盾、提高土地利用综合效率的战略性选择。在分析影响建设用地发展规模的因素——国家的政策、经济、人口、地理位置、交通条件、自然资源状况等——的基础上,以海南省昌江黎族自治县为例,采用模型预测法、定性预测法、分项预测法等预测方法,通过综合比较分析,对规划目标年建设用地需求量进行预测研究,提出保障建设用地布局优化的对策建议。 相似文献
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建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进行预测。结果表明:3种模型的预测精度均较高,其中PCA-BP神经网络模型预测的平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)以及平均相对误差(MRE)在3种模型中均最小,预测精确度最高,多元线性回归模型次之,灰色GM(1,1)模型略低;根据精度评价结果最终确定以3种模型预测结果的平均值作为2020年连云港建设用地需求量的预测值,得出预测结果为189506.02 hm~2。 相似文献
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基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测 总被引：7，自引：2，他引：5
以南通市1988年～2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型.在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证.结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理. 相似文献
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经济发展对土地的需求日益扩大,耕地保护面临着巨大压力,土地供需之间的矛盾逐渐突出.从人口和经济入手,分析人口和经济(固定资产投资)增长对建设用地规模扩展的带动作用,并根据双因素理论模型来预测规划期建设用地需求量. 相似文献
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不同的经济社会发展水平需要不同的建设用地结构,只有以适应经济社会发展水平的建设用地规模作基数进行预测,才可能确保规划期内的建设用地供应规模不会超量,有利于控制建设用地规模的急速膨胀,促进建设用地的节约集约利用,保护耕地。本文采用南通市1996年-2008年土地利用变更调查数据及相关经济数据,运用数据包络分析法和灰色系统预测法,对南通市历年建设用地利用有效性进行分析,同时在对DEA表现相对无效的样本进行修正的基础上预测南通市2010和2020年建设用地结构规模。结论如下:①1996年-2005年11年间,有5年建设用地投入产出呈DEA相对无效,其余6年建设用地投入产出呈DEA相对有效;②至2020年,南通市建设用地总规模仍不断扩大,但各类建设用地变化趋势不同;③以进行DEA相对无效改进后的序列为基数预测的各类建设用地规模、年均变速均小于以原始序列为基数所预测的建设用地规模及变速。 相似文献
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基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测 总被引：2，自引：0，他引：2
以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。 相似文献
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经济发展对土地的需求日益扩大,耕地保护面临着巨大压力,土地供需之间的矛盾逐渐突出。从人口和经济入手,分析人口和经济（固定资产投资）增长对建设用地规模扩展的带动作用,并根据双因素理论模型来预测规划期建设用地需求量。 相似文献
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如何设计更符合实际情况的意见交互模型,使仿真研究结果更具真实性,是网络舆情仿真研究的核心问题。目前针对意见交互过程的多数研究仅考虑了邻居对意见形成的影响,忽略了以往符合遗忘规律的历史时刻个体意见态度对当前意见的"冲击"。本文在梳理、分析经典意见交互模型的基础上,考虑个体意见演变的时间记忆问题并结合卷积理论提出了新思路,建立基于HK模型的具有时间累积效应的意见交互规则模型,并给出算法实现。仿真研究结果表明:网络舆情中网民某时刻的意见值不仅受到当时周围邻居的影响,自身的历史记忆也对此产生作用。 相似文献
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在思考该不该赴日留学这个问题的同时,从百年来的赴日留学史中我们得到了启发,留日学生对中国近现代历史发展与进步曾做出了重大贡献,并对中日文化教育和民间交流做出了重要的推动.留日学生的爱国主义、改革革命、振兴中华的精神和传统值得我们继承和发扬.现今社会,留学的意义有了新的使命,即不单纯是知识上的学习,更多的是学会生活、完善人格、培养内涵,学习国外新的研究方法,陶冶情操,感受异乡文明,经历一段异乡的人生转型. 相似文献
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首先回顾了Wilson和Ellis等人提出的若干人类信息行为研究经典模型,然后介绍了理性行为理论和技术接受模型等在线消费行为研究中的经典理论,并分别对这两类研究的特点进行述评,在此基础上,将两种行为研究统一置于人类行为链条的分析视野之下,比较并分析了两类行为研究在人类行为链条上所处位置、研究任务和主要特征上存在的不同之处. 相似文献
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本文通过对177种(或亚种，变种)杜鹃叶中16种黄酮类化合物和3种其它酚性成分的高效硅胶
薄层阶式层析和聚酰胺薄层层析，发现中国杜鹃属植物中的黄酮类成分的共同特征是存在着槲皮素的多种单糖甙；有的属下类群以几种甙共存或某种甙缺乏为特征；杨梅树皮甙。棉子皮亭甙尽管不是普遍检出的成分，但在某些属下类群中分布较集中，具有独特的分类价值．作者进一步讨论了化学性状的定量或半定量研究对杜鹃属植物化学分类的意义。 相似文献
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