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针对数字图书馆资源服务系统积累中的大量数字资源访问数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的数字资源服务分析系统。首先建立了与资源服务系统分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模;然后对多维数据模型进行切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维操作,从多角度对数字资源访问数据分析;最后采用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的数字资源服务分析可以图书馆管理层提供有效的决策支持。 相似文献
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多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。 相似文献
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广州市地铁轨道交通已运行十几年,随着线网的扩充和线路的逐步接入,可以遇见在不久的将来,广州地铁自动售检票系统综合中央计算机系统(IntegratedCenteralComputerSystem,简称 ICCS,清分系统)将会累积数量庞大的历史交易数据.为实现对地铁自动售检票系统(AutomationFaircol ection,简称 AFC)长期运营历史数据的积累和利用,提升对海量数据的运用和维护能力,建立了数据仓库系统.该系统中的数据是在对原有分散的数据库进行数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的.数据仓库系统通过对资源的整合收集海的量 AFC 历史数据,提供了 KPI 关键业务指标、多维分析以及即席报表等几方面的查询业务,共涉及客流、收益、票卡等多项查询主题,初步实现了为各业务部门提供决策的功能. 相似文献
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充分利用高校教学管理活动中产生的信息及数据,使用SQL Server2005作为数据库,SQL Server 2005 Analysis Services作为数据仓库数据库服务器和OLAP查询服务器,建立多维数据集,通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转等操作来剖析数据,使决策者能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据,从而深入地了解包含在教学管理数据中的信息内涵,挖掘潜在联系,科学管理高校教学工作,提高教学效果。 相似文献
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求解次序和传递次序是Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services中功能最强大且相对最困难的两个概念,它们共同决定了当处理查询时对多维数据集进行解析的方式。在具有很多维度而维度涉及计算成员、自定义汇总公式或计算单元的多维数据集中,求解次序可能会成为需要处理的非常复杂的问题。当AnalysisS ervices计算mdx查询时,Analysis Services将考虑给定传递中涉及的所有内容的求解次序值,包括mdx查询中指定的多维数据集的维度,由于要确定对各种计算进行赋值的次序,此时求解次序显得特别重要。 相似文献
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基于数据仓库的企业OLAP多维模型的设计与实现 总被引：3，自引：1，他引：3
对OLAP与OLTP进行了比较,讨论了OLAP多维性等特点,以此说明运用OLAP实现数据分析的关键是多维数据视图的设计与实现,在此基础上研究了基于数据仓库的OLAP多维模型,并结合实例给出了多维数据视图设计与实现的方法。 相似文献
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针对我国的医院信息管理系统虽然积累了大量的数据却无法将其变为有价值的数据去指导医生这一现状。提出了建立基于医院信息管理系统的数据仓库及数据挖掘分析工具的一种方案。该方案主要是利用数据仓库的特点,将医院信息管理系统中产生的业务数据经过清理归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据的多维查询和检索,并采用Microsoft SQL Server 2000具体实现了这一方案。 相似文献
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数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础。本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息。 相似文献
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数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。 相似文献
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本文对Oracle数据仓库中的OLAP多维分析技术,以及Oracle数据仓库中的ODM应用技术进行分析研究。 相似文献
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数据仓库作为一个完整的系统能够有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。而这种强大的信息处理和信息分析能力刚好能够满足数字图书馆对数据或信息进行深度加工和高度综合的需求。通过对数字图书馆数据仓库逻辑模型设计进行了初步的探索,试图证明在数字图书馆建设中引入数据仓库的可能性和数据仓库在建设数字图书馆方面的优越性。 相似文献
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随着测绘地理信息行业的发展，基础测绘产品体系和技术手段不断升级完善对原有的测绘范围、内容和方式方法以及相关支撑服务都有新的要求。为满足测绘地理信息行业各项统计调查任务数据采集和分析需求，设计面向测绘地理信息统计业务的准实时数据仓库架构、业务主题以及存储模型等。其中，数据仓库架构包括两个加载触发器，将历史数据仓库加载数据的触发器放置在实时数据仓库规模达到5 000条时,能够使得联合统计分析获得较高性能；根据测绘地理信息统计频率，基于季度、半年和年度3个主题域构建了3套多维数据模型；最后，对不同特征的数据采取不同策略，经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库并清空实时数据仓库。依托测绘地理信息统计准实时数据仓库，初步应用实践表明，测绘地理信息统计网络直报系统实现节点汇总、综合查询和批量分析功能，有效提高数据采集、统计分析的效率和效果。未来，测绘地理信息统计工作应及时升级现有的数据仓库模型和分析手段，重点关注数据信息安全。 相似文献
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数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。 相似文献
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设计并实现了面向主题的专利分析系统.主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能. 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献