共查询到20条相似文献，搜索用时 468 毫秒
1.
[目的/意义]通过对中美在疫情期间发布的政策文本进行主题建模与分析,发现中美两国在面对疫情时的应对措施与关注重心,从而为应对其他类似的重大公共卫生安全事件提供参考。[方法/过程]采用结合词嵌入的主题模型,对爬取的中美政策文本进行主题建模和主题发现,并借助词云进行可视化展示。[结果/结论]中美两国在基本的疫情政策目标上保持一致,但在维持稳定的关注主体、封闭隔离程度以及疫苗问题等实现目标的方式上存在差异。 相似文献
2.
[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。 相似文献
3.
[目的/意义]随着数字孪生技术的发展以及在制造、航空、医疗等领域的成功应用,其已开始逐步应用于智慧城市建设中,智慧图书馆作为智慧城市的重要组成部分,引入数字孪生技术将为图书馆建设注入新的活力,推动智慧图书馆转型升级。[方法/过程]文章通过分析数字孪生图书馆的概念、特点,进而提出数字孪生技术在智慧图书馆的应用场景,此外基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构,提出了保障数字孪生图书馆顺利建设的策略,以期为图情领域应用数字孪生技术提供启发和指引。[结果/结论]研究发现数字孪生技术在图书馆管理与服务中均具有较大的应用价值,基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构,提出可以通过国家层面建立统一标准、持续技术攻关,行业层面开发评估工具、推动多方合作,图书馆层面持续升级设备、培养专业化队伍,共同保障数字孪生图书馆的建设和运行。 相似文献
4.
[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异：(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。 相似文献
5.
文章通过比较中美两国有代表性的网络用户信息搜寻行为研究,结合相关数据,分析中美网络用户信息搜寻行为特征的共性与差异,并从文化的角度分析其原因。研究发现,网络用户的信息检索关键词数量、检索结果条目的查看数量及逻辑运算符的使用都偏少;由于价值观、文化背景等因素,两国用户的网络搜索内容有较大差别;两国网络用户使用手机上网的行为方式也存在差异。 相似文献
6.
[目的/意义]通过中美国智库网站的对比,分析中美智库网络传播的异同,发现各自的优势和不足,从而取长补短,从而为我国智库网站的建设提供参考。[方法/过程]采用链接分析和案例分析相结合的方法,以20家中美两国高端智库网站为研究样本,对智库网站的相关链接指标和个别智库案例进行对比分析。[结果/结论]国内智库网站在网页数量上蓬勃发展,但在网站链接能力和页面设计、内容更新宣传等方面还需加强。 相似文献
7.
8.
[研究目的]在当今数智时代,数字孪生技术是推动应急管理变革发展的主要数智技术之一,开展孪生应急研究意义重大。[研究方法]首先,界定孪生应急的概念,并探讨孪生应急的特征和要素范畴。在此基础上,分析孪生应急的运行机制。最后,分析孪生应急的应用场景。[研究结论]研究表明,孪生应急包括物理实体、虚拟实体、服务、数据和连接5大基本要素,可分为风险态势感知、应急信息储存、虚实空间交互、应急数据处理和应急管理服务5大功能模块,在虚实交互、动态反馈的数字孪生流程演变中,实现风险态势实时监测、异常数据自动告警、应急资源协同调度、应急预案模拟演练和应急管理决策辅助。 相似文献
9.
[目的/意义]颠覆性技术具有前瞻性、突变性与革命性等特征,对于国家科技创新发展具有巨大的推动作用,在各国的科技研发体系中逐渐占有重要的战略位置。当前各国政策文本数量庞大、主题繁多,传统的情报分析方法难以实现大量政策跟踪与内容挖掘。通过大量政策文本进行主题抽取,可以快速了解其他国家在相关领域的政策倾向与关注焦点。[方法/过程]文章采用word2vec和LDA相结合的主题模型分析技术,对3个国家政府和组织官网公开的颠覆性技术相关的11686条政策文本数据进行主题抽取,通过对主题建模结果的解读,分析欧盟、英国、美国颠覆性技术相关政策文本的主题特征。[结果/结论]研究发现,这些国家和组织在颠覆性技术识别与政策支持方面已经有较为体系化的运转模式,同时对颠覆性技术在计算机科学、信息科学、生命科学、材料与能源、医疗、教育等领域内产生的影响给予了较高关注,且在近几年中普遍倾向于关注国际上达成共识的全球性问题。 相似文献
10.
[研究目的]电商数据技术将成为我国技术研发与投资的热门领域。通过中美在电商数据技术上比较研究,挖掘优势与不足,取长补短,能够给技术研发与融合提供更多建议。[研究方法]构建动态专利有向网络,通过网络巨片分析中美电商数据技术演化异同,使用技术发展差异指数TDDI比较演化中发展差异。[研究结论]研究表明：a.中美电商数据技术历程均包含数据信息获取与使用、数据系统、数据与设备交融等技术发展阶段,但中国在数字化认证、网页数据分析上有特色,美国在数据电子设备模块研发、金融行业电商数据分析上有特点。b.技术发展差异指数TDDI值显示在电商数据技术发展上中国是先慢后快再慢,美国是先快后慢再快,先期美国“从无到有”,中期中国“从有到优”,后期美国在数据与设备交融技术上具备领先优势。 相似文献
11.
[目的/意义]本文旨在发现和揭示国内竞争情报人才培养的研究现状及存在问题,为我国竞争情报人才教育体系的建立健全提供参考,也为今后相关研究提供借鉴。[方法/过程]以国内竞争情报人才培养研究的期刊文献为考察对象,结合文献计量分析与主题归纳分析,借助Ucinet、NetDraw等软件工具,对国内竞争情报人才培养研究现状进行了分析,最后针对存在问题提出了参考建议。[结果/结论]从文献数量上看,近年来国内竞争情报人才培养研究取得了丰富的成果,整体上呈波动发展的态势;国内竞争情报人才培养研究文献集中分布于以《现代情报》为代表的少数几个期刊中;综合发文数量和影响力2个指标分析,发现了8位具有较高影响力的作者;国内竞争情报人才培养研究合著网络密度较小,且具有小世界效应;热点聚类和主题归纳分析结果表明,目前国内竞争情报人才培养研究主要聚焦在3个方面;国内竞争情报人才培养存在的问题可以归纳为3点;最后,针对存在的相关问题为建立健全竞争情报人才培养教育体系提出了4点建议。 相似文献
12.
[目的/意义]2016年颁布的《中华人民共和国反恐怖主义法》对于我国反恐预警体系建设并没有明确的规定,此研究有利于提高反恐怖斗争的能力,助推我国反恐预警机制尽早落地,加速实现从“被动反恐处置”到“主动反恐预警”的转变。[方法/过程]结合反恐预警的任务需求,在CPSS支持的基础上,设计了一种基于数字孪生技术的反恐情报预警体系架构,包括反恐预警现实物理域、情报融合和控制实体、数字孪生体及应用层四个主要模块,并梳理了数字孪生反恐情报预警体系的主要特征、建设价值及关键技术。[结果/结论]该体系架构可望实现全层级反恐情报的深度融合,支持跨部门反恐情报信息共享,满足虚实交互、共同演化的情报预警,为有效打击暴力恐怖活动提供重要对策,极大提高反恐斗争的效率。 相似文献
13.
[研究目的]新兴领域由于发展时间不长,相关研究的文本量不够充足,先切分文本后关联主题的演化方法可能会导致各时间窗主题重复等问题,因此提出一种先整体识别热点,后切片分析演化的方法,解决新兴领域演化分析中文本量不足的问题。[研究方法]以制氢领域的核心中文期刊文献为数据源,通过构建指标体系先对整体语料库进行热点主题识别,再进行时间切片。对每个时间窗口的文本进行LDA主题抽取,并利用Word2Vec训练词向量,通过相似度计算进行热点主题的子话题关联及其主路径的词汇关联,从而分析各热点主题的结构演化和内容演化。[研究结论]绘制了各热点主题的结构演化图,并以热点主题光催化剂性能及其制备为例,揭示了其在各时间窗内的热点转移关系;同时绘制了其内容演化图,揭示了其各时间窗内的研究重点。实现了演化研究方面的精细化表达,为文本量不够充足的新兴领域演化分析提供了有效可行的思路。 相似文献
14.
当一项新的技术产生,具有不同程度科技创新能力的国家对此技术的研发活动表现是有所不同的,专利信息能够较为客观地对这些现象进行反馈。根据光催化氧化水处理技术相关专利数据信息,采用对比研究的方法,从专利申请年代、专利权人构成、活动年期、专利平均年龄以及专利价值等方面对中美两国相关专利数据反馈信息进行分析。研究结果显示,中美两国科研活动在对新技术的敏感性、创新主体构成、专利质量等方面存在较大差异。 相似文献
15.
中国与美国R＆D经费比较研究 总被引：2，自引：0，他引：2
运用统计资料对中美两国研究与试验发展经费的规模和强度、在执行部门的分布情况、来源和支出结构进行了比较分析，找到差异所在，探讨开展我国研发活动的过程中应采取的对策。 相似文献
16.
[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。 相似文献
17.
[背景/意义]研究和对比不同主题建模方法在科学文献主题识别上的应用表现,对于合理选择使用主题建模技术开展科学文献主题挖掘具有重要意义。[方法/过程]通过构建中英文科学文献实验语料,选择3种主题建模方法(LDA、Top2vec、Bertopic)和5种文本特征计算方法(Bag of Words、TFIDF、Doc2vec、MiniLM、SciBert)进行中英文科学文献主题建模实验,并对不同建模结果的主题多样性、主题一致性、主题稳定性和主题离散性指标进行对比分析。[结果/结论]不同建模工具的主题识别结果存在较大差异,其中LDA与Bertopic在英文和中文语料上识别出的主题中具有相似性关系的主题占比相对较高,但也仅为9.81%和7.46%;基于Doc2vec算法的Top2vec模型在主题多样性指标上的表现相对最优;基于文本预训练算法的Top2vec模型和Bertopic模型的主题稳定性和离散性指标优于传统主题建模方法。针对大语言模型技术的快速发展和广泛应用,加快推进科学文献预训练模型研发,并将之应用于科技情报业务实践是当前的重要研究方向。 相似文献
18.
中美文学在国别文学研究上影响较大,通过对国别文学的概念及特征的探讨。分析以边疆主题为中心的中美文学和影响中美文学发展的几个主要因素,进而探讨中美文学的交流与研究问题。 相似文献
19.
20.
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。 相似文献