共查询到18条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
以建筑企业员工对精益建设技术的采纳意愿为研究对象,通过调查问卷获得精益建设技术采纳意愿影响因素的数据,并利用粗糙集筛选出其中的重要影响因素;然后以技术接受模型为基础,借助系统动力学工具构建影响因素与采纳意愿的仿真模型,利用BP神经网络结合MIV算法来确定模型中的参数,并通过计算机仿真对比分析这些影响因素在不同技术成熟度下对采纳意愿的影响程度,探析影响因素与采纳意愿之间的作用规律。研究结果表明,这些影响因素对员工采纳意愿作用明显,其中精益建设技术感知有用性最显著,其次是精益建设技术感知易用性,而精益建设技术感知愉悦性的作用相对较弱。最后,就提高员工对精益技术的采纳意愿提出建议。 相似文献
2.
在传统的技术采纳模型（TAM）理论基础上,结合手机图书馆的特点,从用户行为角度出发,探讨并建立了大学生接受手机图书馆服务行为影响因素模型.根据模型设计问卷对陕西省大学生采纳行为影响因素进行调查,通过SEM方法进行检验,挖掘出其中的关键因素,以期为手机图书馆可持续发展提供针对性建议. 相似文献
3.
【目的/意义】随着电子商务的快速发展，消费者从电子商务平台购买商品已经成为习惯，研究影响绿色农 产品消费者信息采纳行为的因素及其作用关系，对于推动绿色农产品网络消费有着积极的作用。【方法/过程】本文 在绿色农产品电商平台信息采纳行为理论研究基础上，构建信息采纳行为理论模型并通过实证检验绿色农产品电 商平台信息采纳行为影响因素的作用关系。【结果/结论】信息感知有用性、信息人满意度、平台环境安全性、平台信 息技术对电商平台中绿色农产品消费者信息采纳意愿产生正向影响。而信息采纳意向对信息采纳行为产生正向 影响，其中信息采纳意愿是信息采纳行为的中介变量。 相似文献
4.
基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究 总被引：1，自引：0，他引：1
移动图书馆是新的网络环境下为用户提供随时、随地、随需信息服务的应用平台,近年来其呼声热度很高,但仍然面临用户采纳率不理想的局面,为解决此现实问题,分析和挖掘影响移动图书馆用户采纳意愿的因素,解释和预测移动图书馆用户行为是至关重要的。本文在整合UTAUT和TTF模型的基础上,从用户感知和任务/技术的双重视角构建理论模型,采用实证研究方法,利用结果方程模型探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。数据分析结果表明,绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响,任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。并在此基础上讨论了本文对移动图书馆发展的理论和实践意义。 相似文献
5.
【目的/意义】通过对网络社群用户信息共享行为影响因素研究,分析其中的影响机制,帮助网络社群管理
者更好地利用平台吸引用户并提供优质信息服务。【方法/过程】基于TAM模型和信息生态因子理论,构建网络社
群用户信息共享行为的影响因素理论模型,运用调查问卷和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验。
【结果/结论】数据分析结果显示,信息人的成员信任,信息易用性以及信息共享的云计算技术对网络社群用户的信
息共享意愿有积极作用;信息延时性和信息共享的技术风险对网络社群用户的信息共享意愿有消极作用;网络社
群用户信息共享意愿和信息环境的交互氛围对网络社群用户信息共享行为有积极影响。 相似文献
6.
网络环境下交互式问答服务用户的使用行为影响因素对改进交互式问答服务具有重要意义.从用户角度出发,在技术采纳与利用整合理论的基础上构建研究模型,提出了影响交互式问答服务用户行为的因素以及研究假设.随后利用结构方程模型和统计分析软件对相关调研数据进行处理与分析,并对影响因素进行了验证.研究结果发现用户的绩效期望、努力期望、行为意愿,以及服务环境中的促进因素对交互式问答服务的使用有显著正向影响. 相似文献
7.
【目的/意义】从知识共创理论和信息采纳模型出发探究在线健康信息用户依从意愿的影响机制,为改善在
线健康信息服务、提高在线健康信息用户依从有效性提供参考和建议。【方法/过程】首先,基于信息采纳模型,构建
知识共创视域下的在线健康信息用户依从意愿模型。其次,选取知乎问答社区中的牙齿美白话题为背景材料,设
计 2（治疗方案信息类型：保守与新兴）* 2（信息质量：高与低）* 2（来源可信度：高与低）的析因实验。最后,利用
SmartPLS 3.0软件对收集到的408份有效问卷数据进行分析,以检验模型有效性。【结果/结论】健康信息质量和信息
来源可信度正向影响信息有用性和信息不对称,信息有用性和信息不对称显著影响用户依从意愿,健康治疗方案
类型在信息不对称与用户依从意愿、信息有用性与用户依从意愿,以及用户卷入度的调节作用等路径中发挥权变
效应。【创新/局限】引入信息不对称和用户卷入度两个因素探讨了在线健康信息用户依从意愿的影响机制及其管
理启示,但研究对象局限于在校大学生,后续研究还应关注用户依从在在线健康社区知识共创中的作用机制。 相似文献
8.
领先用户在新产品形成中扮演着重要的角色，然而，鲜有研究关注其在新产品扩散中如何影响普通用户的采纳意愿。基于创新扩散理论，本文提炼出新产品扩散中领先用户的扩散先驱和意见领袖两种角色，并构建了领先用户对普通用户采纳意愿影响的理论模型。运用多数据源收集到的217份问卷进行实证检验，研究结果表明：新产品扩散中领先用户的两种角色正向影响普通用户的采纳意愿；认知移情正向调节两种角色与普通用户采纳意愿之间的关系；用户信任度则负向调节扩散先驱与普通用户采纳意愿之间的关系。 相似文献
9.
基于期望证实模型以及使用理论,实证研究信息系统采纳后影响用户行为的因素。首先,将信息系统采纳后的行为分为三个阶段：接受阶段、使用阶段以及成果阶段,对三个阶段的相关研究进行总结分析,结合期望证实模型以及使用理论构建研究模型。第二,通过对问卷数据进行信效度和路径分析检验,验证影响因素间的假设,同时对影响用户继续使用意愿,三种使用行为与绩效之间的关系进行分析。研究结果显示,满意和感知有用性对继续使用意愿有显著的影响,使用路径和使用融合对绩效有显著的影响。最后对研究结果与不足进行讨论。 相似文献
10.
11.
新媒体的发展为大学生的信息接收提供了较为便利的方式,大大丰富了信息内容,使大学生对于信息的认知呈现多层次和多角度。为了全面了解新媒体环境下大学生的信息认知,利用层次分析法,从信息表现形式、信息分析形式、信息辨别力和信息依存性等四个方面详细分析了从接收到吸收的全过程中影响大学生信息认知的因素;同时根据研究的结论,对提升大学生信息认知的有效性提出了初步的对策与建议。 相似文献
12.
“互联网+”环境下大学生网络信息消费影响因素的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]为探究互联网+环境下大学生网络信息消费的影响因素,[方法/过程]通过对国内外研究现状以及互联网发展现状的了解,探讨分析了大学生网络信息消费的内涵、大学生网络信息消费的现状以及互联网+对大学生网络信息消费的影响,并采取实证研究的方式,运用SPSS软件对调查问卷所得数据进行信度分析、效度分析、相关性分析和主成分分析,[结果/结论]得出大学生网络信息消费的主要影响因素,并针对大学生网络信息消费当前存在的问题给出优化对策。 相似文献
13.
移动互联网用户采纳研究——基于感知利益、成本和风险视角 总被引：1，自引：0，他引：1
基于感知利益、成本和风险视角,对移动互联网用户采纳行为进行研究,构建用户采纳的结构方程模型,以揭示影响用户采纳移动互联网的关键因素及其作用机理。利用SPSS软件对模型量表进行探索性因子分析,使用SmartPLS软件对模型量表进行验证性因子分析和对结构方程模型的假设进行检验。结果显示用户对移动互联网的感知有用性、感知乐趣、无所不在性、感知成本对感知价值影响显著,感知价值、社会影响和感知有用性对用户采纳意向有直接影响,用户创新意识对感知价值与用户采纳意向的关系有显著负向调节作用。最后,对研究结果进行了讨论,提出促进我国移动互联网发展的建议。 相似文献
14.
15.
16.
通过对高校教师和领导进行深度访谈,使用MOOC教学平台进行课程学习,以及对学生进行问卷调查,得出当前MOOC教学平台下教育信息资源的现状及存在的问题。针对现有教育信息资源的现状,构建新型MOOC资源管理平台,以期更好地改善MOOC教育信息资源的使用。 相似文献
17.
Using technology to facilitate learning in universities and other higher education institutions (HEIs) has become common practice due to its ability to reduce barriers related to time and space in traditional learning environments. However, current literature mostly focuses on the use of the technology and not on the use of the information it conveys. Also, very few studies focus on technology adoption in universities and HEIs in developing countries, especially those in Africa. Thus, we propose a model that explains the changing information behaviors of students in this digital age and the effect this has on their learning outcomes. We collected questionnaire data from 303 students and analyzed the data using structural equation modelling partial least squares (SEM-PLS). We found that our proposed model explains 60.2 % of student satisfaction, 24.2 % of academic performance, 24.1 % of information sharing, and 19.8 % of their information exchange behavior. This study confirms that the use of digital information and its antecedent factors have significant effects on the college experience of students. This has several implications for information systems research and practice, especially in the design and assessment of technology use in learning environments. 相似文献