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基于模糊示例学习,利用模糊 ID3算法,提出了蠓虫分类模型 .通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则 .为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法 . 相似文献
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应用聚类分析、方差检验、回归分析等多种统计学处理方法得出:我国女子七项全能总体水平与世界的差距还比较大;其中在铅球、标枪两个投掷类项目以及800m这一速度耐力性项目上成绩差异显著。并根据相关信息建立了回归预测模型,旨在为制订七项全能项目的训练计划和进行科学训练提供参考。 相似文献
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摘要：运用相关回归、标准百分和多级多类判别理论，建立多元回归和单元回归预测模型，所建立的y1、y2、y3模型预测值准确度高，与实际专项成绩值的相关性显著、t检无差异、有显著的线性关系、tr检验呈高度相关。其中，y2模型预测值的准确度更高，建模方法更具简便性、实效性。 相似文献
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为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点. 相似文献
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对2005年至2015年保定市基准地价数据进行分析,构建函数趋势预测模型,同时对保定市未来5年（2016—2020）的地价指数、地价水平进行预测。研究表明,未来5年保定市地价水平呈现稳中有升的趋势。政府应采取诸如完善地价信息管理系统、健全建设用地储备制度、科学制定建设用地供应计划等管理对策。 相似文献
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文章利用灰色系统理论的灰色关联分析法,对影响嵊泗旅游经济的影响因子进行定量分析,建立了旅游经济的灰色预测模型。对嵊泗旅游经济预测模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。 相似文献
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港口吞吐量的预测受众多因素的影响,如何确定影响港口吞吐量的典型因素,是预测的关键问题之一。为解决此关键问题,先对港口吞吐量影响因素进行分析,再用系统聚类法确定其中的典型因素。以典型因素作为自变量,应用多元线性回归分析法建立港口吞吐量的典型因素预测模型。对厦门港集装箱吞吐量的预测结果表明,该模型有较高的拟合度和预测精度。 相似文献
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为提高船舶交通量的预测精度,在BP神经网络的基础上结合马尔科夫预测模型建立一个新的预测模型.采用通过长江九江大桥的月度船舶交通量数据进行模型训练、验证和预测,求出相对残差值,将相对残差的前8项归一化后划分为3个状态,利用马尔科夫预测模型修正BP神经网络的预测值.该新模型将BP神经网络的相对残差值区间从[-12.9%,12.3%]降低至[-9.9%,5.4%].该模型能提高船舶交通量的预测精度,用于预测船舶交通量是可行的. 相似文献
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邹自德 《广州广播电视大学学报》2002,2(3):20-21
本文在力求使抽象模型反映事物发展基本规律的前提下 ,构建了二个简便的组合预测模型 ,并将其应用于专家组综合测评 ,取得满意效果 相似文献