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生产线平衡是通过对生产的全部工序进行平均化,调整各作业负荷,以改善作业方法和秩序,消除瓶颈工位,提高生产效率。生产线的平衡对于企业降低生产成本、提高生产效率有着重要的作用。本文以桂林皮尔金顿夹层汽车前风挡玻璃生产线为研究对象,在深入分析该企业生产物流的基础上,首先找出生产线中的瓶颈工序,然后应用工业工程的优化方法对瓶颈工序进行改善,降低了生产线节拍时间,最后运用阶位法对生产线进行再平衡,进一步提高了生产线平衡率。 相似文献
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通过对几种预测模型的比较研究,建立了基于马尔科夫过程的企业技术工人需求预测模型。以某钢铁集团企业作为模型的实际应用案例对该算法进行了验证,得出马尔科夫模型作为企业对技术工人需求预测的方法是值得借鉴的。并提出企业在应用马尔科夫模型对技术工人进行预测的过程中,应注意的两大问题。 相似文献
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传统复杂工序流程整合算法中难以将复杂的工序流程转化成高效、新颖的且能适应各类操作者使用的简化流程。对此提出了一种基于多目标最优时效均衡的复杂工序流程整合算法。把工序整合中的工序动态选择的全局最优问题转换为一个不同目标的均衡,同时产生一组满足多目标均衡条件的工序流程集合,最终选择出最优工序流程。在选取最优工序的算法中加入基因遗传优化算法,使最终结果可以快速准确收敛,同时也提高了计算的精度。仿真实验中,对复杂工序流程的整合中,得到了时间与效率最优的整合方法。研究结果表明新算法在复杂工序流程整合领域具有较好的推广应用前景。 相似文献
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资源调度是当前云计算研究的热点,但是云计算中的虚拟节点的资源调度存在效率低,稳定性低的问题。针对这种情况,本文首先建立云计算环境下的资源调度模型,在模型中引入了优化后的蝙蝠算法,优化中引入混沌算法中的立方映射函数,对蝙蝠的个体进行混沌优化,同时缩小了搜索空间,加快了收敛速度。通过在Cloudsim平台上仿真实验表明,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。 相似文献
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为提高疾病诊断的效率,本文提出一种改进的灰狼优化算法与核极限学习机的混合模型。通过引入一种新的机制提高灰狼优化算法的探索与利用能力,改进的灰狼优化算法在进行特征选择的同时,也对核极限学习机的2个关键参数进行优化,模型在2个疾病数据集上进行实验验证。实验结果显示：提出的模型在准确率、敏感性、特异性等评价指标方面相对于其他混合模型高出约1%～2%,带特征选择的优化模型相对于没有特征选择的模型在评价指标上也高出约1%～2%。结果表明提出的模型具有一定的优势。 相似文献
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率失真优化技术在视频优化编码中起着重要的作用，广泛地应用于宏块模式决策，优化量化等编码模块中。本文将率失真优化编码与码率控制结合起来进行研究，通过对率失真关系的分析，提出了基于率失真优化的复杂度可分级码率控制算法，并根据缓冲区操作模型的位分配约束条件调整码率控制的位分配过程，从而使得该算法能够在达到码率控制的同时也能取得较高的编码效率，并能保证缓冲区不会发生溢出，然后结合场景变换、图像内容分类等主观质量问题研究，提出一种恒定质量码率控制编码算法。 相似文献
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针对国内电厂负荷优化分配中存在的问题,本文提出了厂级在线负荷优化调度系统的设计方案。利用该系统可改变电网中调对电厂负荷控制方式[1],中调不再直接控制单元机组,而改为对整个电厂发出负荷指令,经优化后,根据分析结果实现各机组的负荷最优分配。通过建立各单元机组的性能模型,在线确定机组的耗量特性曲线,为实现负荷最优分配提供了可靠的依据;在负荷分配算法上,采用了等微增率原理和动态规划方法,并对现有算法进行了改进;同时开发了具有在线数据处理能力和历史数据管理能力的数据库。 相似文献