共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
2.
文章结合高校后勤社会化改革,分析了当前高校后勤管理信息化建设的必要性与可行性;提出了高校后勤管理应主动适应教育信息化发展趋势,以信息化促进后勤社会化,以信息化推动后勤管理与服务水平提高的观点;并对后勤管理信息化建设应首先解决的两个问题进行了探讨。 相似文献
3.
随着高校后勤社会化改革的深入,提升后勤管理服务水平、提高后勤内部运行效率已经成为高校后勤生存与发展的必要条件,进行全面的后勤信息化管理已经是高校后勤发展的必由之路。本文阐述了高校后勤信息化建设的必要性,提出了实现高校后勤信息化建设的基本架构。 相似文献
4.
随着社会的不断发展以及社会化改革的不断深入,计算机科学技术取得了巨大的发展,社会信息化已是当今的趋势。高校后勤管理信息化建设是高校实现信息化的一部分,更是高校体制改革的一项至关重要的环节。因此,加快高校后勤管理信息化建设从而实现高校信息化建设的目标迫在眉睫。本文就对高校后勤管理信息化建设的内容、重要意义、现状以及实现高校后勤管理信息化建设的具体措施做一定的探讨和研究。 相似文献
5.
文章结合高校后勤社会化改革，分析了当前高校后勤管理信息化建设的必要性与可行性；提出了高校后勤管理应主动适应教育信息化发展趋势，以信息化促进后勤社会化，以信息化推动后勤管理与服务水平提高的观点；并对后勤管理信息化建设应首先解决的两个问题进行了探讨。 相似文献
6.
朱静丽 《湖北广播电视大学学报》2011,31(9):159-160
货郎担问题,即TSP（Traveling Salesman Problem）,是一个组合优化问题。具有NPC计算复杂性。本文分析了模拟退火算法模型,研究了用模拟退火算法求解TSP算法的可行性,并给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法。 相似文献
7.
提出了快速模拟退火组合优化算法，建立了TE故障诊断模型，仿真结果表明，快速模拟退火组合优化算法的故障诊断能力比模拟退火算法好，值得进一步研究。 相似文献
8.
目前从高校后勤的整体管理水平与管理素质来看,如若高校后勤保障部门再不深刻了解后勤信息化,盲目建设后勤信息化,那么可能很难适应信息时代的高校后勤保障工作.本文就高校后勤信息化的内涵谈些初浅的看法. 相似文献
9.
随着我国高校后勤社会化改革的全面推行和不断深入,后勤也基本实现了会计业务核算和管理的计算机处理,促进了管理水平的提高.而当今世界已经进入全面信息化时代,无论是深化后勤社会化改革,还是加强后勤宏观、微观管理,都更加依赖于会计信息化基础,同时也对会计信息化提出了更高要求.因此,本文拟就推进高校后勤会计信息化建设,助力高校后勤会计改革与发展等问题进行探讨,并提出有效措施.
一、推进高校后勤会计信息化建设的重要意义
会计工作作为高校后勤基础性管理工作,直接关系到后勤内部管理、学校宏观决策和师生满意度等各个方面,信息化作为当今发展的趋势,是推动高校后勤社会化改革深化的技术手段和基础性工作,在这样的重要时期,推进高校后勤会计信息化建设具有重要意义. 相似文献
10.
11.
张莹 《蒙自师范高等专科学校学报》2014,(2):36-38
为了提高异步电机故障诊断的准确性,引入了一种基于模拟退火粒子群算法优化BP神经网络(SAPSO-BP算法)的故障诊断方法.根据电机转子振动频谱中所提取的特征参数与故障类型之间的关系数据,利用模拟退火粒子群算法来优化BP神经网络的权、阈值参数,再由优化好的BP网络进行故障诊断.实验结果表明,该方法具有较好的故障模式的识别效果,明显提高了异步电机故障诊断的准确性. 相似文献
12.
针对BP算法在测向定位中收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,将模拟退火方法应用到BP神经网络中,同时结合变步长方法,利用隐层节点的动态合并与删除策略,在满足定位精度的同时使网络结构最小化,使用三层前馈网络建立了三站测向定位模型。通过仿真实验,新方法在收敛速度和有效性方面都远高于BP算法。 相似文献
13.
为提升互联网金融行业贷款人决策的直观性与层次性,提出一种信用分级模型。对历史样本的信用评价指标进行主成分分析,提取关键信息。利用 Logit 回归模型得到“是否违约”和“评价指标主成分”的关系,依据回归方程所得的“违约概率”对借款人进行信用分级。采用遗传模拟退火算法（GSAA）改进的 BP 神经网络,学习“等级”和“评价指标”间的映射规则。利用 Kaggle 网站信用数据集进行实验,结果表明,Logit 回归结果可信度高,“依概率分级”区分度高,GSAA 算法可有效提升 BP 神经网络的精准分级率。分级模型在测试样本上的可信度为 99.02%,优于二值分类和指标赋权模型,可有效降低贷款人资金风险,推动互联网金融行业高质量发展。 相似文献
14.
本文首先研究了粗糙需求的生产储存模型.其次,用粗糙模拟、神经元网络、模拟退火算法组成了新的混合智能算法.最后用此算法优化了生产储存问题的粗糙机会约束规划模型. 相似文献
15.
严朝宁 《武汉工程职业技术学院学报》2011,(3):55-57,80
通过建立BP神经网络的课程效果评价模型结构,并在MATLAB系统上对样本数据进行仿真,最后进行数据验证。结果表明,应用人工神经网络对课程效果进行评价,排除了专家主观因素对评价效果的影响,能够获得客观满意的评价结果,具有广泛的适用性。 相似文献
16.
BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法，但从本质上说是属于局部寻优法，容易陷入局部极小点，且存在着学习速度与精度之间的矛盾；遗传算法是一种全局优化算法，具有并行计算能力．本文采用遗传算法来训练前向神经网络，建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型．试验结果表明它是一个成功较高的预测模型． 相似文献
17.
于丽梅 《河北职业技术学院学报》2014,(2):16-21
采用模拟退火算法和遗传算法相融合,建立公交区域调度中行车计划生成的模型,创建目标函数,将模拟退火算法应用于遗传算法的交叉、变异过程中,对模型进行求解,并用实际的运营数据对模型进行了验证,结果表明,此方法是可行且有效的。 相似文献
18.
鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献