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基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。 相似文献
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Web 是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据
分析、集成和处理。怎样对Web 海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML
（可扩展标记语言）在Web 数据挖掘中的应用,探讨了Web 数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模
型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web 数据挖掘问题。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。 相似文献
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海量数据处理是数据挖掘领域的重要内容,特别是随着数据存储量的剧增,传统的数据挖掘算法在执行速度上受到严峻挑战。云计算技术的应用,迪欧数据挖掘流程给予了优化,特别是在动态资源调度上能够实现高可用性、高虚拟化需求。本文将从云计算环境下并行计算模型及算法入手,来探讨其技术优势。 相似文献
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论文主要对数据挖掘技术在建筑企业管理中的应用进行了分析,从建筑企业的管理角度出发,分析了数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术有利于建筑工程的企业管理,在材料供应及造价管理方面,提出更多的管理策略,并进行相关的数据对比,从而确定最佳管理方案,进一步提高建筑企业管理水平。 相似文献
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数据挖掘的本质就是在庞大的数据中寻找有价值的数据,并找出与这些数据有关联的信息.对于高校数字图书馆而言,数据挖掘技术的应用必将提高高校数字图书馆的工作质量、服务水平和社会效益,是高校数字图书馆不断发展的强大推进器.参考文献10. 相似文献
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数据挖掘技术在科技期刊网站中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数据挖掘技术,对科技期刊网站系统中产生的数据进行分析,获取隐藏其中有价值的知识.根据科技期刊的行业特点,以及其信息系统的应用情况,通过整合所得到的相关数据,利用数据挖掘技术,对整合后的数据进行分析,从而在科技期刊经营模式中获取到大量有价值的规律和宝贵的经验. 相似文献
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当前,海量数据挖掘技术诞生相比其他信息技术更加契合档案管理工作的需要,尤其是在大数据时代下,通过数据挖掘技术将海量档案资源转化为知识资源,会成为今后档案管理工作一个必然发展趋势。因此研究探索大数据挖掘技术在档案工作中如何应用是档案工作者的重要课题。 相似文献
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面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究 总被引：24，自引：0，他引：24
文章研究了集成环境下的竞争情报系统的体系结构 ,对集成环境中面向竞争情报系统的数据仓库和数据挖掘技术进行了分析 ,对面向竞争情报系统的应用数据和数据挖掘系统的应用进行了研究。 相似文献
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介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。 相似文献
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介绍了电力信息系统的发展现状及数据挖掘技术的应用现状,总结了在电力信息系统中应用数据挖掘技术的必要性。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,软件在各个领域的应用越来越广泛。然而,软件开发、维护和管理过程中所涉及的数据量也日益庞大,如何从这些数据中提取有价值的信息成了一个重要的课题。数据挖掘技术作为一种有效的数据分析方法,已经在许多领域取得了显著的成果。在软件工程领域,数据挖掘的应用正逐渐成为研究和实践的热点之一。旨在探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,以及如何利用这些技术来改进软件开发过程和提高软件质量。 相似文献
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数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
高巨山 《图书馆工作与研究》2009,(4)
本文简要介绍了数据挖掘技术的概念、方法及基本功能,从七个不同方面探讨了数据挖掘技术在数字图书馆构建中的应用,并给出了一个基于数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模型,最后总结了在数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题. 相似文献
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本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型．指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。 相似文献
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大数据时代的专利分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文主要介绍在大数据时代的浪潮下,如何利用数据挖掘技术从世界上最大的技术信息源专利文献中挖掘有用的模式、信息和知识.本文指出了大数据时代下专利分析面临的三大难题,重点对现阶段专利分析、专利评估方法进行了论述和比较.实践表明,数据挖掘技术在专利分析应用十分重要,对其深入研究与探索具有非常显著的研究意义与价值. 相似文献
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李璐璐 《大学图书情报学刊》2008,(4):46-48
数据挖掘技术是近年来出现的一种全新的信息技术,文章介绍了数据挖掘技术的主要任务,探讨了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用,并提出基于数据挖掘技术的图书馆信息服务系统模型设计。 相似文献
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李默 《大学图书情报学刊》2007,25(4):44-46
数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。 相似文献
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随着计算机信息化的不断发展,医院开始建立各自的信息系统,数据库规模也在不断扩大,功能也越来越复杂。所以我们运用数据挖掘技术中的决策树、聚类、人工神经网络算法和遗传算法．对医院在医疗活动中产生的大量的数据进行深层的挖掘,从而得到有用的信息,并帮医院的科学管理活动中提供了重要的预测数据和支持。数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用具有十分广阔的前号,为医院各个领域的管理不断开辟新的途径。 相似文献