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在长江航道内业成图工作中,等值线的生成和编辑在EPS2008地理信息工作站中操作,成图清绘在Auto CAD环境下完成,两者之间需要格式转换。EPS2008中的文字注记在转换到Auto CAD中时,会发生位置和大小的变化,给后期数据编辑和数据一致性带来不便。本文介绍了EPS2008模板控制技术,通过研究EPS2008和Auto CAD软件的文字注记属性之间的关系,设定EPS2008模板中注记信息表,实现了EPS2008文字注记向Auto CAD文件格式的转换,转换结果满足长江航道地形图高程和水深定位点和文本小数点重合的要求。 相似文献
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随着数字城市、智慧城市的大力建设,电子地图数据制作需求也越来越多。本文主要介绍通过Arc Map软件制作地图注记数据,并利用FME软件辅助优化注记数据,达到减少人工处理工作量,优化地图图面效果的目的。 相似文献
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计算机算法是学习计算机语言的基础。计算机算法教学动态演示系统,将视频、图片、声音和文字等媒体合为一体综合利用,将算法过程用多媒体技术进行动态演示,把抽象的理论知识形象化,静态教学转变成动态教学。系统的使用,提高了学生学习算法的兴趣,加深了对算法的理解。 相似文献
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针对动态目标的跟踪,本文给出了采用Mean-shift与Kalman算法相结合的一种方法。该方法首先用Mean-shift算法确定动态目标所在的特征区间,然后再用Kalman算法对动态目标进行跟踪预测。 相似文献
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随着人们生活水平的不断提高,电能已成为现代化生产的主要动力,它在国计民生中日益显示出举足轻重的作用.本文结合动态故障录波系统的开发,对动态故障录波系统故障检测技术和处理算法进行了深入研究.根据<220～500kV电力系统故障动态记录技术准则>所提出的判据标准,针对当前电力录波动态记录装置在分析处理算法的效率和精确度上的不足,深入研究了各种检测与故障分析算法,提出并实现了一种准确可靠的检测与处理算法,从而大大加快了检测处理工作效率,更能满足实时性要求.经过对算法性能的计算机仿真,取得了良好的效果.该算法已被成功应用在电力系统动态记录装置的开发中. 相似文献
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本文针对一维、二维多选择整数背包问题的教学模型,采用动态规划和蚁群算法对其进行求解,并对蚁群算法作了适当的改进.随机数据实验表明,随着问题规模的扩大,动态规划算法的计算复杂度将急剧增大,造成求解困难,而基本蚁群算法及改进蚁群算法能够快速有效地求得问题近优解,且改进蚁群算法解的质量比原算法平均提高了2.8%. 相似文献
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本文着重分析了DDS-BT算法的工作特征与性能,并根据动态二进制、随机二进制、动态分散收缩与DDS-BT这4种防碰撞算法的工作机理,对比分析了4种算法的优缺点。进而利用MATLAB仿真平台,分别编写了这4种算法的查询次数、吞吐率、数据传输量以及识别时间4项性能指标的仿真程序,并将DDS-BT算法与其他三项算法作对比仿真分析。 相似文献
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通过对数求导法的一个实际例子,提出了许多老师和学生在利用对数求导法时容易忽略的一个问题,找出了问题产生的根源,给出了解决的办法和几点注记。 相似文献
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本文从四个方面阐述了动态规划求解最优化问题的优越性,第一是易于确定全局最优解,第二是能得到一族解,有利于分析结果,第三是能利用经验,提高求解效率,第四把动态规划与其他算法相比较。文章还简要介绍了动态规划算法的不足之处。为建模时选择规划方法提供了重要依据。 相似文献
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基于PSO和滚动优化的不确定环境下移动机器人动态路径规划 总被引：1，自引：0，他引：1
针对全局环境未知且存在动态障碍物情况下的移动机器人路径规划问题,本文提出了一种结合粒子群算法(PSO)和滚动优化策略的动态路径规划方法。通过在一系列移动空间窗口中进行在线规划来充分利用机器人实时测得的局部环境信息,并用粒子群算法求解每一个移动窗口内的最优路径。为及时躲避动态障碍物,提出了一种适用于动态未知环境下的适应度函数。仿真试验表明,该方法克服了现有局部路径规划方法的高复杂性的缺点,算法操作简单、具有全局寻优能力、收敛速度快、鲁棒性好,可以满足机器人在复杂的未知动态环境下路径规划的实时性要求。 相似文献
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近年来,无线蜂窝通信发展迅速导致频率资源日趋紧张,功率控制和动态信道分配是解决此瓶颈有效策略,但功率控制和动态信道分配的理论算法十分复杂,文献中多为仿真分析.本文对无线蜂窝通信系统中基于功率控制的动态信道分配进行深入研究,通过借用信道算法,分析同信道干扰,提出了干扰适应因子概念及其计算方法,可以简便可行地计算应用此算法下无线蜂窝系统容量;结果显示,此信道分配策略有效地提高了信道的利用率,算法简便,并大大降低了以往各种算法的复杂性.最后本文还进一步进行系统仿真,仿真结果和理论算法比较,符合程度良好,误差不超过8%. 相似文献
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探讨动态规划法的本质及在计算机程序设计中的应用。提出求解Fibonacci序列的3种算法,即递归法、自底向上和自顶向下动态规划法,证明将动态规划法用于程序设计,能降低算法的时间复杂度和空间复杂度。 相似文献
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建立了动态车辆路径优化问题的数学模型,提出了一种基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法。该算法首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。实验结果表明,该算法是解决动态车辆路径问题的有效方法。 相似文献