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《科技通报》2015,(8)
三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。 相似文献
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针对传统三维图像重构方法无法确定人物运动形态三维位置,重构过程效率低,精度低等弊端,提出一种基于自标定的三维图像人物运动形态重构技术,通过不同位置的两台摄像机移动或旋转拍摄同一场景,得到三维图像对。使摄像机平面标志点的坐标和其成像对应点符合齐次转换关系式,依据单应性矩阵的特性获取两个约束条件,获取相机内参数与外参数,完成初步估计后,对空间三维测量点进行塑造。通过投影矩阵求出空间点三维坐标,为了避免成像畸变,成像极线需满足一定的约束条件,对像素点是否处于摄像机定位模块坐标中进行判断,通过三维图像重构精度评价函数对得到结果进行评价。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度和效率。 相似文献
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不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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物体的三维成像过程,人们多由波的迭加原理进行描述,而从基本物理数学过程予以解释的尚不多见.本文试从物理的数学原理给三维成像一个根本解释,从而从更深层次上加深对三维图像--全息术的理解. 相似文献
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人体静脉血管近红外图像识别是一项新的非接触式发生物认证技术，它在安全保护方面有非常广泛的应用前景，但人体静脉图像在采集过程中，由于受光电、手臂手指厚度的影响不是很清晰，对比度不是很好，所以对获得的血管图像进行增强是非常必要的，进而进行图像特征提取，模块制作与匹配以及人员精确识别。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现三维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是三维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到三维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对三维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显著减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。 相似文献
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根据多基线合成孔径雷达(SAR)三维成像的信号模型,得到了利用高度向观测数据实现目标三维成像的矩阵方程,并引入QR分解算法求解矩阵方程,形成了多基线SAR三维成像的QR分解算法.使用该算法对多基线SAR仿真数据进行了三维成像实验. 相似文献
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为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前,成像测井系统在图像增强方面采用的传统办法,在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阁值图像增强方法,采用小波时图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权闽值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明,在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。 相似文献
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随着CT扫描技术的迅速发展,薄层扫描图像已经在临床上得到了广泛应用,三维可视化功能在临床CT图像的后处理应用中起到了重要作用。本文采用自适应的三维重建算法实现CT序列图像的三维容积重建与最大密度投影,并将其应用于CT血管造影与骨科CT。文中通过CT扫描采集3组序列图像,对于每一组序列图像,分别采用容积重建算法与最大密度投影算法进行三维重建,并对重建的结果进行分析与对比,临床应用的结果表明,三维容积重建与最大密度投影有其各自的优点,将上述两种三维重建方法联合应用可以得到更准确、更有效的临床诊断信息。 相似文献
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《科技通报》2017,(9)
针对雾霾天气下动态交通图像的细节性较差,获取的图像信息较少的问题,需要对雾霾天气下动态交通图像的自适应清晰化方法进行研究。当前采用的方法进行动态交通图像处理时,不能有效地提高图像的细节,导致获取的图像信息较少。为此,提出一种基于成像模型的动态交通图像的自适应清晰化方法,该方法首先利用非局部均值方法对动态交通图像进行去噪,结合去噪后的动态交通图像利用成像模型的清晰化方法对动态交通图像进行清晰化处理,利用动态交通图像求解成像模型中大气耗散的函数,根据图像像素点所处的位置精确的设定动态交通图像能见度的还原控制因子,对动态交通图像区域进行清晰化处理,以处理的结果完成对雾霾天气下潍坊地区动态交通图像的自适应清晰化方法研究。实验结果表明,该方法能有效地提高交通图像的细节,增加获取图像的信息。 相似文献
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本文介绍了一种基于飞行时间(TOF)的快速加权中值滤波深度成像系统。本系统结合了高分辨率(HR)三视图立体RGB相机(1280×960)和低分辨率(LR)TOF景深相机(176×144)。首先进行相机标定,以获得彩色和深度相机的内在和外在参数。由于同一场景下深度图像的分辨率远小于相应的彩色图像,因此采用快速加权中值滤波(WMF)对低分辨率深度图像进行深度上采样。最后,利用基于深度图像的绘制(DIBR)技术,通过上采样深度图像和HR彩色图像结合生成场景的立体三维(S3D)图像。实验结果表明,与不同的滤波方法相比,本文提出的深度成像系统能生成高质量的深度图,并能高速生成S3D图像。 相似文献
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随着计算机断层扫描技术、核磁共振成像技术的出现及临床应用,使得医学诊断和治疗教术取得了很大的进展,但是医生需要对所见到的二维图像通过大脑的想象还原出病体的三维结构,缺乏直观性和准确性.因此本文利用ITK开发包实现医学图像分割.再利用、VRK中面绘制算法进行三维重建,从而为医生提供具有真实性的三维医学图像,使医生可以从多角度、多层次进行病体观察和病因的分析,提高了医疗诊断的可靠性和准确性. 相似文献
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智能化的三维图像分辨技术是三维图像识别技术发展的重要步骤。传统的三维图像分辨技术采用基于模板的识别方法或者基于神经网络的处理方法,无法提取三维图像各个部位的详细信息,从而正确识别率低。提出一种基于三维图像智能分辨在局部酉特征指导下的实现方法,对三维图像进行模块划分,将三维图像详尽的分割为多个小模块,小模块之间实现无缝连接,在模块分割的基础上,提取各个模块之间的酉特征,然后将酉特征进行融合处理,实现整个三维图像的智能化分辨。采用实际的三维图像进行测试实验,结果显示,采用基于局部酉特征指导方法,三维图像正确分辨概率被提高到了98%,具有很好的工程应用价值。 相似文献
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在脸部残缺修补建模过程中,匹配图像无明显匹配关键特征,形成匹配错误,造成建立的三维人脸模型特征偏移。为了避免上述缺陷,提出了一种融入错误图像识别模型的脸部残缺修补三维建模方法。建立错误图像识别模型,从大量的脸部图像中识别出错误图像,从而为脸部缺损修补三维建模提供依据。根据采集的大量脸部图像,利用多目标三维重建技术,建立脸部缺损修补三维模型。实验结果表明,利用该算法进行脸部缺损修补三维建模,可以极大的提高建立脸部模型的真实度,降低了建模过程中的误差,取得了令人满意的效果。 相似文献
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针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。 相似文献
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传统三维姿态矫正方法主要依据不同帧运动图像特征进行分析,由于非显著图像边缘容易同噪声混淆,导致不规则单帧运动图像特征受到噪声因素的干扰,图像特征质量降低,无法对运动图像三维姿态进行有效矫正,提出一种应用模糊核估计和仿射变换的三维姿态矫正方法,采用shock滤波器从不规则单帧运动图像中预测出显著图像边缘,对不规则单帧运动图像进行平滑处理,降低噪声的干扰,将显著图像边缘其当成全局图像三维姿态矫正的指导,针对不规则单帧运动图像的图像特征识别模糊问题,基于透视原理以及仿射变换原理,推导出不规则单帧运动图像三维姿态调整的策略,结合测定的运动图像旋转角度,对运动图像左右倾斜、水平旋转和垂直旋转的三维姿态进行调整,实现不规则单帧运动图像三维姿态的准确矫正。实验结果说明,在不同噪声的条件下,该算法可对运动图像的三维姿态进行准确的矫正,具有较强的抗噪性能。 相似文献