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讨论了地区次输电网AVC投运安全组织技术措施的编制,包括地区次输电网AVC投运安全组织技术措施中的工作任务、安全组织措施、安全技术措施和作业危险点控制。实际AVC系统投入运行的工作经验表明了进行该项工作的必要性和所述方法的有效性。 相似文献
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智慧城市大数据中心架构和功能设计是智慧城市建设的重要任务。文章在分析智慧城市大数据类型和特征的基础上，归纳分析了智慧城市大数据中心相关的数据来源和主要的数据提供主体及其需求，参考通用大数据中心架构，提出了雄安新区智慧城市的大数据中心架构构建方式，描述了架构各层的功能，最后针对雄安新区智慧城市建设的关键问题，提出了政策建议。 相似文献
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随着我国电网建设的不断完善,输电网施工技术也不断得以发展。作为输电网建设重点内容,110kv输电网的建设受到了广泛的关注。由于该项工程系统性较强,这就要求全体工程参与人员之间密切配合,协同作业,共同完成输电网的建设。由于110kv输电线需要较高的施工技术,并且大多为野外施工项目,要求具有时效性,并且会极大的受到施工环境的影响。所以,必须对施工要点予以关注,严把质量关,在安全施工的基础上保证工程质量。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(14)
大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。 相似文献
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自国际商业机器公司(IBM)提出"智慧城市"以来,世界发达经济体率先在全球建立起智慧城市,形成可持续型、大数据型、气候型、技术型等多种智慧城市建设模式,并在智慧城市建设中表现出城市治理更为协同开放、城市服务更为智能个性、融资方式更为灵活多元、技术应用更为综合集成、政策红利释放更为有效等发展新趋势。我国新一轮智慧城市建设应牢牢把握智慧城市发展的新动向、新趋势,推动智慧城市建设进入新阶段。 相似文献
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智慧城市是指通过物联网、大数据、云计算等新兴技术实现城市数据感知、分析与整合,实现城市管理智能化的新理念。随着通讯技术与计算机技术的不断发展,智慧城市中的信息安全问题成为了研究热点。本文主要分析了智慧城市信息安全的特点以及智慧城市信息安全面临的挑战,并且提出了应对策略,希望能够提升智慧城市信息安全管理水平。 相似文献
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自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,我国逐渐迎来了大数据时代,对智慧城市的发展起到了重要作用。科学合理应用大数据不仅可以提升规划智慧城市的质量和效率,还可以有效促进我国智慧城市的发展。因此,本文针对大数据在智慧城市研究与规划中的意义和存在问题进行分析,提出应用策略。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(9)
为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。 相似文献
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大数据为智慧电厂的发展注入新的活力,利用大数据对标是对标系统建设、管理层制定方针的重要参考依据之一。当前发电企业的信息化建设基本趋于完善,但大数据分析及决策的信息化建设仍有差距。通过研究探索使大数据分析和指标对标相结合,在对电厂关键指标管理的全面监控和辅助决策的基础上,帮助打造全新的智慧型电厂。 相似文献
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随着物联网、云计算、大数据等信息技术的发展,以此为基础的智慧城市建设越来越受到各大城市发展建设上的重视。旨在以国内主要城市的智慧城市发展现状分析为切入点,将武汉智慧城市发展现状、特点与其进行比较,在比较分析的基础上,给出武汉智慧城市的发展建议。最后结合武汉实际,分析智慧城市建设对武汉整体信息产业的推动与影响。 相似文献
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[目的/意义]系统地分析智慧港口各技术影响因素之间的层级关系和相对重要程度,对加快智慧港口的发展建设具有理论价值和现实意义。[方法/过程]通过文献调研和专家访谈,对智慧港口发展的技术因素进行提取,利用DEMATELISM方法对各个因素进行因果关联分析。通过因素的聚集度及层级关系,将技术因素划分为强驱动型因素、驱动型因素和特征型因素。[结果/结论]网络安全技术、人工智能、物联网、大数据和云计算是智慧港口发展建设的核心要素。提出利用移动互联网打破港口基础通信网络的制约,实现港口万物互联,让人工智能可以根据各个港口的不同用途和需求获取更加全面的数据,使港口真正变得"智慧化"等建议。 相似文献
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