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1.
基于可调子块迭代的加速SAGE算法在PET图像重建中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种可调子块迭代(RBI)方法加速空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的可调子块迭代的空间交替广义期望最大算法(RBI-SAGE)组合了RBI算法和SAGE算法的优点用于加速正电子发射断层(PET)图像重建.RBI-SAGE将投影数据分成不连续的子块,每一次迭代仅包含一个这样的子块.在每一个子块中用SAGE算法序列更新参数.实验中,运用RBI-SAGE算法与SAGE算法对PET图像进行重建.结果表明,RBI-SAGE收敛性能比SAGE算法优越,且重建图像质量较高. 相似文献
2.
潘鑫 《天津工程师范学院学报》2008,18(4)
结合牛顿法与子空间迭代的思想,给出了一种求解大型优化问题的方法。通过在较小的子空间内利用牛顿法迭代生成寻优方向,避免了牛顿法的存储困难又发挥了它的快速收敛性。经证明,这种方法无需精确线搜索就具有二次终止性。新算法运行过程中只需存储6个向量即可适用于大型优化问题。数值实验表明新算法是有效的。 相似文献
3.
介绍了求协方差矩阵的逆矩阵的快速算法。先将矩阵分解，再利用三角矩阵求逆的迭代算法，得到了求协方差矩阵的快速算法；同时，讨论了其合适计算机编程实现的具体计算步骤。 相似文献
4.
总体CGS算法(Gl-CGS)是求解具有多个右端项大型稀疏非对称线性方程组的一个有效矩阵Krylov子空间方法.然而,在一些实际问题中Gl-CGS算法常常收敛得很慢甚至停滞.针对此问题,将总体CGS算法嵌入总体GMRES迭代过程,构造了一个新型自适应预条件子.最后,数值试验表明此预条件子的有效性. 相似文献
5.
将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法. 相似文献
6.
为了提高多幅多聚焦图像的融合质量,提出一种基于迭代型形态成分分析的特征加权融合算法。该方法利用形态成分分析正交性和稀疏性的特点,改进形成能够有效对源图像进行多尺度分解的迭代型形态成分分析方法;然后采用移动窗口计算方法对分解后的多尺度子图提取四维特征向量,用以反映子图的亮度、纹理规则性、光滑程度和随机性。此外,提出以四维特征向量的特征值作为权值,设计适用于两幅及以上多幅源图情况下的以特征权重作为判别依据的融合规则,并运用这一规则对复合子图进行逐层融合,最终通过多尺度逆变换得到融合图像。实验结果证明,与已有多尺度融合算法相比,新方法融合得到的图像具有更好的主观感受和更高的客观评价指标值。 相似文献
7.
采用压缩感知的数字广播信道估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法. 相似文献
8.
潘文秀 《内江师范学院学报》2012,27(10):8-10
利用鞍点归约方法及极大极小方法,通过对空间进行分解,在子空间上寻找关于非自治二阶系统的解.根据子空间的特殊性,在子空间上寻找极值点,通过映射得到全空间上的极值点,从而寻找相对较弱的解的存在性条件.这样在梯度函数满足线性增长条件或单调条件下,得到了关于非自治二阶系统解的存在性方面的一些新的充分性条件. 相似文献
9.
研究了Banach空间中一类广义混合变分不等式组问题,引进了一种新的迭代算法,研究了由迭代算法生成的序列的收敛性,并得到了这类变分不等式组解的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献的一些工作. 相似文献
10.
姜景连 《洛阳师范学院学报》2014,(11):21-22
讨论了矩阵环上的一类变换(称为导子)的分解算法.证明了这类变换可以分解为矩阵环上的一个诱导导子和一个内导子的和,并给出这两种导子的算法. 相似文献
11.
干扰对齐（IA）是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）算法和最小二乘（least square,LS）算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差（Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE）算法和最小二乘（Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS）算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。 相似文献
12.
刘海林 《广东技术师范学院学报》1997,(4)
本文提出了一个无约束二次规划的秩一算法，该算法对Davidon算法进行了改进并赋以一维搜索，证明了迭代矩阵的正定性，从而搜索方向是下降方向。此外得到了该算法有限步收敛的结果。 相似文献
13.
利用多项式矩阵理论,对块r-首尾和循环线性方程组,给出了一种求解的算法,它只存在舍入误差,当在有理数域上讨论时,所得的解是精确的,而且在求解时,无须预先知道该循环方程组的系数矩阵是否奇异。 相似文献
14.
15.
阐述了组合证券以及泛组合证券的基本概念,根据Cover(1991)提出的泛组合证券策略和Cover(1996)给出的计算b~n的递推算法,提出了泛组合证券选择b~n的一个改进的递推算法,该算法比Cover(1996)’s要简单得多.最后根据证券市场中的数据给出仿真和结果. 相似文献
16.
农利伟 《南宁师范高等专科学校学报》2010,(5):4-5
研究了用辗转相除法求解多项式最大公因式的一个迭代算法。算法将两个多项式相乘,相除等过程用矩阵方法来处理,从而获得了用Matlab软件求解多项式最大公因式的迭代算法。 相似文献
17.
将欧拉方法与预报-修正技术结合,提出了一种改进的迭代法-欧拉预报修正算法,用于解超定方程组的最小二乘问题.首先将线性最小二乘转化为一类常微分方程组,运用欧拉方法求解;然后将其迭代结果作为预报值,引入相应的步长参数,构造新的迭代公式对预报值进行修正,从而提高算法的精度;最后通过数值试验验证,该算法是有效可行的. 相似文献
18.
19.
HU Xue-gang TIAN You-xian 《重庆大学学报(英文版)》2006,5(1):36-41
1 Introduction In 1994, Hassouni and Moudafi [1] introduced a class of variational inclusions which included many variational inequalities and quasivariational inequalities as special cases. Adly [2], Huang [3] , Kazmi [4] and Ding [5,6] extended the resu… 相似文献
20.
SVM算法只使用已归类的数据训练分类器,而EM算法用少量已归类数据,结合大量的未归类数据来训练分类器,在减少已归类数据的同时保证了分类器的精度。本文基于EM算法的思想,根据SVM文本分类模型,提出一种新的迭代SVM文本分类算法。实验结果表明,迭代SVM算法分类精度高于传统的SVM文本分类算法,具有较好的性能。 相似文献