共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
鲁晓辉 《宁波职业技术学院学报》2015,(3)
针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。 相似文献
2.
在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来. 相似文献
3.
针对传统视频水印算法鲁棒性和安全性较差的问题,提出了一种新的结合双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的视频半盲水印方法。算法首先从视频中提取I帧,其数量和位置均由用户决定,具有良好的保密性。I帧的亮度分量经DT-CWT变换的系数有较强的鲁棒性、更佳的重构效果、灵活的水印嵌入位置以及更多的方向选择性,SVD分解后的奇异值具有良好的抗几何失真不变性。同时还生成了一个随机密钥,有效提高了视频水印的安全性。实验结果表明,该算法对视频质量的影响较小,并且能有效抵御高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、直方图均衡化、帧交换、帧删除及帧平均等多种攻击,具有较强的鲁棒性。 相似文献
4.
常用的几种背景提取算法在车流量较大的情况下提取的背景效果较差。在某些目标检测区域较少的场景中,若将所有像素进行检测,会浪费许多时间。针对这些问题,提出一种新的背景提取算法。先将视频帧进行分割,再对分割出的检测带依次进行车辆存在检测,最终自动选取视频中没有车辆的车道块并将其拼接成完整背景帧,最后利用Lab空间色度与亮度相互独立的特性提取目标。该算法能够充分提取前景图像,不会丢失车辆目标。相比传统算法,该算法准确性较高。 相似文献
5.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性. 相似文献
6.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异,使用OTSU算法对图像进行阈值分割,同时结合RGB颜色空间启发式肤色聚类,确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中,以数学形态学方法进行自适应运动区域预测,运用改进的OTSU算法,提高了分割速度。实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。 相似文献
7.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。 相似文献
8.
由于视频信息信息量大,内容丰富,使得对其进行有效的管理和检索成为一个困难而又必须解决的课题.在对视频分割算法进行研究的同时,提出一种基于语义的视频镜头检测方法.主要是通过相邻帧之间的差异来判断是否存在镜头切换出现.实验验证该方法是可行的. 相似文献
9.
利用滑动窗口来进行镜头边界检测自适应阈值的计算是一种常用的方法。该文提出一种基于颜色——梯度模值二维直方图的自适应镜头边界检测方法。计算出帧间差值以后,在原有高斯模型滑动窗口内部增加一个滑动窗口计算自适应阈值。实验结果表明,该方法能有效避免滑动窗口方法中因窗口大小参数设置所导致的漏检问题,并且使检测性能得到进一步的提高。 相似文献
10.
为了能准确地在视频媒体中寻找到所需要的信息片段,提出了一种基于视频图像七阶矩特征的内容检索方法.通过计算图像的七阶矩特征,并以此替代视频每帧图像的信息,对视频中每帧图像及其前一帧的七阶矩特征向量进行比对,计算两者距离,当两者欧氏距离超过某一给定阈值时记录下该帧在视频中的位置,且定义该帧为视频的一个关键帧,并以此为据建立视频文件的带时间标记的关键帧七阶矩向量序列.继而通过对视频流和目标视频的七阶矩序列位置的比对和对应七阶矩距离的计算,确定在视频流中是否包含目标视频,以此实现在视频流中对于目标视频的检索.使用实际视频为例对方法进行验证,效果良好,结果准确,方法还具有较快处理速度和较少的内存消耗,可用于实时处理领域. 相似文献
11.
图像/视频通常由不具有描述符号的数据流组成,具有多种多样的格式。为解决图像/视频等信息在资源组织上所面临的问题,本文提出了一个结合都柏林核心的图像/视频的资源描述框架结构,利用基于r帧的视频分割技术对模型进行改进,并采用基于内容的图像检索技术对模型进行了推广。 相似文献
12.
13.
关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。 相似文献
14.
针对场景照明变化、模型初始化以及阴影等问题, 提出了一种用于视频监视系统运动物体检测的统计多模态背景模型. 通过相隔固定的帧差值阈值化得到背景样本值, 并采用高斯核密度估计方法计算背景灰度的概率密度函数. 利用像素的邻域信息来去除由于摄像机抖动和场景小运动产生的噪声. HMMD色彩信息用来检测和抑制运动投射阴影. 实验结果验证了算法在交通监控前景物体分割中的有效性. 相似文献
15.
16.
17.
在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度. 相似文献
18.
虽然固定尺度变化分解窗口的目标分割算法分割效果好,但时间效率不高。针对这一缺陷,提出一种依据查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离信息,分等级尺度变化分解窗口的算法思想。在当前循环层中,如果查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离比设定的阈值λ越大,分解窗口在下一次循环中减小的尺度d就越大,反之则越小。经实验验证,该算法能有效提高基于纹理特征匹配的目标分割算法效率,在分割精度上基本保持不变。 相似文献
19.
为了从视频序列中获取初始视频对象,提出了一种改进的基于运动连通性的初始视频对象提取算法.视频中的运动对象高度连通结构化,这就使得运动连通性是适用于视频对象分割的高级特征.据此首先对反映对象的一致性运动的累计帧差图进行尖锐噪声滤除,然后应用自适应阈值算法提取对象运动区域,接着根据运动连通性标记出最大连通区域,通过后处理得到视频对象的分割模版从而有效提取出初始视频对象.对比实验结果表明,该算法能自动、快速、准确地提取出初始视频对象,获得了理想的主客观分割效果. 相似文献
20.
本文提出了一种针对监控视频序列的分段算法．即通过计算输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,来实时更新背景,按当前帧与实时背景帧的差异进行聚类,然后按照每帧图像的类别对该视频序列进行分段,并提供了计算每帧图像时间的算法,从而可以确定各段视频的起止时间,该算法可以为后续的各种视频挖掘算法提供前期的视频数据处理,方便后续的视频数据分析． 相似文献