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《实验室研究与探索》2016,(7):208-213
传统的网络课程因资源粒度过大、时间过长难以满足学习者微型化、碎片化及个性化的学习需要,本研究通过分析碎片化学习资源特点及其认知特性,从碎片化学习资源设计、技术开发及实现方式三个维度,提出了网络课程的碎片化学习资源的"拆解"与"重构"设计开发模式。利用虚拟切片技术拆解并重构了从知识碎片化到知识单元与知识主题的结构化研究。以"C程序设计"网络课程为例,开展了碎片化学习资源设计的案例研究,对其学习方式与传统的课堂学习方式进行了比较。研究表明,碎片化学习资源可以更好地满足学习者微型化、碎片化及个性化的学习需求,完善知识结构与夯实知识水平,及时弥补传统学习方式中的不足,提高学习者的学习绩效。 相似文献
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先前经验的本质是个体认可的学习方式方法和经过社会网络实践检验的学习资源,是碎片化学习建构新知识的基础和关键。互联网与社会网络的融合效应弱化了社会网络中强关系获取经验的优势,提高了结构洞弱势学习者的经验获取能力,进一步改变了学习者获取碎片化学习资源的数量、质量和速度,有效提升了碎片化学习效果。 相似文献
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《江苏高教》2017,(5)
"碎片化学习"在大规模在线公开课程(MOOC)中的问题表征是以教师为中心的知识碎片化。其中,时间碎片化会导致学习者注意力障碍,学习习惯碎片化则会增加深度思考的成本。但MOOC碎片化属性的特征本身具备了一定程度上消弭多元注意力分散和浅层学习等缺陷的自我修复功能。因为"碎片化"的交互式交流形式和学习方式,一方面在优化学习者内外网络的同时促进了学科之间的交流和融合;另一方面强调了学习者主体性的发挥,有助于创新思维和自我价值观的发展。MOOC学习支持未来的改革方向在于引导学习者利用思维导图将碎片化知识进行以实践认知为中心的模块化处理,以及对学生元认知能力的训练两方面,这样才能将它的优势真正利用起来,保证深度学习的开展和聚合多元注意力。 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2019,(4):145-147
碎片化学习方式可以突破传统教学的时空限制,满足个性化的学习需求,是互联网时代下人们获取知识的重要方式。然而,碎片化学习的知识系统性较差,很难被学习者吸收、内化。针对碎片化学习模式的优劣势,特别是碎片化知识的零散化、独立分割性的弊端,引入建构主义学习理论,从碎片化学习环境中的学习情境、协作、会话、知识建构等四要素的构建出发,提出碎片化学习背景下的知识体系构建与内化策略,以期实现碎片知识的系统化与有效习得。 相似文献
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泛在技术的普及使得信息的获取更加便捷,与之伴随地是信息消费中的碎片化、多任务和浅层读图的现象。针对这一问题,该文依托于"语义图示"所开展的研究,提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具,语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式,为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展;接着在语义图示工具的设计中,借助人工智能技术,设计专家系统作为后台支持,以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能,这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题,以超越碎片化的信息获取方式;最后,该文以案例的方式呈现语义图示工具中的几个核心功能,以示例如何通过可视化的语义图示超越碎片化的语义获取。 相似文献
8.
数字化学习带来了全新的学习体验,网络成了自我的延伸,通过关联社会关系网络,扩大了学习的内容支撑作用,也在无形中提升了自我的学习认知能力。但网络化的知识内容的非线性呈现方式,无法避免信息超载、知识泡沫化、学习内容的微型化和认知的碎片化等问题,易造成学习者迷失学习方向、认知超载、难以整合完整知识结构实现知识系统性还原。易造成学习者的认知负荷加剧,成了滋生浅层学习的温床,难以实现深度学习的开展。通过运用关联主义和建构主义理论,分析在人际网络和知识网络中,知识的组织呈现和表征方式的变化,借此探讨认知策略(Cognitive Strategy)在社会知识平面无限扩展的情况下,如何聚合碎片化内容,提高深层次的信息加工、批判性的高阶思维能力,实现知识转化、知识迁移和知识的主动建构,促进碎片化学习模式和方法的实现和应用。 相似文献
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"碎片化"是大数据时代的必然产物.海量的信息资源、媒体技术的空前发展和现代人忙碌而又被割裂的时间是成人碎片化学习的原因.后现代主义学习理论引领下的成人碎片化学习具有"解构性"、"建构性"、"非线性"和"自组织"等特性.成人碎片化学习不仅具有时间、空间和内容上的优势,更具有提高国民识字率和阅读率的优势.但是,由于碎片化知识缺乏系统性、信息量庞大且参差不齐,因而增加了成人学习者的筛选难度,也可能会误导成人学习者.因此,要净化网络环境,优化网络资源,同时也要提高成人学习者自身的甄别能力和学习能力. 相似文献
10.
数字化学习带来了全新的学习体验,网络成了自我的延伸,通过关联社会关系网络,扩大了学习的内容支撑作用,也在无形中提升了自我的学习认知能力。但网络化的知识内容的非线性呈现方式,无法避免信息超载、知识泡沫化、学习内容的微型化和认知的碎片化等问题,易造成学习者迷失学习方向、认知超载、难以整合完整知识结构实现知识系统性还原。易造成学习者的认知负荷加剧,成了滋生浅层学习的温床,难以实现深度学习的开展。通过运用关联主义和建构主义理论,分析在人际网络和知识网络中,知识的组织呈现和表征方式的变化,借此探讨认知策略(Cognitive Strategy)在社会知识平面无限扩展的情况下,如何聚合碎片化内容,提高深层次的信息加工、批判性的高阶思维能力,实现知识转化、知识迁移和知识的主动建构,促进碎片化学习模式和方法的实现和应用。 相似文献