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多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。 相似文献
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于海英 《内蒙古科技与经济》2003,(6):74-76
作为数据库技术的一种新型的应用，数据仓库是用数据库管理系统来管理其中的数据，使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念和发展现状，同时提出了在建立数据仓库方面上存在的问题以及技术上获取信总存在的相关问题，并对数据仓库未来的发展进行了展望。 相似文献
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数据仓库的构建及其多维数据集分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以SQLServer2000中的Northwind数据库作为数据源,利用DTS技术将其数据转移到一个商用数据仓库,并使用AnalysisServices从数据仓库中抽取信息生成多维数据集进行分析。 相似文献
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材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
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田保军 《内蒙古科技与经济》2002,(11)
传统的数据库技术是单一的数据资源 ,即数据库为中心 ,进行事务处理批处理等各种类型的数据处理工作。近年来随着计算机应用的发展 ,人们希望计算机能够更多的参与数据分析与决策制定的领域 ,用传统的数据库技术是行不通的 ,需要使用数据仓库技术。本文简述了数据库和数据仓库在不同领域的应用 相似文献
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随着数据库技术的广泛应用，人们对数据处理的要求也越来越高，用户不但要求在日常事务处理方面能得到令人满意的效果，而且要求能支持决策分析。日常事务处理依靠传统的数据库技术，而决策分析处理则要依靠数据仓库。数据仓库是信息领域中近年来迅速发展起来的数据库新技术，是一个面向主题的、集成的、不可更新的、并随时间不断变化的数据集合，它仍建立在数据库管理系统之上。数据仓库的建立，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，以便企业或组织更好地进行决策分析处理，将知识提炼成智慧，最终创造出效益。 相似文献
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基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究,以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景,对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。 相似文献
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针对传统数据库管理系统存在的数据分散、不统一、可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的养老保险决策支持系统模型,探讨了养老保险制度的影响因素,设计了数据仓库的逻辑模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现了辅助决策的功能. 相似文献
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充分利用高校教学管理活动中产生的信息及数据,使用SQL Server2005作为数据库,SQL Server 2005 Analysis Services作为数据仓库数据库服务器和OLAP查询服务器,建立多维数据集,通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转等操作来剖析数据,使决策者能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据,从而深入地了解包含在教学管理数据中的信息内涵,挖掘潜在联系,科学管理高校教学工作,提高教学效果。 相似文献
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数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。 相似文献
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<正>传统的数据库是面向事务并存储在线交易的数据捕获设计,难以实现对于数据分析的处理要求,数据处理多样化的要求,因此出现了数据仓库。数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据。通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题。 相似文献
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数据仓库与企业信息服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了数据仓库的概念、数据仓库中数据的组织结构以及相关的开发技术，探讨了数据仓库与传统数据库之间的不同之处，分析了数据仓库在企业信息服务中的各种用途和功能：企业信息资源管理、企业决策服务、企业效益评价、产品市场分析等。 相似文献
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基于SQL优化提高数据仓库的ETL效率的方案 总被引：2，自引：0，他引：2
数据仓库的ETL过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作,实现数据库的高效管理。通过数据库表索引、游标的正确使用。数据抽取和上载时的SQL优化分析及方法。 相似文献
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数据整合的利器——数据仓库 总被引：1，自引：0，他引：1
阐明了数字资源整合的必要性和层次模型,分析了利用数据仓库进行数据整合的可行性.介绍了数据仓库的关键技术数据抽取、转换和加戢,最后利用Oracle数据仓库构建器和实验数据进行数据仓库的构建试验. 相似文献
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数据仓库是信息技术新兴的研究领域.本文阐述了数据仓库和数据库的区别,总结了数据仓库的特征并对数据仓库的关键技术及其实现方法作了一些探讨. 相似文献
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随着数据仓库的广泛应用,数据质量好坏成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的关键。通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。 相似文献
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数据仓库作为一个完整的系统能够有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。而这种强大的信息处理和信息分析能力刚好能够满足数字图书馆对数据或信息进行深度加工和高度综合的需求。通过对数字图书馆数据仓库逻辑模型设计进行了初步的探索,试图证明在数字图书馆建设中引入数据仓库的可能性和数据仓库在建设数字图书馆方面的优越性。 相似文献