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数据挖掘技术与用户知识获取 总被引:6,自引:0,他引:6
1 数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (DataMining)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信… 相似文献
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随着信息技术的发展,企业拥有了海量的信息资源,但由于各应用系统相对独立存在,信息孤岛现象随之产生,为此数据仓库与数据挖掘技术就成为一项重要的研究课题.本文将介绍数据挖掘的定义、特点和过程. 相似文献
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随着信息技术的迅速发展,数据量的急剧增加,如何从这些数据中发现数据背后的信息,找出人们事先并不知道的但又可能对人们有用的知识呢?数据挖掘技术就应运而生了。 相似文献
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随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的政府组织,教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。而数据库技术也开始得到广泛的普及和应用。同时,信息量的不断增长也对数据存储,管理和分析提出了更高的要求。面对这一挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生。数据挖掘技术帮助人们从数据库或数据仓库中提取感兴趣的知识规律或高层信息,不仅用于描述过去数据的发展过程,还进一步预测未来的趋势。本文就此新技术,结合身边环境,举例说明数据挖掘在大学校园中的应用。 相似文献
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随着大数据信息技术的发展,数据在线监测和数据挖掘成为计算机信息领域研究的热点。通过对Web热点数据分割挖掘,提高信息热点追踪和Web数据分类能力。传统算法采用非结构化数据挖掘算法,无法有效对Web热点数据进行准确定位和分层挖掘。提出一种基于半结构化分割的Web热点数据挖掘算法。采用半结构化数据进行特征分割,基于优秀基因位进行差分进化,使寻优曲线不断趋于平缓,在多个节点上并行的运行比较脚本,采用半结构化分割,使得Web热点特征挖掘实现自适应寻优,得到Web热点数据的分配因子,提高了挖掘性能。仿真结果表明,该算法获得了良好的效率和精度,提高了Web热点数据挖掘的自适应寻优能力。 相似文献
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随着信息技术的发展,电子政务作为政府管理的新模式成为当今的热门话题,应用于电子政务的技术也成为当今研究的重点。本文阐述了电子政务与数据挖掘的关系,并对数据挖掘技术在电子政务中的应用和发展方向作了展望。[编者按] 相似文献
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近些年来,随着我国信息技术的不断发展及应用,可视化数据挖掘技术作为较先进的一种数据挖掘技术,已经被广泛的应用到各个领域中,并极大程度的提高了其生产的效率,为其发展奠定了良好的基础,本文通过对可视化数据挖掘技术的概念、具体体现以及其应用进行分析,以期能够为可视化数据挖掘技术的推广及其发展提供一定帮助。 相似文献
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知识管理和数据挖掘在CRM中的运用 总被引:8,自引:1,他引:8
随着信息系统和信息技术的发展,企业逐渐具备了在大型数据库中积累大量客户数据资料的能力。然而,许多关于客户特征和购买方式的有用信息都被埋没在数据库中而无法使用。本文提出了使用数据挖掘和知识管理的系统方法来管理市场知识和支持市场决策,这种方法是加强客户关系管理的基础。 相似文献
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数据挖掘技术及其在图书馆的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅速发展,获得有关资料非常简单易行,但对于数据量大的数据,要从中获得分析结果,用于指导工作,传统的统计方法无法实现."数据挖掘"(DM)应运而生,它是一种新的数据处理技术,是DKK中的重要技术.在描述数据挖掘的概念以及数据挖掘方法的基础上,阐述了数据挖掘技术在图书馆中的应用. 相似文献
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文章分析了3S技术、物联网技术和数据挖掘技术等相关信息技术在环境保护中的应用现状和特点,提出了培养环境信息人才、建立并优化环境空间信息数据库、应用数据挖掘技术以提高数据处理能力和加大新技术应用走"智慧环保"之路等一系列促进信息技术与环境保护深度融合的建议。 相似文献
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随着全球进入网络信息时代,Web技术正快速的普及和迅猛的发展。人们在网络上更快速更简便地获取信息,但有用和无用的信息同时存在,网络上的信息量不断增多,人们要从中获取有用的信息,就必须对信息进行筛选。如何从网络众多的数据中获取有用的信息,数据挖掘就显得十分的重要。主要就数据挖掘在其研究领域中的研究现状及数据挖掘的发展进行深入探析,为数据挖掘研究和发展提供理论参考依据。 相似文献