共查询到20条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
2.
视觉感知系统的主要功能是对运动物体或目标进行检测和识别,达到某种特定目标的系统,它可以广泛的应用于校园、交通、家庭等方面。软件算法的设计与实现是视觉感知系统的灵魂,适合系统的算法不公可以对图像数据的压缩、去噪、特征提取以及大量图像模式识别,还能够克服了传统算法的复杂度高,方程求解方法单一、求解速度慢等问题。本文针对研究过程中所使用的三种算法进行比较,从而推动视觉感知系统中算法研究的开展。 相似文献
3.
4.
研究目的在于完善机器视觉在目标物的检测、跟踪方面的技术,系统地研究应用图像处理各种方法,对物体进行检测、识别,用计算机视觉技术测量目标物的距离,并且应用于各种条件。主要任务包括摄像机标定、图像获取、图像预处理及目标物提取、测距算法研究几个步骤,详细分析了各个步骤的技术特点、存在的问题和解决方案。 相似文献
5.
衡德高速公路交通监控系统是一个由二级监控系统组成的具有高性能、多方面的检测手段,直观的数字检测显示、图像监视,完善的紧急电话报警功能,以及能及时、动态地发布警示、诱导信息的监控系统,本文对该系统作了较说细的介绍. 相似文献
6.
原木加工板材表面机器视觉缺陷检测对提高板材加工效率和出材率具有重要意义。文章根据常见板材缺陷检测目标,设计了缺陷检测总流程;根据板材检测的分辨率目标及物空间范围,对图像采集系统的各结构参数进行计算及分析,搭建了理想的图像采集系统。 相似文献
7.
8.
《科技通报》2016,(12)
为了有效实现在物联网环境下对农田的智能灌溉调节,采用计算机视觉特征分析技术实现对农业区域干旱的自动调节系统设计。提出基于干旱区域图像特征分散控制的农业区域干旱自动调节系统设计方法。主要由信号采集模块、干旱区域的视觉分析模块和物联网传感器的分散控制模块构成,系统的设计过程中使用两片AD5545芯片进行储存,采用8通道同步视频跟踪方法进行视觉特征的采集,并通过图像扫频速率和脉冲宽度对干旱区域的进行跟踪控制,再通过三级放大器进行监控图像的去噪处理,并把视觉监控下的特征信息表现成多幅彩色图像,通过提取监控图像的视觉信息特征,实现对农业区域的干旱调节。实验结果表明,该系统用在农业区域干旱自动调节和灌溉控制中,性能稳定可靠,具有较强的实用价值。 相似文献
9.
近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。随着我国科技化的快速发展,智能监控技术的应用也在快速的发展。智能监控技术现在主要是依靠目标检测来实现,但是,在传统的目标检测技术上还存在一些不足之处。比如,目检测效果不够好,误检率高等。因此,继续对目标检测算法进行研究和优化仍然具有重要意义。在本文中,将讨论深度卷积神经网络在目标检测任务中实际应用,同时该技术的产生对城市管理和智能监控技术的发展带来的深远意义。 相似文献
10.
11.
<正>视觉作为最重要的感官之一,是人类获取、存储、分析外界个体信息的主要方式。计算机视觉则是一种对生物视觉系统的模拟,通过照相机、计算机等相关设备对目标物体的数字信号进行获取和处理。随着目前计算机技术和人工智能的发展,计算机视觉技术已经成为目前的热点研究方向,其研究领域涉及目标物体跟踪、识别;图像匹配与融合;图像内容的视觉问答;基于图像的三维重建等。在计算机技术的发展和普及下,对真实世界中某些目标或场景的三维建模研究,逐渐受到各领域学者的关注。本文研究计算机视觉中基于图像的三维重建技术, 相似文献
12.
人脸识别技术涉及模式识别、图像处理、计算机视觉等多种学科知识,在近些年来一直是研究的热点,本文将人脸识别技术与数字视频监控技术相结合,设计了一种基于WEB方式下的远程人脸识别监控系统。 相似文献
13.
14.
《中国科技信息》2015,(1):7
随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括:采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法、智能视频监控系统中多目标跟踪方法、背景更新模型技术、交通视频的防抖及事后分析。项目中应用了两项发明专利,实现了检测率99%,检测时间小于2秒等优于同类产品的技术指标,达到实用与产业化目标。 相似文献
15.
《中国科技信息》2021,(16)
正项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括:采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法、智能视频监控系统中多目标跟踪方法、背景更新模型技术、交通视频的防抖及事后分析。项目中应用了两项发明专利,实现了检测率99%,检测时间小于2秒等优于同类产品的技术指标,达到实用与产业化目标。 相似文献
16.
《中国科技信息》2020,(14)
正项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括:采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法、智能视频监控系统中多目标跟踪方法、背景更新模型技术、交通视频的防抖及事后分析。项目中应用了两项发明专利,实现了检测率99%,检测时间小于2秒等优于同类产品的技术指标,达到实用与产业化目标。 相似文献
17.
无人机技术发展愈发成熟,具备高机动性及视角范围广等特点,在民用领域得到广泛应用,尤其是用于交通监控等。在续航里程约束条件下,提出以视频交通监控平台为基础运用无人机高像素监控高速公路实现智能化管理。利用以特征为基础的视频稳像方法及光流法相结合方法对运动目标车辆检测。采用视频稳像方法对参考帧及匹配帧间的特征点进行获取,经过特征点匹配过程找出参考帧和匹配帧间转换关系,将动态目标变化为静态目标检测问题;利用光流法对运动车辆实行检测,实现在不同背景及不同分辨率条件下有效识别出运动车辆的目的。基于视频交通监控平台,将图像质量测评引进无人机视频监控模式中,依据图像质量及缓冲区实际条件,实时调整图像编码帧率和分辨率,确保输出图像质量及视频流稳定性。实验证明,运用低空无人机监控平台可实现高速公路远程管理目标。 相似文献
18.
计算机视觉技术应用范围十分广泛,车辆、交通、鱼类产量、大米外观、PCB产品质量检测等等,很多意想不到的领域都会应用到它,但却并不一定了解其是什么技术。本文介绍计算机视觉系统的基本组成和研究进展,分析计算机视觉在车辆、交通方面的发展应用和研究趋势。 相似文献
19.
对运动中的目标进行检测和跟踪,是数字图像处理与计算机机器视觉学科的分支,在军事、民用的领域应用很多。基于稀疏光流的对运动中的目标进行检测和跟踪的方法,其通过计算图像中特定像素点的光流矢量,从而实现对目标的检测和跟踪。该方法同时结合了图像金字塔技术,可以精确地检测和跟踪那些运动速度快的物体。该方法具有能有效解决目标物被遮挡的情况,且能检测并跟踪运动速度很快的目标。 相似文献
20.
《中国科技信息》2020,(7)
正项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括:采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法、智能视频监控系统中多目标跟踪方法、背景更新模型技术、交通视频的防抖及事后分析。项目中应用了两项发明专利,实现了检则率99%,检测时间小于2秒等优于同类产品的技术指标,达到实用与产业化目标。 相似文献