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视频或图像序列中的运动目标检测与跟踪已成为计算机视觉领域研究的重要方向之一。本文实现了视频序列中的运动目标检测,使用了背景差法和帧间差分法检测到运动目标并进行了优化。Kalman滤波器是一种在时域内采用递归滤波的方法对系统状态进行最小均方误差估计的方法,本文提出利用Kalman滤波器实现运动目标跟踪中的形心跟踪的方法,可以准确预测到运动目标的一下个状态,得到良好的跟踪效果。 相似文献
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视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。 相似文献
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介绍了一种快速运动目标检测算法。该算法针对当前运动检测算法的不足,以背景消减和时域差分为基础,快速完成视频帧的背景提取、背景更新、运动目标检测,很好的满足了系统对时间的限制。结果表明,该方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。 相似文献
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视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了＂运动＂背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC＋＋和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。 相似文献
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文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用VisualC++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置. 相似文献
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对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。 相似文献
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运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果. 相似文献
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运动检测技术在现代的视频监控系统中起着重要的作用。本文分析了相关的技术背景和用户需求,得出了运动检测应该达到的基本目标。基于此分析,设计了一个完整的运动检测系统并给出了部分实现。系统采用MPEG4编解码技术和DirectDraw显示技术,完成显示更新和报警联动功能,可以达到监控系统中运动检测的需要。 相似文献
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视频图像检索研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。 相似文献
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在动态变化背景下,实际视频图像运动检测受到光线很大的影响。本文把帧差绝对值法改进成三帧差法,并提出基于三帧差法和背景减除法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法——动态三帧差法。它采用了动态更新策略,能够在正确获得运动目标区域的同时有效地抑制背景渐变的干扰。通过动态背景下检测运动飞机的实验结果,证明该系统性能稳定,检测效果较好,满足实时系统的要求。 相似文献
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本文主要分析了智能视颇分析技术.研究了视频监视系统中的运动目标检测与跟踪方法,提出了基于背景统计模型估计的方法在基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统中的实际应用方案,并设计了基于智能视频分析技术的数字化监狱网络监管系统的实现方案,包括基于DSP处理和单片机控制的运动目标检测与跟踪系统的硬件组成方案,和基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统控制图像处理电路以及算法流程. 相似文献
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视频信号的检测控制应用范围相当广泛。如广播电视领域的视频监测、控制;安全防范的监控系统中的视频信号丢失报警等等。如购置专业视频检测开关设备造价高,其实完全可自制视频检测控制开关电路。 相似文献